1. Infraestrutura em primeiro lugar (Jogos de Tecnologia Profunda)
Estes projetos estão a construir infraestruturas, camadas de computação, ferramentas que preservam a privacidade ou mercados de dados. Eles visam tornar-se parte da pilha de protocolos, não da camada de aplicação.
Exemplos:
• @nillionaire98 (cálculo que preserva a privacidade) • @oceanprotocol (camada de liquidez de dados) • @SentientAGI (computação de IA descentralizada) • @PhalaNetwork (contratos inteligentes confidenciais & computação)
Estes são investimentos de alto capital, com alta energia, muitas vezes com horizontes de tempo longos e sobreposições regulatórias complexas.
2. UX do consumidor em primeiro lugar ( desempenha )
Este grupo está focado em tornar a IA utilizável em contextos Web3: identidade, carteiras, automação de tarefas, até mesmo UX social.
Eles resolvem gargalos imediatos de UX e têm ciclos de feedback mais rápidos, daí uma adoção mais rápida e possivelmente uma velocidade de token mais rápida.
3. Camada Intermediária em Falta = Oportunidade
O que não está a ser financiado:
• Ferramentas para treinamento em cadeia • Camadas de versionamento de modelo e reprodutibilidade • Segurança de IA (anti-sybil, defesa adversarial)
Essas lacunas podem definir a próxima coorte de criptomoedas de IA, especialmente à medida que a inferência se torna uma mercadoria e a corrida pela infraestrutura se satura.
Crypto encontrou consenso. A IA traz cognição.
A fronteira é o que acontece quando ambos são nativos.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
As maiores rodadas de VC: AI em foco.
Lista de Vigilância ↓
1. Infraestrutura em primeiro lugar (Jogos de Tecnologia Profunda)
Estes projetos estão a construir infraestruturas, camadas de computação, ferramentas que preservam a privacidade ou mercados de dados. Eles visam tornar-se parte da pilha de protocolos, não da camada de aplicação.
Exemplos:
• @nillionaire98 (cálculo que preserva a privacidade)
• @oceanprotocol (camada de liquidez de dados)
• @SentientAGI (computação de IA descentralizada)
• @PhalaNetwork (contratos inteligentes confidenciais & computação)
Estes são investimentos de alto capital, com alta energia, muitas vezes com horizontes de tempo longos e sobreposições regulatórias complexas.
2. UX do consumidor em primeiro lugar ( desempenha )
Este grupo está focado em tornar a IA utilizável em contextos Web3: identidade, carteiras, automação de tarefas, até mesmo UX social.
Exemplos:
• @billions_ntwk (camada de verificação humana)
• @Gaianet_AI / @openmind_agi ( agentes de IA, interfaces DeFi )
• @SaharaLabsAI (assistentes on-chain & chat UX)
• @TheoriqAI (negociação autónoma + tesouraria IA)
Eles resolvem gargalos imediatos de UX e têm ciclos de feedback mais rápidos, daí uma adoção mais rápida e possivelmente uma velocidade de token mais rápida.
3. Camada Intermediária em Falta = Oportunidade
O que não está a ser financiado:
• Ferramentas para treinamento em cadeia
• Camadas de versionamento de modelo e reprodutibilidade
• Segurança de IA (anti-sybil, defesa adversarial)
Essas lacunas podem definir a próxima coorte de criptomoedas de IA, especialmente à medida que a inferência se torna uma mercadoria e a corrida pela infraestrutura se satura.
Crypto encontrou consenso.
A IA traz cognição.
A fronteira é o que acontece quando ambos são nativos.