Depois da bolha dos Agentes de IA: Onde está o verdadeiro valor da Web3 AI?
Introdução
No quarto trimestre de 2023, o setor dos agentes de IA surgiu rapidamente, com a capitalização de mercado a disparar de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se extremamente populares, variando de engraçados a excêntricos. As pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que poderiam negociar criptomoedas automaticamente e ajudá-las a ganhar dinheiro, surgiram vários projetos que alegam investir em outros agentes, e até mesmo organizações que promovem a "co-governança entre humanos e agentes". As formas de jogar são inúmeras, fazendo as pessoas sentirem que a riqueza instantânea está ao seu alcance.
No entanto, a onda chega rápido e vai embora também rápido. Após a quebra da bolha, muitos projetos falharam. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão gradualmente dominando o mercado. O verdadeiro valor começa a surgir, a próxima onda do Web3 AI está em gestação, e desta vez pode não ser apenas uma especulação — merece nossa atenção séria.
É bem conhecido que, sempre que surge uma nova pista ou tendência (como Web2 AI, o apoio de Trump a criptomoedas e combinações de AI), o mercado tende a não prestar muita atenção aos fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha apelo e um bom Demo, não importa o quão útil ele seja na prática, sua capitalização de mercado pode facilmente atingir centenas de milhões de dólares.
Nesta onda, certos projetos são habilidosos em contar histórias, captando com precisão o mercado e ocupando a mente dos usuários, com uma capacidade narrativa excepcional. Assim, os desenvolvedores lançam projetos em suas plataformas, e os investidores de varejo seguem a tendência de especulação.
Mais tarde, outros projetos tomaram uma abordagem completamente diferente – AI de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor possa facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente e o número de estrelas e forks no GitHub aumentou drasticamente (e ainda continua a subir).
O valuation total de um determinado ecossistema chegou a ultrapassar os 5 mil milhões de dólares, enquanto outro projeto, no seu pico, também se aproximou de metade desse valor. Outros projetos interessantes de agentes de IA também tiveram uma capitalização de mercado que ultrapassou os 1 mil milhão de dólares.
Claro, o ambiente de mercado atual é totalmente diferente. Os novos projetos de agentes lançados, que têm um bom desempenho, geralmente têm uma capitalização de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O limite de avaliação de todo o setor foi comprimido, e a capitalização de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa de 4 a 6 bilhões de dólares agora.
Primeira Parte: A Ascensão da Infraestrutura, o Desenvolvimento Acelerado da IA Web2
O mercado atual não acredita mais em projetos "que parecem impressionantes" e começa a prestar atenção aos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais focadas no valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia estão praticamente a ser atualizados e iterados todos os meses, tornando-se mais poderosos, rápidos e inteligentes. Por exemplo, assim que a função de geração de imagens de um certo chatbot foi lançada recentemente, imediatamente desencadeou uma onda de imagens "Ghibli", rapidamente dominando as redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Algumas novas ferramentas aumentaram a eficiência dos desenvolvedores em vários níveis, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora penetram em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, trocar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não for útil ou tiver um preço elevado, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais fluida. A competição em todo o mercado está se intensificando, mas isso também impulsiona a implementação acelerada de produtos verdadeiramente valiosos.
Segunda Parte: Acordar para a Soberania dos Dados: Quem é realmente o verdadeiro dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria utiliza tecnologias centralizadas – então, a quem pertencem os meus dados? Para onde vão os meus registros de chat? Se eu conversar com a IA sobre conteúdos privados, ela realmente manterá isso em segredo? Ou será que será carregado, analisado e usado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a recente atualização de uma determinada empresa de IA - a "função de memória" do seu chatbot agora pode citar todas as suas conversas anteriores, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível, imagine que, no futuro, cada pessoa terá o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma plataforma, e você já não é o proprietário dos dados.
Uma vez que outros controlam a sua conversa, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem ser muito mais do que apenas "uma melhor experiência".
É por isso que o tópico "soberania de dados" está se tornando o próximo foco do AI+Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são o futuro mais valioso.
