С учетом бурного развития отрасли ИИ, область шифрования ИИ также迅速崛起. В этой статье приведено 10 прогнозов относительно тенденций развития этой области к 2025 году.
1. Шифрование AI токенов общего рыночного капитала достигло 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель, как ожидается, значительно вырастет. AI охватывает множество аспектов, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, как ожидается, станет наравне с DeFi и мемами.
Шифрование ИИ находится на перепутье двух мощных технологий, что может вызвать глобальный бум ИИ. В то же время капитал Web2 также начинает обращать внимание на децентрализованную инфраструктуру ИИ. Концепция ИИ легко воспринимается и вызывает восторг, розничные инвесторы могут участвовать в этом через токены. Это может вызвать инвестиционный бум, подобный буму мем-токенов 2024 года, но ИИ действительно меняет мир.
2. Возрождение Bittensor
Как старейший проект в области шифрования ИИ, децентрализованная ИИ-инфраструктура Bittensor(TAO) работает уже много лет. Несмотря на то, что волна ИИ охватила весь мир, цена его токена все еще колеблется на уровне годичной давности.
Однако цифровое сознание Bittensor, (Digital Hivemind), тихо совершает прорыв: регистрационные сборы для большего числа подсетей снижаются, подсети показывают лучшие результаты по таким практическим показателям, как скорость вывода, чем их веб-2 аналог, и совместимость с EVM внедряет функции, подобные DeFi, в сеть Bittensor.
dTAO( ожидается в первом квартале 2025 года ) может стать значительным поворотным моментом. С dTAO каждая подсеть будет иметь свой собственный токен, и относительная цена этих токенов будет определять, как распределяется эмиссия.
Причины возрождения Bittensor:
Рыночные выбросы: dTAO напрямую связывает блоковые вознаграждения с инновациями и реальными результатами.
Сосредоточение капитальных потоков: инвесторы могут инвестировать в определенные подсети.
Интеграция EVM: привлекла более широкое сообщество разработчиков, работающих с шифрованием.
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Текущим очевидным большим трендом является бесконечный спрос на вычислительную мощность. Этот экспоненциальный рост может повлиять на традиционное планирование инфраструктуры, новые решения требуют появления.
Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет исходные вычислительные мощности в проверяемом и экономически эффективном виде. Некоторые стартапы тихо создают прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах. По мере того как децентрализованное обучение моделей ИИ становится возможным, весь потенциальный рынок резко расширится.
Сравнение с L1:
Подобно конкуренции L1 в 2021 году, между вычислительными протоколами также возникнет подобная конкуренция.
Требование Web2: размер рынка облачных вычислений от 680 миллиардов до 2,5 триллионов долларов, значительно превосходит текущий рынок шифрования AI.
4. Искусственный интеллект будет доминировать в блокчейн-транзакциях
К концу 2025 года 90% цепочечных транзакций могут выполняться ИИ-агентами, а не непосредственно людьми. Эти агенты будут постоянно перенастраивать ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Все, что было построено за последние семь лет (L1, rollup, DeFi, NFT), проложило путь для работы ИИ в мире на блокчейне.
Причины этого изменения:
Уменьшение человеческих ошибок: ИИ-агенты могут обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, чем люди.
Микроплатежи: Транзакции, управляемые интеллектуальными агентами, станут меньше, чаще и эффективнее.
Невидимая инфраструктура: люди готовы уменьшить некоторые неудобства и отказаться от прямого контроля.
С увеличением доли сделок, инициированных интеллектуальными агентами, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход интеллектуальных тел
Концепция кластеров интеллектуальных агентов подразумевает бесшовное сотрудничество микро-AI агентов для выполнения грандиозных планов. В настоящее время большинство AI агентов являются "одиночками", взаимодействие между ними минимально и непредсказуемо.
Кластер интеллектуальных агентов изменит эту ситуацию, позволяя сети ИИ-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Это можно рассматривать как децентрализованный набор специализированных моделей, каждая из которых вносит уникальную экспертизу для более сложных задач.
Чтобы кластер процветал, общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Независимо от того, какая базовая структура используется, агентам необходимо иметь возможность обнаруживать, проверять и сотрудничать. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
Это отражает ключевую роль децентрализации. Под управлением прозрачных правил на цепочке задачи распределяются между различными кластерами, что делает систему более гибкой и адаптивной.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем мы будем сотрудничать с AI-агентами не как рабы, а как равные партнеры. Компании из разных отраслей тестируют смешанные команды человек-машина.
