A fusão da IA e do Blockchain: Análise de oportunidades e desafios de investimento

Na era do rápido desenvolvimento tecnológico, a combinação da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Blockchain tornou-se um tópico popular no mundo dos investimentos. A fusão dessas duas tecnologias revolucionárias não só trouxe novas oportunidades, mas também apresentou desafios únicos. Este artigo irá explorar profundamente as perspectivas de investimento no campo AI+Crypto, focando na inovação em infraestrutura e camada de aplicação, e analisará seu potencial e riscos a partir da perspectiva de estratégias de investimento de médio a longo prazo.

O papel da IA no Blockchain

A IA desempenha múltiplos papéis no ecossistema das criptomoedas, que podem ser principalmente divididos em quatro aspectos:

1. Participantes: A IA como entidade independente participa da aplicação Blockchain
2. Interface: A IA atua como uma ponte entre o usuário e o Blockchain.
3. Reguladores: AI participa no design e execução de contratos inteligentes
4. Objetivo: A tecnologia Blockchain fornece suporte de infraestrutura para o desenvolvimento da IA.

Do ponto de vista da aplicação prática, a contribuição da IA no campo Crypto manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:

• Otimização de potência de cálculo: fornece recursos de computação distribuída e eficiente
• Melhoria de algoritmos: promover a colaboração e inovação em código aberto
• Gestão de dados: implementar armazenamento descentralizado e uso seguro

Arquitetura técnica de AI+Crypto

A pesquisa da indústria classifica os projetos AI+Crypto em três níveis:

1. Camada básica: inclui treinamento de modelos, processamento de dados, computação descentralizada, etc.
2. Camada de execução: envolve transmissão de dados, agentes de IA, aprendizado de máquina de conhecimento zero, etc.
3. Camada de aplicação: cobre cenários específicos como DeFi, GameFi, metaverso, etc.

Entre eles, o desenvolvimento da infraestrutura e da camada de aplicação é o mais rápido, surgindo projetos representativos como Io.net, Flock, ZeroGravity.

Direções de investimento chave

1. Aprendizagem de Máquina de Conhecimento Zero ( zkML )

A tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e aprendizado de máquina, oferecendo soluções inovadoras para a proteção da privacidade dos modelos de IA e a verificação de resultados. Esta tecnologia garante a confiança no processo de raciocínio da IA enquanto protege a privacidade dos usuários, expandindo consideravelmente o escopo de aplicação dos contratos inteligentes.

Projetos representativos incluem:

• Modulus Labs: Construir aplicações de IA em blockchain diversificadas
• Giza: Focado na implementação de modelos de IA em blockchain
• Zkaptcha: Serviço de verificação para problemas de robôs Web3

2. Análise e processamento de dados inteligentes

A tecnologia de IA demonstra um enorme potencial na análise de dados de Blockchain e no desenvolvimento de aplicações:

• Insights de dados em cadeia: utilizar IA para explorar profundamente os dados do Blockchain, revelando as tendências de mercado.
• Automação de contratos inteligentes: Desenvolvimento assistido por IA para a rápida redação e otimização de contratos inteligentes
• Segurança de transações melhorada: implementação de agentes de IA para monitorar e defender contra ameaças potenciais

3. Finanças descentralizadas ( DeFi ) inovação

A combinação de AI e DeFi está a remodelar a paisagem dos serviços financeiros:

• Robô de negociação inteligente: realiza operações de mercado de alta frequência e precisão.
• Gestão de Risco Avançada: oferece previsões de mercado e avaliações de risco mais precisas
• Otimização de liquidez: Ajuste inteligente dos parâmetros do AMM para aumentar a eficiência do uso de fundos
• Produtos financeiros personalizados: projetar produtos estruturados complexos para atender a diversas necessidades

4. Finanças de Jogos ( GameFi ) atualização

A aplicação de IA no campo do GameFi está a melhorar a experiência de jogo e o modelo económico:

• Dificuldade dinâmica do jogo: ajusta os parâmetros do jogo em tempo real com base no comportamento do jogador
• Gestão de ativos inteligentes: ajuda os jogadores a otimizar a alocação de ativos virtuais
• Interação imersiva: criar uma experiência de interação com NPCs mais inteligente e mais natural

Linha do tempo da estratégia de investimento

• Curto prazo: focar em aplicações de IA que sejam rapidamente implementadas, como projetos conceituais e memes sociais
• Médio prazo: foco na combinação de AI Agent e contratos inteligentes, que é a área de fronteira mais próxima da aplicação em larga escala.
• A longo prazo: continuar a acompanhar o desenvolvimento da tecnologia zkML, embora ainda existam controvérsias, o seu potencial não pode ser ignorado.

Conclusão

A fusão entre AI e Blockchain está a criar uma nova era cheia de oportunidades. Os investidores devem prestar atenção aos avanços tecnológicos, ponderar riscos e benefícios, e aproveitar as oportunidades neste campo de rápida evolução. Ao mesmo tempo, também devem estar atentos às mudanças no ambiente regulatório, garantindo que as decisões de investimento estejam em conformidade com os requisitos legais.