FHE, ZK e MPC: comparação de três tecnologias avançadas de encriptação
Na atual era digital, a segurança dos dados e a proteção da privacidade tornaram-se cada vez mais importantes. FHE, ZK e MPC, como três tecnologias avançadas de encriptação, oferecem soluções únicas para diferentes cenários de aplicação. Este artigo fará uma comparação detalhada dessas três tecnologias, a fim de ajudar os leitores a entender melhor suas características e aplicações.
prova de conhecimento zero(ZK)
A tecnologia de prova de conhecimento zero resolve o problema de como verificar a autenticidade das informações sem revelar informações específicas. Baseia-se em princípios de criptografia, permitindo que uma parte prove a outra que sabe um determinado segredo, sem precisar revelar qualquer informação sobre esse segredo.
Por exemplo, suponha que Alice queira provar ao funcionário da empresa de aluguel de carros, Bob, que sua situação de crédito é boa, mas não deseja fornecer detalhes sobre seu extrato bancário. Neste caso, uma "prova de conhecimento zero" semelhante à pontuação de crédito pode ser útil. Alice pode provar que sua pontuação de crédito atende aos padrões, sem precisar mostrar informações específicas da conta.
No campo da blockchain, uma aplicação típica da tecnologia ZK são as transações anônimas. Por exemplo, certos projetos de encriptação permitem que os usuários realizem transferências mantendo o anonimato, e validam a legalidade das transações através de provas ZK, prevenindo efetivamente o problema do duplo gasto.
Cálculo seguro multiparte(MPC)
A tecnologia de computação segura multi-partes é principalmente utilizada para resolver como várias partes podem concluir tarefas computacionais em conjunto sem revelar suas informações sensíveis.
Por exemplo, Alice, Bob e Carol querem calcular o salário médio entre os três, mas não querem revelar os valores específicos uns aos outros. Através da tecnologia MPC, eles podem dividir seus salários em três partes, trocar parte da informação e, por fim, obter o valor médio através de uma série de cálculos, sem revelar os salários individuais específicos.
No campo das encriptações, a tecnologia MPC é aplicada para desenvolver soluções de carteira mais seguras. Algumas plataformas de negociação lançaram carteiras MPC que dividem a chave privada em várias partes, armazenando-as separadamente nos dispositivos dos usuários, na nuvem e nos servidores da plataforma. Esta abordagem aumenta tanto a segurança quanto a conveniência de recuperação.
Encriptação total (FHE)
A tecnologia de encriptação homomórfica total visa resolver como encriptar dados sensíveis, permitindo que sejam processados por terceiros não confiáveis, garantindo ao mesmo tempo que os resultados possam ser corretamente descriptografados.
Suponha que Alice precise utilizar o poderoso poder de computação de Bob, mas não queira que Bob conheça os dados originais. Através da encriptação homomórfica (FHE), Alice pode encriptar os dados, permitindo que Bob realize cálculos em estado encriptado, e, por fim, Alice pode descriptografar para obter o resultado real. Este método é especialmente valioso ao lidar com informações sensíveis em ambientes de computação em nuvem.
No campo da blockchain, a tecnologia FHE pode ser utilizada para melhorar o mecanismo de consenso PoS e os sistemas de votação. Por exemplo, alguns projetos estão a explorar a utilização da tecnologia FHE para permitir que os nós PoS completem a validação de blocos sem conhecerem as respostas uns dos outros, ou para permitir que os votantes realizem uma contagem de resultados precisa enquanto mantêm a intenção de voto em segredo. Isso ajuda a aumentar o nível de descentralização e equidade do sistema.
Resumo
Embora ZK, MPC e FHE tenham como objetivo proteger a privacidade e a segurança dos dados, existem diferenças nas suas aplicações e na complexidade técnica:
ZK foca em "como provar", aplicável a cenários que necessitam de verificação de permissões ou identidades.
MPC foca em "como calcular", adequado para situações em que várias partes precisam calcular em conjunto, mas devem proteger a privacidade de seus próprios dados.
FHE enfatiza "como encriptar", tornando possível realizar cálculos complexos enquanto mantém os dados em estado de encriptação.
Em termos de complexidade técnica, ZK requer habilidades matemáticas e de programação profundas, MPC enfrenta desafios de sincronização e eficiência de comunicação, enquanto FHE apresenta grandes obstáculos em eficiência computacional.
Com o aumento constante do grau de digitalização, estas técnicas de encriptação desempenharão um papel cada vez mais importante na proteção da nossa segurança de dados e privacidade pessoal. Compreender as características e aplicações destas tecnologias ajuda-nos a enfrentar melhor os desafios de segurança de dados atuais e futuros.