Преимущества сотрудничества с ИИ-агентами в будущем:
Увеличение производительности: интеллектуальные агенты могут обрабатывать большие объемы данных и принимать решения 24 часа в сутки.
Установление доверия через смарт-контракты: блокчейн может гарантировать, что важные операции агентов выполняются в соответствии с определенными правилами.
Социальные нормы продолжают развиваться: начнется обсуждение этикета взаимодействия с интеллектуальными агентами.
"Сотрудники" и "Программное обеспечение" перестанут быть разделены в 2025 году.
В будущем мы увидим "дарвиновское" вымирание между AI-агентами. Для работы AI-агентов необходимо расходовать вычислительные ресурсы. Если агент не сможет создавать достаточную ценность, чтобы покрыть свою "аренду", он будет устранен.
Только те интеллектуальные агенты, которые могут приносить реальную пользу, смогут процветать, в то время как отвлекающие агенты постепенно исчезнут. Этот механизм淘汰 благоприятствует развитию отрасли, заставляя разработчиков внедрять инновации, ставя в приоритет практические случаи использования, а не модные тренды.
8. Синтетические данные превзойдут человеческие данные
Искусственный интеллект процветает благодаря данным, но его жадность вызывает беспокойство о исчерпании данных. Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружелюбную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным.
Преимущества синтетических данных:
Неограниченный масштаб: можно генерировать данные в неограниченных количествах.
Дружественный к конфиденциальности: использование искусственно сгенерированных наборов данных не угрожает личной информации.
Можно настроить: можно настроить распределение в соответствии с конкретными потребностями в обучении.
Следующая волна децентрализованного ИИ может быть сосредоточена вокруг "микролабораторий", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных, адаптированные под конкретные случаи использования.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
В 2024 году некоторые пионеры преодолели границы децентрализованного обучения. Хотя эти модели имеют более низкую производительность по сравнению с существующими базовыми моделями, эта ситуация изменится в 2025 году.
С учетом технологического прогресса, микро-модели становятся более практичными и эффективными, будущее ИИ заключается не в масштабах, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на пограничных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов с рыночной капитализацией 1 миллиард долларов
Децентрализованный AI все еще находится на начальной стадии, кадровый ресурс постоянно растет. Ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов ( еще не выпустили токены ), а их рыночная капитализация превысит 1 миллиард долларов.
Новые участники могут заменить существующих участников за счет комбинации стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта. Размер рынка огромен, что создает основу для бурного роста проектов.
Умные инвесторы будут иметь множество возможностей, и именно поэтому область шифрования AI так захватывающа.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Поделиться
комментарий
0/400
Fren_Not_Food
· 07-14 15:49
Всего 150 миллиардов? Самая низкая цена.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-2fce706c
· 07-14 15:47
Кто еще сомневается в мощи ИИ? Вы достойны обнять новую эру?
Топ-10 трендов крипто AI в 2025 году: рыночная капитализация токенов может достичь 150 миллиардов долларов.
10 прогнозов в области шифрования ИИ на 2025 год
С учетом бурного развития отрасли ИИ, область шифрования ИИ также迅速崛起. В этой статье приведено 10 прогнозов относительно тенденций развития этой области к 2025 году.
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в $150 млрд, 99% агентов ИИ умрут
1. Шифрование AI токенов общего рыночного капитала достигло 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель, как ожидается, значительно вырастет. AI охватывает множество аспектов, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, как ожидается, станет наравне с DeFi и мемами.
Шифрование ИИ находится на перепутье двух мощных технологий, что может вызвать глобальный бум ИИ. В то же время капитал Web2 также начинает обращать внимание на децентрализованную инфраструктуру ИИ. Концепция ИИ легко воспринимается и вызывает восторг, розничные инвесторы могут участвовать в этом через токены. Это может вызвать инвестиционный бум, подобный буму мем-токенов 2024 года, но ИИ действительно меняет мир.
2. Возрождение Bittensor
Как старейший проект в области шифрования ИИ, децентрализованная ИИ-инфраструктура Bittensor(TAO) работает уже много лет. Несмотря на то, что волна ИИ охватила весь мир, цена его токена все еще колеблется на уровне годичной давности.
