encriptação totalmente homomórfica: a estrela do futuro da computação em privacidade
A encriptação totalmente homomórfica ( FHE ) técnica, desde que foi proposta pela primeira vez na década de 70, tem sido um ponto focal de pesquisa na comunidade de encriptação. A ideia central é realizar cálculos em dados encriptados sem decifrá-los. Em 2009, o trabalho inovador de Craig Gentry conseguiu realizar cálculos arbitrários em dados encriptados, trazendo um avanço revolucionário para este campo.
A FHE permite realizar operações de cálculo diretamente sobre o texto cifrado, sem a necessidade de primeiro o decifrar. Isso significa que é possível processar dados encriptados e que o resultado cifrado, após ser decifrado, é idêntico ao resultado de realizar as mesmas operações sobre os dados originais. As características chave da FHE incluem homomorfismo ( adição e multiplicação ), gestão de ruído e suporte a operações infinitas.
Comparado com algumas criptografias homomórficas (PHE) e certos tipos de criptografia homomórfica (SHE), a FHE suporta operações de adição e multiplicação infinitas, permitindo realizar qualquer tipo de cálculo em dados encriptados. Isso torna a FHE uma técnica de encriptação extremamente poderosa, mas também traz um custo computacional mais elevado.
A FHE tem um amplo potencial de aplicação no campo da blockchain. Pode transformar uma blockchain transparente em uma forma parcialmente encriptada, mantendo o controle dos contratos inteligentes. Alguns projetos estão desenvolvendo máquinas virtuais FHE, permitindo que os desenvolvedores escrevam códigos de contratos inteligentes que operem primitivas FHE. Este método pode resolver os problemas de privacidade atuais na blockchain, tornando possíveis aplicações como pagamentos encriptados, jogos de azar, entre outros, enquanto mantém o gráfico de transações para atender às necessidades regulatórias.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) também pode melhorar a usabilidade de projetos de privacidade através da recuperação de mensagens privadas (OMR), resolvendo problemas como a sincronização de informações de saldo. Embora a FHE em si não possa resolver diretamente os problemas de escalabilidade do blockchain, combiná-la com provas de zero conhecimento (ZKP) pode fornecer novas soluções para isso.
A FHE e a ZKP são tecnologias complementares, cada uma com suas vantagens. A ZKP fornece computação verificável e propriedades de conhecimento zero, enquanto a FHE permite a computação sobre estados compartilhados encriptados. Combinar as duas pode aumentar a complexidade computacional, mas pode ser necessário em certos cenários específicos.
Atualmente, o desenvolvimento de FHE está aproximadamente três a quatro anos atrás do ZKP, mas está a recuperar rapidamente. Os primeiros projetos de FHE já começaram os testes, e espera-se que a mainnet seja lançada ainda este ano. Embora o custo computacional do FHE ainda seja superior ao do ZKP, o seu potencial para aplicações em larga escala já é evidente.
Os principais desafios da FHE incluem eficiência computacional e gestão de chaves. A natureza computacionalmente intensiva da operação de auto-boost está a ser mitigada através de melhorias algorítmicas e otimizações de engenharia. Na gestão de chaves, alguns projetos adotam esquemas de gestão de chaves por limiares, mas ainda precisam de mais desenvolvimento para superar o problema de falhas de ponto único.
No que diz respeito ao mercado, várias empresas e projetos estão a competir no campo da FHE. Empresas como Zama, Sunscreen e Fhenix estão focadas no desenvolvimento de ferramentas e infraestrutura de FHE. Inco Network e Mind Network estão dedicadas a aplicar a FHE no campo da blockchain e do Web3. Estes projetos já receberam um grande apoio financeiro de capital de risco, o que demonstra a confiança do mercado na tecnologia FHE.
O ambiente regulatório da FHE varia de região para região. Embora a privacidade dos dados seja amplamente apoiada, a privacidade financeira ainda é uma área cinzenta. A FHE tem potencial para aumentar a privacidade dos dados enquanto mantém benefícios sociais como a publicidade direcionada.
Com os contínuos avanços em teoria, software, hardware e algoritmos, espera-se que a FHE alcance progressos significativos nos próximos 3 a 5 anos, passando da fase de pesquisa para aplicações práticas. Como a estrela em ascensão da computação de privacidade, a FHE tem o potencial de impulsionar a inovação no ecossistema de encriptação, trazendo transformações revolucionárias para a escalabilidade e proteção de privacidade do blockchain.
