Интеграция Web3 и ИИ: создание Децентрализованной интеллектуальной экосистемы

В недавнем выступлении один из технологических лидеров предложил концепцию "суверенного ИИ". Это заставило нас задуматься: как построить ИИ-систему, которая сможет удовлетворить потребности криптосообщества и в то же время сохранить Децентрализация? Ответ, возможно, заключается в融合 Web3 и ИИ.

Основатель Ethereum в одной из своих статей подробно изложил синергетический эффект между криптотехнологиями и ИИ. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может уравновесить централизованную тенденцию ИИ; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность ИИ; а технологии блокчейна также способствуют хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Это взаимодействие пронизывает всю экосистему отрасли Web3+AI.

В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейн для решения проблем инфраструктурного строительства в AI-отрасли, в то время как некоторые проекты сосредоточены на использовании технологий AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема промышленности Web3+AI в основном включает в себя следующие аспекты:

1. Уровень вычислительной мощности:资产化 вычислительной мощности

В последние годы мощность вычислений, необходимая для обучения больших моделей ИИ, растет экспоненциально, что значительно превышает прогнозы закона Моора. Это приводит к серьезному дисбалансу между спросом и предложением на вычислительную мощность ИИ, что вызывает резкий рост цен на оборудование. Однако на рынке есть множество неиспользуемых ресурсов средней и низкой мощности. С помощью технологий Web3 можно создать распределенную сеть вычислительной мощности, реализовать аренду и совместное использование вычислительной мощности, тем самым снижая затраты на вычислительную мощность ИИ.

Сегментация уровня вычислительной мощности включает: универсальную Децентрализацию вычислительной мощности, вычислительную мощность, специализированную для обучения ИИ, вычислительную мощность для вывода ИИ и вычислительную мощность для 3D-рендеринга и т.д. Основное преимущество этих проектов Децентрализации вычислительной мощности заключается в их низкой стоимости и высокой эффективности, что позволяет удовлетворить потребности в вычислительной мощности среднего и низкого уровня.

2. Уровень данных: активы данных

Данные называют "нефтью" и "кровью" искусственного интеллекта. В традиционной модели только крупные компании могут получать большие объемы пользовательских данных, в то время как обычным стартапам трудно получить обширные ресурсы данных. С помощью технологии Web3+AI можно снизить стоимость и повысить прозрачность таких процессов, как сбор, аннотирование и распределенное хранение данных, одновременно лучше защищая интересы пользователей.

Проекты уровня данных в основном включают: сбор данных, торговлю данными, аннотацию данных, источники данных на блокчейне и категории Децентрализация хранения. Эти проекты сталкиваются с большими вызовами при разработке токеномики, поскольку данные сложнее стандартизировать, чем вычислительная мощность.

3. Платформенный уровень: активизация ценности платформы

Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов AI-индустрии, создание центральной платформы, которая соединяет данные, вычислительные мощности, модели, разработчиков и различные ресурсы блокчейна. Например, некоторые проекты сосредоточены на создании комплексной платформы для операций с машинным обучением, с целью повышения надежности и прозрачности выводов машинного обучения.

Кроме того, некоторые проекты стремятся разработать специализированные AI блокчейн сети, предоставляя универсальные компоненты и SDK, чтобы помочь приложениям Web3+AI быстро строиться и развиваться. Кроме того, некоторые платформы сосредоточены на создании сети AI Agent, чтобы поддерживать различные сценарии применения.

4. Приложенческий уровень: капитализация ценности ИИ

Проекты на уровне приложений в основном используют технологии ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Например, ИИ может выступать в роли игрока в играх Web3, арбитражного трейдера на DEX или предоставлять аналитические и прогнозные услуги на предсказательных рынках.

Другим важным направлением является создание масштабируемого Децентрализованного частного ИИ. Эта система ИИ будет управляться сообществом, как проекты Web3, что поможет повысить уровень доверия пользователей к ИИ.

Область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют разные мнения о ее перспективах развития. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободив AI от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя "совместное управление AI" более сообществом. Возможно, в процессе более глубокого участия и управления AI человечество станет испытывать большее благоговение перед AI и уменьшит страх.