Визия мирового компьютера в децентрализованных сетях

Децентрализованные сети всегда стремились воплотить мечту о мировом компьютере, то есть выполнять произвольный код без необходимости доверия и делиться им для глобального использования. С момента появления Ethereum множество инфраструктурных проектов пытались достичь этой цели. Одним из таких попыток является предстоящая сеть AO.

С макроскопической точки зрения, "Мировой компьютер" можно грубо разделить на три части: обработка данных, доступ и хранение. Некоторая сеть хранения всегда играла роль "Мирового жесткого диска", в то время как сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов.

AO: Универсальная вычислительная сеть на основе актеров

В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Первые представлены определенной известной блокчейн-платформой, которая разделяет глобальное состояние памяти сети, осуществляя консенсус по процессам вычислений, изменяющим состояние. Поскольку консенсус требует значительных повторных вычислений, его стоимость делает его целесообразным только для обработки высокоценных бизнесов. Вторые не осуществляют консенсус по самим вычислениям, а вместо этого проверяют результаты вычислений и обрабатывают запросы в определенной последовательности, без общего состояния памяти. Это снижает затраты, позволяя сети расширяться на более широкий спектр вычислений, как это демонстрируют некоторые сети вычислительных мощностей.

Кроме того, некоторые проекты основываются на предположениях о безопасности виртуальной машины, сочетая общие вычисления с умными контрактами. Консенсус только обрабатывает порядок транзакций и проверяет результаты вычислений, несколько изменений состояния вычислений обрабатываются параллельно в узлах сети. Виртуальная машина вычислительной среды обеспечивает детерминированные результаты, при условии, что порядок транзакций остается неизменным, конечное состояние также будет одинаковым.

Эти сети, не разделяющие состояние памяти, имеют низкие затраты на масштабирование, множество задач могут выполняться параллельно и не влияют друг на друга. Эти проекты обычно основаны на модели программирования Actor, одним из проектов является AO. В модели Actor каждый вычислительный единица рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, а взаимодействие между единицами происходит через коммуникацию. AO стандартизирует передачу сообщений Actor, реализуя Децентрализация вычислительной сети.

В отличие от традиционных смарт-контрактов, которые активируются пассивно, AO может осуществлять активное выполнение смарт-контрактов с помощью метода "cron", который срабатывает по фиксированным временным циклам, например, для постоянного мониторинга арбитражных возможностей.

Сеть AO обладает способностью к быстрой декентрализации вычислений, огромной емкостью для хранения данных, моделью программирования Actor и возможностью активного инициирования транзакций, что делает её очень подходящей для размещения AI-агентов. AO также поддерживает интеграцию крупных AI-моделей в интеллектуальные контракты на блокчейне.

Характеристики сети AO

AO не осуществляет консенсус по процессу вычислений, а осуществляет консенсус по порядку транзакций, предполагая, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, тем самым достигая согласованности конечного состояния.

AO использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: элемент планирования SU, вычислительный элемент CU и элемент послания MU. После отправки транзакции MU принимает и проверяет подпись, перенаправляет её к SU. SU служит соединительной точкой AO и цепи хранения, отвечает за сортировку транзакций и загрузку их в цепь хранения для завершения Децентрализации. В настоящее время используется механизм консенсуса POA (доказательство полномочий). После завершения консенсуса по порядку транзакций задачи распределяются для обработки вычислений CU, а результаты возвращаются пользователю через MU.

CU集可以 рассматриваться как Децентрализация вычислительной сети. В рамках полного экономического планирования узлы CU должны ставить активы, конкурируя за предоставление вычислительной мощности на основе вычислительных характеристик, цен и других факторов для получения дохода. Ошибки в вычислениях приведут к конфискации активов, что является стандартным механизмом экономической защиты.

Отличия AO от других сетей

В качестве универсальной вычислительной платформы различия AO и традиционных платформ смарт-контрактов очевидны. Некоторые сети хранения также запустили платформы смарт-контрактов, но эти платформы обычно используют архитектуру консенсуса состояния, и пользовательский опыт уступает традиционным платформам смарт-контрактов.

В отличие от некоторых Децентрализация вычислительных сетей, AO сохраняет возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на уровне хранения. Фактически, архитектура AO наиболее близка к известной Децентрализация вычислительной сети. Последняя создала раннюю парадигму асинхронных вычислительных блокчейн-сетей, и AO в значительной степени продолжает этот дизайн, например, путем упорядочивания транзакций, определения детерминированных вычислений виртуальной машины доверия, использования асинхронной обработки по модели Actor и т. д.

Основное отличие заключается в том, что известная сеть поддерживает состояние на основе контейнеров, в то время как AO имеет общий уровень состояния. Это усиливает способность сети к Децентрализация, но также лишает возможности реализации специализированных услуг конфиденциальности.

С точки зрения экономики и дизайна, одна известная сеть предъявляет высокие требования к аппаратному обеспечению узлов для обеспечения производительности, в то время как AO использует честный запуск и бездоступный способ работы, позволяя участвовать в конкурентном майнинге через стейкинг. AO использует модульный дизайн, что снижает затраты на вход для разработчиков.

Однако у AO могут быть некоторые системные недостатки, такие как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может препятствовать развитию DeFi-приложений. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. В рамках архитектуры AO виртуальная машина wasm может управлять ограничением до 4 ГБ, что также приводит к невозможности использования некоторых сложных моделей.

Учитывая эти факторы, AO выбрал сосредоточиться на области AI Agent, и эта стратегия может быть разумным выбором, позволяющим использовать сильные стороны и избегать слабых мест. Стоит отметить, что одна известная сеть также объявила в начале 2024 года о своем намерении сосредоточиться на развитии области AI.

С точки зрения рыночной капитализации, общая рыночная капитализация сети AO в настоящее время составляет 2,2 миллиарда долларов, что все еще отстает от 5 миллиардов долларов известной сети. Тем не менее, на фоне быстрого развития ИИ, AO все еще может иметь большой потенциал.