Terceira Parte: A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)
No ano passado, houve previsões de que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no radar do público. Especialmente no contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três principais direções de tendência a emergir:
Uma, Tendências de capital de risco em IA Web2
Algumas startups apoiadas por um incubador conhecido estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especialmente para resolver problemas em um determinado campo);
Uma conhecida instituição de capital de risco começou a planejar a próxima fase da tendência de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
Uma empresa de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.
Dois, a tendência de capital de risco em Web3 AI
Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outros setores estão gradualmente ganhando impulso.
Três, a tendência dos investidores individuais em Web3 AI
O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos quentes;
As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se cada vez mais variadas, desde ferramentas de produtividade até companheiros emocionais, todas a tentar ser implementadas.
Os usuários estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que uso realmente me servem, em vez de estarem a colher os meus dados"
Essas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Quarta Parte: Web2 vs Web3 AI: Ritmos e Jogo Completamente Diferentes
O mercado de IA do Web2 é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar e otimizar seus processos de negócios por meio da IA — por exemplo: obter mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, etc. Essas empresas geralmente têm necessidades muito específicas e muitas estão concentradas em um nicho particular, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, focando nessas necessidades específicas para atuar como agentes de IA em áreas verticais.
Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA conseguem trazer benefícios mais diretos—ou economizam uma grande quantia de dinheiro, ou atraem diretamente mais clientes para ganhar dinheiro. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais alto, e muitas startups alcançam receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental feita sob medida para a inteligência artificial descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, imutáveis; fornecendo naturalmente um ambiente sem confiança; suportando computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e casos de uso. Em resumo, o futuro da IA do Web3 permitirá que os usuários compreendam como seus dados estão sendo usados, entendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
As instituições de capital de risco do Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.
Quinta parte: Por que os pequenos investidores adoram agentes de IA
Para os pequenos investidores do Web3, o DeAI (IA descentralizada) pode ser realmente difícil de entender: um monte de novas palavras e conceitos que soam como uma língua alienígena. Portanto, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram facilmente compreensíveis e divertidos — como chatbots que falam e que conseguem contar piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente são muito atraentes, mas com o tempo, os pequenos investidores também começaram a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real. Além disso, durante este período em que o mercado não está bom, muitos projetos sem valor estão sendo lentamente eliminados, enquanto aqueles que têm valor real e podem oferecer funcionalidades, embora tenham visto suas avaliações caírem, ainda estão sobrevivendo.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidade de produto central têm futuro. Assim, as partes envolvidas nos projetos começaram a se voltar para duas direções. Ou desenvolvem eles próprios produtos de IA reais que resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que têm verdadeira tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que todos comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que anteriormente era "incompreensível"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de demonstração e se tornem produtos que fazem coisas concretas. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para o público em geral. Isso indica uma tendência: os investidores individuais, embora não entendam a tecnologia, lentamente serão educados por produtos que são "realmente úteis".
Alguns dos projetos DeAI têm um dos aspectos mais interessantes: são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágio inicial, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, muitos projetos ainda nem emitiram tokens. Mas certos projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, o que equivale a participar antecipadamente dos sub-tokens desses projetos DeAI.
Embora as pontes cross-chain e a experiência de negociação desses projetos possam ainda ser um pouco problemáticas, a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente robustas. Especialmente a presença de certas equipas faz com que o design da experiência do utilizador de todo o ecossistema evolua para uma direção mais amigável. Porque, em alguns mecanismos dos projetos, cada sub-rede precisa da aceitação do mercado para obter mais recompensas (incentivos de mineração) — quem é útil, quem é forte, é quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles não apenas possuem várias sub-redes úteis (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques), mas também lançaram alguns produtos âncora muito legais: como a plataforma de agentes de IA, onde você pode criar agentes de IA arrastando blocos, realmente alcançando "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, muito adequada para usuários não técnicos começarem.