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SerumSurfer
· 07-24 20:09
Combinação de letras que faz pensar
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ser_we_are_early
· 07-24 20:06
Privacidade sem preço bullish FHE
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CryptoNomics
· 07-24 20:04
*ajusta os óculos* a significância estatística do mpc na preservação da privacidade continua questionável... é necessário mais dados empíricos
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OnchainSniper
· 07-24 19:46
É só confiar no zk e no mpc para conquistar o mundo.
FHE, ZK e MPC: como as três principais encriptações protegem a privacidade e a segurança do Web3
FHE, ZK e MPC: comparação de três tecnologias avançadas de encriptação
Na atual era digital, a segurança dos dados e a proteção da privacidade tornaram-se cada vez mais importantes. FHE, ZK e MPC, como três tecnologias avançadas de encriptação, oferecem soluções únicas para diferentes cenários de aplicação. Este artigo fará uma comparação detalhada dessas três tecnologias, a fim de ajudar os leitores a entender melhor suas características e aplicações.
prova de conhecimento zero(ZK)
A tecnologia de prova de conhecimento zero resolve o problema de como verificar a autenticidade das informações sem revelar informações específicas. Baseia-se em princípios de criptografia, permitindo que uma parte prove a outra que sabe um determinado segredo, sem precisar revelar qualquer informação sobre esse segredo.
Por exemplo, suponha que Alice queira provar ao funcionário da empresa de aluguel de carros, Bob, que sua situação de crédito é boa, mas não deseja fornecer detalhes sobre seu extrato bancário. Neste caso, uma "prova de conhecimento zero" semelhante à pontuação de crédito pode ser útil. Alice pode provar que sua pontuação de crédito atende aos padrões, sem precisar mostrar informações específicas da conta.
No campo da blockchain, uma aplicação típica da tecnologia ZK são as transações anônimas. Por exemplo, certos projetos de encriptação permitem que os usuários realizem transferências mantendo o anonimato, e validam a legalidade das transações através de provas ZK, prevenindo efetivamente o problema do duplo gasto.
Cálculo seguro multiparte(MPC)
A tecnologia de computação segura multi-partes é principalmente utilizada para resolver como várias partes podem concluir tarefas computacionais em conjunto sem revelar suas informações sensíveis.
Por exemplo, Alice, Bob e Carol querem calcular o salário médio entre os três, mas não querem revelar os valores específicos uns aos outros. Através da tecnologia MPC, eles podem dividir seus salários em três partes, trocar parte da informação e, por fim, obter o valor médio através de uma série de cálculos, sem revelar os salários individuais específicos.
No campo das encriptações, a tecnologia MPC é aplicada para desenvolver soluções de carteira mais seguras. Algumas plataformas de negociação lançaram carteiras MPC que dividem a chave privada em várias partes, armazenando-as separadamente nos dispositivos dos usuários, na nuvem e nos servidores da plataforma. Esta abordagem aumenta tanto a segurança quanto a conveniência de recuperação.
Encriptação total (FHE)
A tecnologia de encriptação homomórfica total visa resolver como encriptar dados sensíveis, permitindo que sejam processados por terceiros não confiáveis, garantindo ao mesmo tempo que os resultados possam ser corretamente descriptografados.
Suponha que Alice precise utilizar o poderoso poder de computação de Bob, mas não queira que Bob conheça os dados originais. Através da encriptação homomórfica (FHE), Alice pode encriptar os dados, permitindo que Bob realize cálculos em estado encriptado, e, por fim, Alice pode descriptografar para obter o resultado real. Este método é especialmente valioso ao lidar com informações sensíveis em ambientes de computação em nuvem.
No campo da blockchain, a tecnologia FHE pode ser utilizada para melhorar o mecanismo de consenso PoS e os sistemas de votação. Por exemplo, alguns projetos estão a explorar a utilização da tecnologia FHE para permitir que os nós PoS completem a validação de blocos sem conhecerem as respostas uns dos outros, ou para permitir que os votantes realizem uma contagem de resultados precisa enquanto mantêm a intenção de voto em segredo. Isso ajuda a aumentar o nível de descentralização e equidade do sistema.
Resumo
Embora ZK, MPC e FHE tenham como objetivo proteger a privacidade e a segurança dos dados, existem diferenças nas suas aplicações e na complexidade técnica:
Em termos de complexidade técnica, ZK requer habilidades matemáticas e de programação profundas, MPC enfrenta desafios de sincronização e eficiência de comunicação, enquanto FHE apresenta grandes obstáculos em eficiência computacional.
Com o aumento constante do grau de digitalização, estas técnicas de encriptação desempenharão um papel cada vez mais importante na proteção da nossa segurança de dados e privacidade pessoal. Compreender as características e aplicações destas tecnologias ajuda-nos a enfrentar melhor os desafios de segurança de dados atuais e futuros.