Как технологии ИИ способствуют инновациям в стейблкоинах?
Стейблкоин как ключевая инфраструктура в области криптовалюты переживает период быстрого развития. В 2023-2025 годах объем поставок, объем торгов и скорость оборота стейблкоинов значительно увеличатся, особенно в области платежей и международных транзакций. В то же время регуляторная среда становится все более ясной, а степень принятия со стороны учреждений постоянно растет. Множество крупных банков и платежных компаний активно развивают бизнес со стейблкоинами, а некоторые компании также начинают исследовать использование стейблкоинов для снижения транзакционных издержек.
С углублением применения традиционных финансов, инновации стейблкоинов в области ИИ также продвигаются, направленные на решение проблем, с которыми сталкивается экосистема Web3 AI.
Проблемы, с которыми сталкивается экосистема ИИ
Вызов 1: Противоречие в дизайне AI токенов и построении DeFi экосистемы
Многие AI проекты разрабатывают токены как核心组成部分 экосистемы, но это часто вызывает рыночные колебания и препятствует участию ключевых участников. Например:
В виртуальных пулов ликвидности VIRTUAL и AGENT существует проблема непостоянных убытков
Aethir использует $ATH в качестве способа оплаты, что приводит к риску ценовых колебаний.
Bittensor выплачивает участникам токены подсети, что приводит к частому обмену стейблкоинов.
Эти дизайны, хотя и способствуют накоплению стоимости токенов, делают экосистему DeFi трудной для построения.
Чтобы справиться с этой проблемой, Maitrix выпустил избыточно заложенный нативный стейблкоин (AI USD) для различных AI экосистем. Пользователи могут вносить AI токены и их производные активы через CDP для создания и уничтожения AI USD. Maitrix уже сотрудничает с несколькими ведущими AI экосистемами, чтобы построить финансовую инфраструктуру для AI проектов.
Вызов два: потребность в финансировании для расширения вычислительных ресурсов ИИ
С ростом распространения приложений ИИ, спрос на вычислительные ресурсы на рынке резко увеличился. Однако цены на GPU для корпоративного сегмента высоки, а традиционные методы финансирования имеют сложные процедуры, что затрудняет быстрое расширение дата-центров.
Gaib и USDAI появились, чтобы помочь дата-центрам эффективно финансироваться путем токенизации будущих денежных потоков от GPU.
Gaib упаковал денежные потоки от доходов GPU в токенизированные финансовые продукты, которые инвесторы могут приобретать для получения регулярных вознаграждений. Они запустили искусственный интеллект синтетический доллар "AID", поддерживаемый торговыми портфелями с финансированием GPU, с государственными облигациями и другими активами в качестве резервов. В настоящее время накоплено примерно 22 миллиона долларов США общего заблокированного значения.
USDAI является стейблкоином, обеспеченным аппаратными активами (, такими как GPU, телекоммуникационное оборудование и т.д. ), которые используются в качестве залога для кредитов. Заемщики получают кредиты от USDAI и платят проценты, которые идут на доходы держателей USDAI. Целевая годовая доходность USDAI составляет 15-25%, используется технология CALIBER для упрощения процесса выдачи кредитов.
Другие инновации в области стейблкоинов, связанных с ИИ
Almanak выпустил alUSD, который представляет собой токенизированную стратегию оптимизации доходности на основе ИИ, максимизируя доходность с учетом риска через инвестиции в стейблкоины на нескольких DeFi платформах.
AixFi и interstable разрабатывают DeFi-протокол для автоматического развертывания активов USDC, планируя постепенно внедрить механизмы принятия решений на основе ИИ.
Будущее
В будущем могут появиться протоколы, сосредоточенные на использовании вычислительной мощности GPU для создания высокодоходных стейблкоинов. Ожидается, что появится больше токенизированных AI-стратегий, которые объединяют способность AI оптимизировать доходность с компоновкой DeFi. С построением инфраструктуры стейблкоинов для AI-экосистемы больше ценности, созданной AI, будет направлено в область DeFi, что повысит способность всей экосистемы Web3 к захвату ценности.