De um modo geral, certos ecossistemas DeAI não apenas estão tecnicamente à frente, mas também lideram em termos de acessibilidade para a participação de utilizadores comuns. Esta lógica de produto clara e a equipa amigável para o utilizador são o papel chave que torna este ecossistema atraente.
Estamos vivendo uma era de grandes transformações lideradas pela Web3 AI. O antigo modelo de bolhas que dependia de especulação para aumentar o valor de mercado foi substituído por infraestruturas reais, IA descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Seja pelas empresas na Web2 que utilizam IA para otimizar negócios, ou pelos investidores individuais na Web3 que experimentam a conveniência de novos agentes, a soberania dos dados e a participação dos usuários serão fundamentais no futuro. A Web3 AI ainda está longe de seu clímax. O verdadeiro espetáculo acabou de começar.
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MercilessHalal
· 17h atrás
Esta onda toda está condenada, dispersem-se, dispersem-se.
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TopEscapeArtist
· 18h atrás
O mercado divergiu do MACD, mas ainda quero comprar a baixa.
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NftDataDetective
· 18h atrás
wen utilitário tho?
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DegenDreamer
· 18h atrás
Já fizeram outra vez as pessoas de parvas, ri-me imenso.
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AirdropBlackHole
· 18h atrás
idiotas estão com medo de fazer as pessoas de parvas, não é?
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LayerZeroHero
· 19h atrás
A pilha de tecnologia é muito superficial, só sabe especular conceitos, ao ver os dados brutos fica paralisado.
Web3 AI Nova Era: Da Queda da Bolha ao Surgimento do Valor Real
Depois da bolha dos Agentes de IA: Onde está o verdadeiro valor da Web3 AI?
Introdução
No quarto trimestre de 2023, o setor dos agentes de IA surgiu rapidamente, com a capitalização de mercado a disparar de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se extremamente populares, variando de engraçados a excêntricos. As pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que poderiam negociar criptomoedas automaticamente e ajudá-las a ganhar dinheiro, surgiram vários projetos que alegam investir em outros agentes, e até mesmo organizações que promovem a "co-governança entre humanos e agentes". As formas de jogar são inúmeras, fazendo as pessoas sentirem que a riqueza instantânea está ao seu alcance.
No entanto, a onda chega rápido e vai embora também rápido. Após a quebra da bolha, muitos projetos falharam. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão gradualmente dominando o mercado. O verdadeiro valor começa a surgir, a próxima onda do Web3 AI está em gestação, e desta vez pode não ser apenas uma especulação — merece nossa atenção séria.
É bem conhecido que, sempre que surge uma nova pista ou tendência (como Web2 AI, o apoio de Trump a criptomoedas e combinações de AI), o mercado tende a não prestar muita atenção aos fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha apelo e um bom Demo, não importa o quão útil ele seja na prática, sua capitalização de mercado pode facilmente atingir centenas de milhões de dólares.
Nesta onda, certos projetos são habilidosos em contar histórias, captando com precisão o mercado e ocupando a mente dos usuários, com uma capacidade narrativa excepcional. Assim, os desenvolvedores lançam projetos em suas plataformas, e os investidores de varejo seguem a tendência de especulação.
Mais tarde, outros projetos tomaram uma abordagem completamente diferente – AI de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor possa facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Esta ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente e o número de estrelas e forks no GitHub aumentou drasticamente (e ainda continua a subir).
O valuation total de um determinado ecossistema chegou a ultrapassar os 5 mil milhões de dólares, enquanto outro projeto, no seu pico, também se aproximou de metade desse valor. Outros projetos interessantes de agentes de IA também tiveram uma capitalização de mercado que ultrapassou os 1 mil milhão de dólares.
Claro, o ambiente de mercado atual é totalmente diferente. Os novos projetos de agentes lançados, que têm um bom desempenho, geralmente têm uma capitalização de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O limite de avaliação de todo o setor foi comprimido, e a capitalização de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa de 4 a 6 bilhões de dólares agora.
