Перспективы развития ИИ-агентов: будущее бионического интеллекта

2025 год наступил, и искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни. Тем не менее, многие люди все еще неправильно понимают концепцию Агентов (умных агентов). На самом деле, проект, называемый "AI Agent", должен следовать следующим шагам для решения проблем: восприятие, мышление и действие.

Возьмем, к примеру, AI Agent, который автоматизирует инвестирование в криптовалюты, работает следующим образом:

1. Восприятие: Получайте последние новости криптовалют
2. Думайте: анализируйте влияние новостей на ту или иную валюту
3. Действие: покупка или продажа в зависимости от результатов анализа

Итак, можно ли считать знакомый нам ChatGPT AI-агентом? Хотя ChatGPT считает себя AI-агентом, он больше похож на диалоговый интеллектуальный компонент, который лишен полноценной способности к многомодальному взаимодействию или физическим действиям в среде.

В отличие от него, настоящий агент ИИ обладает следующими характеристиками:

• Сосредоточение на решении проблем в конкретных вертикальных областях
• Возможность доступа к большему количеству данных из физического мира

Таким образом, мы можем определить агента AI как:

1. Примите процесс «Чувство-Анализ-Действие»
2. Сосредоточиться на решении конкретных проблем
3. Используйте больше данных из реального мира

! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp)

В настоящее время области применения AI Agent включают:

1. AI инвестиции: торговля криптовалютой на основе анализа новостей в реальном времени
2. ИИ виртуальный партнер: диалоговая система с заданными характеристиками личности
3. Вывод мнения: Предоставление комментариев и анализа по конкретным областям
4. Виртуальные идолы: цифровые художники на основе искусственного интеллекта
5. Прогнозные услуги: такие как прогнозы Polymarket и т.д.
6. AI Resource Sharing: платформа, которая интегрирует различные сервисы искусственного интеллекта
7. Другие приложения: такие как генерация изображений, создание музыки и т.д.

В отличие от традиционной разработки ИИ, проекты ИИ-агентов в области криптовалюты часто сначала выпускают токены, а затем постепенно развивают функции. Эта модель, хотя и вызывает споры, также предоставляет возможность быстрой проверки рынка для инноваций.

Несмотря на то, что в настоящее время в области AI Agent может наблюдаться перегрев, одним из лучших примеров использования криптовалют является быстрое осуществление рыночного обнаружения. В этой напряженной конкурентной среде отличные продукты и команды могут быстро привлечь внимание и поддержку, в то время как низкокачественные проекты быстро будут вытеснены с рынка.

Со временем технология искусственного интеллекта продолжит развиваться. Через 20 или 30 лет развитие искусственного интеллекта будет захватывающим и полным неизвестных. Хотя мы не можем сказать наверняка, будет ли ИИ «мечтать об электронных козах», люди начали обращать внимание на потенциальное влияние ИИ. Будущие ИИ-агенты могут привести к еще большим удивительным инновациям, но они также могут поднять новые этические и социальные проблемы, которые заслуживают нашего постоянного внимания и обсуждения.