Однако цифровое сознание Bittensor, (Digital Hivemind), тихо совершает прорыв: регистрационные сборы для большего числа подсетей снижаются, подсети показывают лучшие результаты по таким практическим показателям, как скорость вывода, чем их веб-2 аналог, и совместимость с EVM внедряет функции, подобные DeFi, в сеть Bittensor.
dTAO( ожидается в первом квартале 2025 года ) может стать значительным поворотным моментом. С dTAO каждая подсеть будет иметь свой собственный токен, и относительная цена этих токенов будет определять, как распределяется эмиссия.
Причины возрождения Bittensor:
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Текущим очевидным большим трендом является бесконечный спрос на вычислительную мощность. Этот экспоненциальный рост может повлиять на традиционное планирование инфраструктуры, новые решения требуют появления.
Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет исходные вычислительные мощности в проверяемом и экономически эффективном виде. Некоторые стартапы тихо создают прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах. По мере того как децентрализованное обучение моделей ИИ становится возможным, весь потенциальный рынок резко расширится.
Сравнение с L1:
4. Искусственный интеллект будет доминировать в блокчейн-транзакциях
К концу 2025 года 90% цепочечных транзакций могут выполняться ИИ-агентами, а не непосредственно людьми. Эти агенты будут постоянно перенастраивать ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Все, что было построено за последние семь лет (L1, rollup, DeFi, NFT), проложило путь для работы ИИ в мире на блокчейне.
Причины этого изменения:
С увеличением доли сделок, инициированных интеллектуальными агентами, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход интеллектуальных тел
Концепция кластеров интеллектуальных агентов подразумевает бесшовное сотрудничество микро-AI агентов для выполнения грандиозных планов. В настоящее время большинство AI агентов являются "одиночками", взаимодействие между ними минимально и непредсказуемо.
Кластер интеллектуальных агентов изменит эту ситуацию, позволяя сети ИИ-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Это можно рассматривать как децентрализованный набор специализированных моделей, каждая из которых вносит уникальную экспертизу для более сложных задач.
Чтобы кластер процветал, общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Независимо от того, какая базовая структура используется, агентам необходимо иметь возможность обнаруживать, проверять и сотрудничать. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
Это отражает ключевую роль децентрализации. Под управлением прозрачных правил на цепочке задачи распределяются между различными кластерами, что делает систему более гибкой и адаптивной.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем мы будем сотрудничать с AI-агентами не как рабы, а как равные партнеры. Компании из разных отраслей тестируют смешанные команды человек-машина.
Преимущества сотрудничества с ИИ-агентами в будущем:
"Сотрудники" и "Программное обеспечение" перестанут быть разделены в 2025 году.
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в $150 млрд, 99% агентов ИИ умрут
7. 99% AI-агентов исчезнут
В будущем мы увидим "дарвиновское" вымирание между AI-агентами. Для работы AI-агентов необходимо расходовать вычислительные ресурсы. Если агент не сможет создавать достаточную ценность, чтобы покрыть свою "аренду", он будет устранен.
Только те интеллектуальные агенты, которые могут приносить реальную пользу, смогут процветать, в то время как отвлекающие агенты постепенно исчезнут. Этот механизм淘汰 благоприятствует развитию отрасли, заставляя разработчиков внедрять инновации, ставя в приоритет практические случаи использования, а не модные тренды.
8. Синтетические данные превзойдут человеческие данные
Искусственный интеллект процветает благодаря данным, но его жадность вызывает беспокойство о исчерпании данных. Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружелюбную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным.
Преимущества синтетических данных:
Следующая волна децентрализованного ИИ может быть сосредоточена вокруг "микролабораторий", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных, адаптированные под конкретные случаи использования.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
В 2024 году некоторые пионеры преодолели границы децентрализованного обучения. Хотя эти модели имеют более низкую производительность по сравнению с существующими базовыми моделями, эта ситуация изменится в 2025 году.
С учетом технологического прогресса, микро-модели становятся более практичными и эффективными, будущее ИИ заключается не в масштабах, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на пограничных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов с рыночной капитализацией 1 миллиард долларов
Децентрализованный AI все еще находится на начальной стадии, кадровый ресурс постоянно растет. Ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов ( еще не выпустили токены ), а их рыночная капитализация превысит 1 миллиард долларов.
Новые участники могут заменить существующих участников за счет комбинации стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта. Размер рынка огромен, что создает основу для бурного роста проектов.
Умные инвесторы будут иметь множество возможностей, и именно поэтому область шифрования AI так захватывающа.