Perspectivas de Desenvolvimento do Agente de IA: O Futuro da Inteligência Biomimética

O ano de 2025 chegou e a IA tornou-se parte do nosso quotidiano. No entanto, muitas pessoas ainda entendem mal o conceito de agente. Na verdade, um projeto conhecido como "Agente de IA" deve seguir estes passos para resolver um problema: perceber, pensar e agir.

Tomemos, por exemplo, o AI Agent, que automatiza o investimento em criptomoedas, funciona da seguinte forma:

1. Perceber: Obter as últimas notícias sobre criptomoedas
2. Pense: Analise o impacto das notícias em uma determinada moeda
3. Ação: Comprar ou vender com base nos resultados da análise

Então, será que o ChatGPT, que conhecemos, pode ser considerado um Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele se assemelha mais a um componente inteligente de conversação, carecendo de capacidade completa de operação multimodal ou em ambientes físicos.

Em contraste, um verdadeiro agente de IA tem as seguintes características:

• Focado em resolver problemas em áreas verticais específicas
• Ser capaz de obter mais dados do mundo físico

Portanto, podemos definir um Agente de IA como:

1. Adotar o processo "perceção-análise-ação"
2. Focar na resolução de problemas específicos
3. Aproveite mais dados do mundo real

Atualmente, os domínios de aplicação do Agente de IA incluem:

1. Investimento em IA: negociação de criptomoedas com base na análise de notícias em tempo real
2. AI Virtual Companion: Um sistema de diálogo com uma configuração de personalidade específica
3. Saída de opiniões: fornecer comentários e análises sobre áreas específicas
4. Ídolos Virtuais: artistas digitais baseados em IA
5. Serviços de previsão: como a previsão do Polymarket, etc.
6. Compartilhamento de Recursos de IA: Plataforma que integra vários serviços de IA
7. Outras aplicações: como geração de imagens, criação de música, etc.

Diferente do desenvolvimento tradicional de IA, os projetos de agentes de IA no campo das criptomoedas costumam emitir tokens primeiro e, em seguida, desenvolver funcionalidades de forma gradual. Embora esse modelo seja controverso, também oferece uma oportunidade para validação rápida no mercado.

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Embora atualmente possa haver uma sobrecarga no campo dos Agentes de IA, um dos melhores casos de uso para criptomoedas é a rápida implementação da descoberta de mercado. Nesse ambiente de competição acirrada, produtos e equipes excelentes conseguem rapidamente atrair atenção e apoio, enquanto projetos de baixa qualidade são rapidamente eliminados do mercado.

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Com o tempo, a tecnologia de IA continuará a avançar. Em 20 ou 30 anos, o desenvolvimento da IA é empolgante e cheio de incógnitas. Embora não possamos dizer com certeza se a IA vai "sonhar com cabras eletrônicas", os humanos começaram a prestar atenção ao impacto potencial da IA. Os futuros agentes de IA podem levar a inovações mais surpreendentes, mas também podem levantar novas questões éticas e sociais que merecem nossa atenção e discussão contínuas.