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encriptação totalmente homomórfica FHE: a nova esperança da revolução da privacidade no Blockchain
encriptação totalmente homomórfica: a estrela do futuro da computação em privacidade
A encriptação totalmente homomórfica ( FHE ) técnica, desde que foi proposta pela primeira vez na década de 70, tem sido um ponto focal de pesquisa na comunidade de encriptação. A ideia central é realizar cálculos em dados encriptados sem decifrá-los. Em 2009, o trabalho inovador de Craig Gentry conseguiu realizar cálculos arbitrários em dados encriptados, trazendo um avanço revolucionário para este campo.
A FHE permite realizar operações de cálculo diretamente sobre o texto cifrado, sem a necessidade de primeiro o decifrar. Isso significa que é possível processar dados encriptados e que o resultado cifrado, após ser decifrado, é idêntico ao resultado de realizar as mesmas operações sobre os dados originais. As características chave da FHE incluem homomorfismo ( adição e multiplicação ), gestão de ruído e suporte a operações infinitas.
Comparado com algumas criptografias homomórficas (PHE) e certos tipos de criptografia homomórfica (SHE), a FHE suporta operações de adição e multiplicação infinitas, permitindo realizar qualquer tipo de cálculo em dados encriptados. Isso torna a FHE uma técnica de encriptação extremamente poderosa, mas também traz um custo computacional mais elevado.
A FHE tem um amplo potencial de aplicação no campo da blockchain. Pode transformar uma blockchain transparente em uma forma parcialmente encriptada, mantendo o controle dos contratos inteligentes. Alguns projetos estão desenvolvendo máquinas virtuais FHE, permitindo que os desenvolvedores escrevam códigos de contratos inteligentes que operem primitivas FHE. Este método pode resolver os problemas de privacidade atuais na blockchain, tornando possíveis aplicações como pagamentos encriptados, jogos de azar, entre outros, enquanto mantém o gráfico de transações para atender às necessidades regulatórias.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) também pode melhorar a usabilidade de projetos de privacidade através da recuperação de mensagens privadas (OMR), resolvendo problemas como a sincronização de informações de saldo. Embora a FHE em si não possa resolver diretamente os problemas de escalabilidade do blockchain, combiná-la com provas de zero conhecimento (ZKP) pode fornecer novas soluções para isso.
A FHE e a ZKP são tecnologias complementares, cada uma com suas vantagens. A ZKP fornece computação verificável e propriedades de conhecimento zero, enquanto a FHE permite a computação sobre estados compartilhados encriptados. Combinar as duas pode aumentar a complexidade computacional, mas pode ser necessário em certos cenários específicos.
Atualmente, o desenvolvimento de FHE está aproximadamente três a quatro anos atrás do ZKP, mas está a recuperar rapidamente. Os primeiros projetos de FHE já começaram os testes, e espera-se que a mainnet seja lançada ainda este ano. Embora o custo computacional do FHE ainda seja superior ao do ZKP, o seu potencial para aplicações em larga escala já é evidente.
Os principais desafios da FHE incluem eficiência computacional e gestão de chaves. A natureza computacionalmente intensiva da operação de auto-boost está a ser mitigada através de melhorias algorítmicas e otimizações de engenharia. Na gestão de chaves, alguns projetos adotam esquemas de gestão de chaves por limiares, mas ainda precisam de mais desenvolvimento para superar o problema de falhas de ponto único.
No que diz respeito ao mercado, várias empresas e projetos estão a competir no campo da FHE. Empresas como Zama, Sunscreen e Fhenix estão focadas no desenvolvimento de ferramentas e infraestrutura de FHE. Inco Network e Mind Network estão dedicadas a aplicar a FHE no campo da blockchain e do Web3. Estes projetos já receberam um grande apoio financeiro de capital de risco, o que demonstra a confiança do mercado na tecnologia FHE.
O ambiente regulatório da FHE varia de região para região. Embora a privacidade dos dados seja amplamente apoiada, a privacidade financeira ainda é uma área cinzenta. A FHE tem potencial para aumentar a privacidade dos dados enquanto mantém benefícios sociais como a publicidade direcionada.
Com os contínuos avanços em teoria, software, hardware e algoritmos, espera-se que a FHE alcance progressos significativos nos próximos 3 a 5 anos, passando da fase de pesquisa para aplicações práticas. Como a estrela em ascensão da computação de privacidade, a FHE tem o potencial de impulsionar a inovação no ecossistema de encriptação, trazendo transformações revolucionárias para a escalabilidade e proteção de privacidade do blockchain.