Несмотря на то, что эти инновации захватывающи, в области стейблкоинов управление рисками, механизмы привязки и механизмы клиринга имеют решающее значение. Инвесторы должны полностью понимать все факторы риска перед участием.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
5
Поделиться
комментарий
0/400
LeekCutter
· 07-12 07:36
Снова копаем новую яму
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 07-11 21:22
хмм, пахнет еще одной потенциальной вектором для скама, если честно
Инновации стейблкоинов на основе ИИ для решения проблем экосистемы Web3
Как технологии ИИ способствуют инновациям в стейблкоинах?
Стейблкоин как ключевая инфраструктура в области криптовалюты переживает период быстрого развития. В 2023-2025 годах объем поставок, объем торгов и скорость оборота стейблкоинов значительно увеличатся, особенно в области платежей и международных транзакций. В то же время регуляторная среда становится все более ясной, а степень принятия со стороны учреждений постоянно растет. Множество крупных банков и платежных компаний активно развивают бизнес со стейблкоинами, а некоторые компании также начинают исследовать использование стейблкоинов для снижения транзакционных издержек.
С углублением применения традиционных финансов, инновации стейблкоинов в области ИИ также продвигаются, направленные на решение проблем, с которыми сталкивается экосистема Web3 AI.
Проблемы, с которыми сталкивается экосистема ИИ
Вызов 1: Противоречие в дизайне AI токенов и построении DeFi экосистемы
Многие AI проекты разрабатывают токены как核心组成部分 экосистемы, но это часто вызывает рыночные колебания и препятствует участию ключевых участников. Например:
Эти дизайны, хотя и способствуют накоплению стоимости токенов, делают экосистему DeFi трудной для построения.
Чтобы справиться с этой проблемой, Maitrix выпустил избыточно заложенный нативный стейблкоин (AI USD) для различных AI экосистем. Пользователи могут вносить AI токены и их производные активы через CDP для создания и уничтожения AI USD. Maitrix уже сотрудничает с несколькими ведущими AI экосистемами, чтобы построить финансовую инфраструктуру для AI проектов.
Вызов два: потребность в финансировании для расширения вычислительных ресурсов ИИ
С ростом распространения приложений ИИ, спрос на вычислительные ресурсы на рынке резко увеличился. Однако цены на GPU для корпоративного сегмента высоки, а традиционные методы финансирования имеют сложные процедуры, что затрудняет быстрое расширение дата-центров.
Gaib и USDAI появились, чтобы помочь дата-центрам эффективно финансироваться путем токенизации будущих денежных потоков от GPU.
Gaib упаковал денежные потоки от доходов GPU в токенизированные финансовые продукты, которые инвесторы могут приобретать для получения регулярных вознаграждений. Они запустили искусственный интеллект синтетический доллар "AID", поддерживаемый торговыми портфелями с финансированием GPU, с государственными облигациями и другими активами в качестве резервов. В настоящее время накоплено примерно 22 миллиона долларов США общего заблокированного значения.
USDAI является стейблкоином, обеспеченным аппаратными активами (, такими как GPU, телекоммуникационное оборудование и т.д. ), которые используются в качестве залога для кредитов. Заемщики получают кредиты от USDAI и платят проценты, которые идут на доходы держателей USDAI. Целевая годовая доходность USDAI составляет 15-25%, используется технология CALIBER для упрощения процесса выдачи кредитов.
Другие инновации в области стейблкоинов, связанных с ИИ
Almanak выпустил alUSD, который представляет собой токенизированную стратегию оптимизации доходности на основе ИИ, максимизируя доходность с учетом риска через инвестиции в стейблкоины на нескольких DeFi платформах.
AixFi и interstable разрабатывают DeFi-протокол для автоматического развертывания активов USDC, планируя постепенно внедрить механизмы принятия решений на основе ИИ.
Будущее
В будущем могут появиться протоколы, сосредоточенные на использовании вычислительной мощности GPU для создания высокодоходных стейблкоинов. Ожидается, что появится больше токенизированных AI-стратегий, которые объединяют способность AI оптимизировать доходность с компоновкой DeFi. С построением инфраструктуры стейблкоинов для AI-экосистемы больше ценности, созданной AI, будет направлено в область DeFi, что повысит способность всей экосистемы Web3 к захвату ценности.
Несмотря на то, что эти инновации захватывающи, в области стейблкоинов управление рисками, механизмы привязки и механизмы клиринга имеют решающее значение. Инвесторы должны полностью понимать все факторы риска перед участием.