MCP: Основной столп экосистемы Web3 AI Agent

Искусственный интеллект быстро меняет экосистему Web3, а Model Context Protocol (MCP) становится ключевым двигателем этой трансформации. MCP вводит MCP Server через инновационную модульную архитектуру, чтобы предоставить AI Agent новые инструменты и возможности.

Определение и важность MCP

MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более слаженно.

В настоящее время большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями: они не могут просматривать интернет в реальном времени, не могут напрямую получать доступ к локальным или частным файлам, не могут самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением. MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.

MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области AI-приложений, который упрощает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями. Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI-агентов, так и для разработчиков инструментов: первые могут безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени, а вторые могут подключаться один раз и использовать их на разных платформах.

Отличия MCP от традиционного API

В отличие от традиционных API, разработанных для людей, MCP имеет приоритет в использовании AI. Он стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный слой API, упакованный для автономных Агентов.

Недавно одна облачная сервисная платформа объявила, что разработчики могут напрямую развертывать удаленные MC-серверы на своей платформе Workers с минимальной конфигурацией оборудования. Это значительно упрощает процесс развертывания и управления MC-серверами, включая аутентификацию и передачу данных, что можно назвать "развертыванием в один клик".

Web3 AI и экосистема MCP

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". В прошлом некоторые проекты пытались создать сеть взаимодействия нескольких агентов, но в конечном итоге, полагаясь на централизованные API и индивидуальную интеграцию, они оказались в ловушке "повторного изобретения колеса".

Чтобы решить эту проблему, на основе MCP и протокола Agent-to-Agent(A2A) возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent. Эти проекты специально разработаны для сценариев Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.

Кейсы проектов

Некоторый децентрализованный рынок MCP Server сосредоточен на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают использование надежной среды выполнения (TEE) для обеспечения неизменности инструментов MCP, использование механизма поощрения токенами для стимулирования разработчиков вносить вклад в MCP серверы, а также предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей.

Другой проект также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптообласти, и далее расширяется на протокол A2A. A2A является открытым протоколом, предназначенным для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами.

Сочетание MCP-сервера и блокчейна

Интеграция технологии блокчейн в MCP Server имеет множество преимуществ:

1. Получение данных длинного хвоста через механизм стимулов на основе криптографии
2. Защита от атак "инструментами отравления"
3. Введение механизма стейкинга/наказания, сочетание системы репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP
4. Повышение отказоустойчивости и своевременности системы
5. Содействие открытым инновациям

Будущие тенденции и влияние на отрасль

С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик на первом месте" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новой ценовой механики: агент сможет динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя эффективную экономическую систему услуг агентств, основанную на криптографических технологиях и блокчейне.

Истинная ценность и потенциал MCP будут по-настоящему увидены, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы строят надежную, эффективную и компонуемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.