A demanda por Poder de computação de IA dispara, será que io.net pode se tornar o líder da plataforma de Poder de computação Descentralizada?
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, especialmente com o lançamento do GPT-4 pela OpenAI e o surgimento de vários modelos de geração de imagens por IA, a demanda por recursos de poder de computação como GPU aumentou drasticamente. De acordo com os dados, o tamanho do mercado de IA cresceu de 13,48 bilhões de dólares em 2022 para 24,18 bilhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja 73,87 bilhões de dólares até 2030. Ao mesmo tempo, o valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido à rápida demanda de poder de computação de GPU no mercado de IA.
Diante deste mercado em rápido crescimento, precisamos desconstruir e buscar oportunidades de investimento a partir da perspectiva da infraestrutura de IA. A infraestrutura de IA é principalmente destinada a lidar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para o treinamento de modelos, resolvendo questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade de modelos e escalabilidade de aplicações em ambas as vertentes: hardware e software.
Modelos e aplicações de treino de IA requerem uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação GPU, sendo que do ponto de vista do software, também inclui plataformas de computação distribuída. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, o que é semelhante à demanda de poder de computação da IA. Assim, alguns inovadores começaram a explorar o uso de design de sistemas distribuídos para reduzir os custos de poder de computação das startups de IA.
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de resolver os desafios das necessidades computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina, utilizando recursos de poder de computação distribuídos. Este projeto reúne mais de 1 milhão de recursos de GPU, integrando centros de dados independentes e placas gráficas ociosas de mineradores de criptomoedas, em colaboração com outros projetos relacionados.
Tecnicamente, io.net é construído sobre a estrutura de aprendizado de máquina distribuída ray.io, proporcionando recursos de computação distribuída para aplicativos de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até a otimização de modelos e execução de modelos, que requerem Poder de computação. A rede ajustará dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de recursos de Poder de computação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores e compradores de poder de computação. Usar $IO pode reduzir em 2% a taxa de comissão do pedido. $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede.
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, com um suprimento circulante atual de 95 milhões de unidades. A distribuição de tokens inclui vários aspectos, como pesquisa e desenvolvimento ecológico, construção da comunidade, recompensas da testnet, entre outros. O projeto também possui um mecanismo de recompra e destruição de tokens, com financiamento oriundo dos lucros operacionais da plataforma.
Projetos semelhantes ao io.net incluem Akash, Nosana, OctaSpace e Clore.AI, que se dedicam a resolver a demanda de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado. Em comparação, o io.net é atualmente o único projeto que permite que qualquer pessoa se junte sem restrições para fornecer recursos de poder de computação, suportando uma gama mais ampla de recursos de GPU e CPU.
Após o lançamento da io.net na Binance, passou por um processo de abertura baixa e alta, retornando finalmente a uma faixa de avaliação relativamente racional. No entanto, para os usuários que participaram da rede de testes, os resultados foram mistos. A maioria dos usuários que alugou GPUs, mas não participou continuamente de cada temporada da rede de testes, não obteve os retornos desejados.
A io.net pode alcançar o objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA, e quanto da demanda real poderá ser retida após a rede de testes, ainda precisa de tempo para ser verificado. Como um potencial líder em plataformas de Poder de computação descentralizadas, o desenvolvimento da io.net merece atenção contínua.
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BoredApeResistance
· 08-09 22:23
Esses dados são realmente interessantes. Vamos ter uma interpretação detalhada.
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FunGibleTom
· 08-09 22:23
bull beer acredita no futuro se você pode entrar numa posição depende de você.
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OnChainDetective
· 08-09 22:19
verificaram o histórico de tx... o mesmo velho jogo de infraestrutura centralizada apenas embrulhado em marketing web3, para ser honesto
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NFTFreezer
· 08-09 22:01
Poder de computação demanda realmente explodiu, mas não é promissor.
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LiquidationWatcher
· 08-09 22:00
Ainda jogar Descentralização? Poder de computação é sobre reduzir custos e aumentar eficiência!
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MetaverseLandlord
· 08-09 21:59
Os dados não explicam nada, falaremos quando for realmente necessário!
io.net pode liderar a revolução da Poder de computação AI Descentralização?
A demanda por Poder de computação de IA dispara, será que io.net pode se tornar o líder da plataforma de Poder de computação Descentralizada?
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, especialmente com o lançamento do GPT-4 pela OpenAI e o surgimento de vários modelos de geração de imagens por IA, a demanda por recursos de poder de computação como GPU aumentou drasticamente. De acordo com os dados, o tamanho do mercado de IA cresceu de 13,48 bilhões de dólares em 2022 para 24,18 bilhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja 73,87 bilhões de dólares até 2030. Ao mesmo tempo, o valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido à rápida demanda de poder de computação de GPU no mercado de IA.
Diante deste mercado em rápido crescimento, precisamos desconstruir e buscar oportunidades de investimento a partir da perspectiva da infraestrutura de IA. A infraestrutura de IA é principalmente destinada a lidar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para o treinamento de modelos, resolvendo questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade de modelos e escalabilidade de aplicações em ambas as vertentes: hardware e software.
Modelos e aplicações de treino de IA requerem uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação GPU, sendo que do ponto de vista do software, também inclui plataformas de computação distribuída. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos uma norma, o que é semelhante à demanda de poder de computação da IA. Assim, alguns inovadores começaram a explorar o uso de design de sistemas distribuídos para reduzir os custos de poder de computação das startups de IA.
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de resolver os desafios das necessidades computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina, utilizando recursos de poder de computação distribuídos. Este projeto reúne mais de 1 milhão de recursos de GPU, integrando centros de dados independentes e placas gráficas ociosas de mineradores de criptomoedas, em colaboração com outros projetos relacionados.
Tecnicamente, io.net é construído sobre a estrutura de aprendizado de máquina distribuída ray.io, proporcionando recursos de computação distribuída para aplicativos de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até a otimização de modelos e execução de modelos, que requerem Poder de computação. A rede ajustará dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho de computação, urgência e disponibilidade de recursos de Poder de computação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores e compradores de poder de computação. Usar $IO pode reduzir em 2% a taxa de comissão do pedido. $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede.
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, com um suprimento circulante atual de 95 milhões de unidades. A distribuição de tokens inclui vários aspectos, como pesquisa e desenvolvimento ecológico, construção da comunidade, recompensas da testnet, entre outros. O projeto também possui um mecanismo de recompra e destruição de tokens, com financiamento oriundo dos lucros operacionais da plataforma.
Projetos semelhantes ao io.net incluem Akash, Nosana, OctaSpace e Clore.AI, que se dedicam a resolver a demanda de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado. Em comparação, o io.net é atualmente o único projeto que permite que qualquer pessoa se junte sem restrições para fornecer recursos de poder de computação, suportando uma gama mais ampla de recursos de GPU e CPU.
Após o lançamento da io.net na Binance, passou por um processo de abertura baixa e alta, retornando finalmente a uma faixa de avaliação relativamente racional. No entanto, para os usuários que participaram da rede de testes, os resultados foram mistos. A maioria dos usuários que alugou GPUs, mas não participou continuamente de cada temporada da rede de testes, não obteve os retornos desejados.
A io.net pode alcançar o objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA, e quanto da demanda real poderá ser retida após a rede de testes, ainda precisa de tempo para ser verificado. Como um potencial líder em plataformas de Poder de computação descentralizadas, o desenvolvimento da io.net merece atenção contínua.