De acordo com a análise de River, a quantidade de BTC perdidos através de auto-hospedagem excedeu a quantidade perdida em trocas.
A empresa estima que cerca de 1,6 milhões de BTC (com valor superior a 1,5 bilhões de dólares) não possam ser acessados devido à má gestão de auto-hospedagem, enquanto a quantidade perdida de BTC relacionada a eventos de exchange, como o ataque de hackers do Mt. Gox e a falência da FTX, é de 1,2 milhões de BTC (com valor superior a 1,1 bilhões de dólares). A River afirma ter adotado um método detalhado que considera a inatividade da carteira em diferentes períodos de tempo. Este método usa estimativas de probabilidade para determinar a possibilidade de que os fundos não possam ser acessados permanentemente.
Por exemplo, as carteiras inativas há mais de dez anos (excluindo as carteiras relacionadas a Satoshi Nakamoto) representam a maior parte das perdas estimadas. Em contrapartida, a probabilidade de perda das carteiras com menor tempo de inatividade é significativamente menor.
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Htikekoko
· 01-16 01:34
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Estudo: Mais de 1,5 bilhão de dólares em BTC perdidos devido à má gestão de auto-guarda, superando as perdas de eventos de exchange
De acordo com a análise de River, a quantidade de BTC perdidos através de auto-hospedagem excedeu a quantidade perdida em trocas. A empresa estima que cerca de 1,6 milhões de BTC (com valor superior a 1,5 bilhões de dólares) não possam ser acessados devido à má gestão de auto-hospedagem, enquanto a quantidade perdida de BTC relacionada a eventos de exchange, como o ataque de hackers do Mt. Gox e a falência da FTX, é de 1,2 milhões de BTC (com valor superior a 1,1 bilhões de dólares). A River afirma ter adotado um método detalhado que considera a inatividade da carteira em diferentes períodos de tempo. Este método usa estimativas de probabilidade para determinar a possibilidade de que os fundos não possam ser acessados permanentemente. Por exemplo, as carteiras inativas há mais de dez anos (excluindo as carteiras relacionadas a Satoshi Nakamoto) representam a maior parte das perdas estimadas. Em contrapartida, a probabilidade de perda das carteiras com menor tempo de inatividade é significativamente menor.