AI e o desenvolvimento inesperado do mercado de ativos de criptografia

Recentemente, a tendência de desenvolvimento da AI e dos Ativos de criptografia apresentou uma forma inesperada. A AI parece estar a ter um impacto profundo nos mercados de capitais tradicionais e no mercado de Ativos de criptografia, mostrando o seu poder de uma forma "descontrolada".

No dia 27 de janeiro, o grande modelo de IA da China, DeepSeek, emergiu com força, superando pela primeira vez o ChatGPT em downloads e alcançando o primeiro lugar na App Store dos EUA. Este evento gerou ampla atenção nas comunidades tecnológica, de investimento e na mídia em todo o mundo.

Este fenómeno não só faz pensar que o futuro do desenvolvimento tecnológico entre os EUA e a China pode ser reescrito, mas também provocou uma breve onda de pânico no mercado de capitais americano. Como resultado, várias gigantes da tecnologia viram suas ações caírem significativamente, incluindo Nvidia, ARM, Broadcom e TSMC. Os futuros do Nasdaq 100 ampliaram a queda para 400 pontos, com a possibilidade de estabelecer a maior queda diária recente. Estima-se que o valor de mercado da bolsa americana evaporou mais de 1 trilhão de dólares nas negociações de segunda-feira, o que equivale a um terço do valor total do mercado de ativos de criptografia.

O mercado de ativos de criptografia seguiu a tendência das ações americanas, apresentando uma queda significativa. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma desvalorização de 4,48% em 24 horas; o Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma desvalorização de 3,83%. Muitos investidores estão confusos com essa rápida queda, possivelmente atribuindo-a à redução das expectativas de cortes nas taxas de juro pelo Federal Reserve ou a outros fatores macroeconômicos.

A raiz do pânico no mercado reside na forma como a DeepSeek se destacou. Ao contrário de modelos como os da OpenAI, Meta ou Google, que se baseiam em capital robusto e recursos de hardware extensivos, a DeepSeek alcançou resultados impressionantes em apenas dois anos, com apenas 200 funcionários e menos de 10 milhões de dólares em custos de desenvolvimento. Este modelo de desenvolvimento de alta eficiência e baixo custo rompeu com as concepções tradicionais, provocando uma reavaliação da trajetória de desenvolvimento da IA na indústria.

O sucesso da DeepSeek não se limita à vantagem de custo em termos de capital e tecnologia, mas também desafia as concepções e ideologias enraizadas das pessoas ao longo do tempo. Ele prova que é possível alcançar resultados extraordinários através de métodos mais inteligentes, em vez de simplesmente investir em mais hardware.

Esta abordagem inovadora reduziu significativamente os custos de treinamento e as necessidades de hardware dos modelos de IA. Ao repensar os métodos fundamentais, a DeepSeek reduziu o custo de treinamento de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, o número de GPUs necessárias de 100.000 para 2.000, e os custos de API em 95%. Mais importante ainda, os seus modelos podem ser executados em GPUs de jogos comuns, sem a necessidade de hardware profissional de data center.

O sucesso da DeepSeek desafiou várias noções tradicionais, incluindo a percepção da capacidade de inovação tecnológica da China, a posição dominante do Vale do Silício no campo da IA, as barreiras tecnológicas da OpenAI, bem como o investimento significativo necessário para desenvolver modelos de IA de topo. Este avanço revolucionário não só desafia os caminhos tecnológicos existentes, mas também abre novas possibilidades para o futuro desenvolvimento da IA.

Apesar do sucesso impressionante da DeepSeek, especialistas do setor apontam que isso pode marcar uma vitória dos modelos de código aberto em relação aos modelos de código fechado. A contribuição da comunidade de código aberto é esperada para impulsionar rapidamente o desenvolvimento de toda a indústria. No entanto, também há a visão de que a abordagem tradicional de investimento em recursos computacionais em larga escala pode, em algum ponto no futuro, gerar um salto qualitativo novamente.

A inovação da DeepSeek trouxe novas oportunidades para o ecossistema de aplicações de IA. Reduziu a necessidade de utilizar APIs comerciais, proporcionando mais espaço para implementações privadas e ajustes autônomos. Nos próximos anos, poderemos testemunhar uma maior diversidade de produtos de chips de inferência e um ecossistema de aplicações de modelos de linguagem grandes mais próspero.

Apesar do aumento da eficiência, espera-se que a demanda geral por capacidade computacional não diminua. Este fenômeno é semelhante à Paradoxo de Jevons da Revolução Industrial: o aumento da eficiência tecnológica, na verdade, resulta em um aumento do consumo geral de recursos. À medida que a tecnologia de IA se torna mais comum e fácil de usar, seu campo de aplicação pode se expandir significativamente, impulsionando assim o crescimento contínuo da demanda do mercado por recursos computacionais.