Primeira Parte: A Ascensão da Infraestrutura, o Desenvolvimento Acelerado da IA Web2
O mercado atual não acredita mais em projetos "que parecem impressionantes" e começa a prestar atenção aos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais focadas no valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia estão praticamente a ser atualizados e iterados todos os meses, tornando-se mais poderosos, rápidos e inteligentes. Por exemplo, assim que a função de geração de imagens de um certo chatbot foi lançada recentemente, imediatamente desencadeou uma onda de imagens "Ghibli", rapidamente dominando as redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Algumas novas ferramentas aumentaram a eficiência dos desenvolvedores em vários níveis, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora penetram em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, trocar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não for útil ou tiver um preço elevado, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais fluida. A competição em todo o mercado está se intensificando, mas isso também impulsiona a implementação acelerada de produtos verdadeiramente valiosos.
Segunda Parte: Acordar para a Soberania dos Dados: Quem é realmente o verdadeiro dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria utiliza tecnologias centralizadas – então, a quem pertencem os meus dados? Para onde vão os meus registros de chat? Se eu conversar com a IA sobre conteúdos privados, ela realmente manterá isso em segredo? Ou será que será carregado, analisado e usado para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a recente atualização de uma determinada empresa de IA - a "função de memória" do seu chatbot agora pode citar todas as suas conversas anteriores, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível, imagine que, no futuro, cada pessoa terá o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma plataforma, e você já não é o proprietário dos dados.
Uma vez que outros controlam a sua conversa, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem ser muito mais do que apenas "uma melhor experiência".
É por isso que o tópico "soberania de dados" está se tornando o próximo foco do AI+Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são o futuro mais valioso.
Terceira Parte: A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)
No ano passado, houve previsões de que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no radar do público. Especialmente no contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três principais direções de tendência a emergir:
Uma, Tendências de capital de risco em IA Web2
Dois, a tendência de capital de risco em Web3 AI
Três, a tendência dos investidores individuais em Web3 AI
Essas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Quarta Parte: Web2 vs Web3 AI: Ritmos e Jogo Completamente Diferentes
O mercado de IA do Web2 é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar e otimizar seus processos de negócios por meio da IA — por exemplo: obter mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, etc. Essas empresas geralmente têm necessidades muito específicas e muitas estão concentradas em um nicho particular, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, focando nessas necessidades específicas para atuar como agentes de IA em áreas verticais.
Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA conseguem trazer benefícios mais diretos—ou economizam uma grande quantia de dinheiro, ou atraem diretamente mais clientes para ganhar dinheiro. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais alto, e muitas startups alcançam receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental feita sob medida para a inteligência artificial descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, imutáveis; fornecendo naturalmente um ambiente sem confiança; suportando computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e casos de uso. Em resumo, o futuro da IA do Web3 permitirá que os usuários compreendam como seus dados estão sendo usados, entendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
As instituições de capital de risco do Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.
Quinta parte: Por que os pequenos investidores adoram agentes de IA
Para os pequenos investidores do Web3, o DeAI (IA descentralizada) pode ser realmente difícil de entender: um monte de novas palavras e conceitos que soam como uma língua alienígena. Portanto, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram facilmente compreensíveis e divertidos — como chatbots que falam e que conseguem contar piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" realmente são muito atraentes, mas com o tempo, os pequenos investidores também começaram a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real. Além disso, durante este período em que o mercado não está bom, muitos projetos sem valor estão sendo lentamente eliminados, enquanto aqueles que têm valor real e podem oferecer funcionalidades, embora tenham visto suas avaliações caírem, ainda estão sobrevivendo.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidade de produto central têm futuro. Assim, as partes envolvidas nos projetos começaram a se voltar para duas direções. Ou desenvolvem eles próprios produtos de IA reais que resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que têm verdadeira tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que todos comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que anteriormente era "incompreensível"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de demonstração e se tornem produtos que fazem coisas concretas. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para o público em geral. Isso indica uma tendência: os investidores individuais, embora não entendam a tecnologia, lentamente serão educados por produtos que são "realmente úteis".
Alguns dos projetos DeAI têm um dos aspectos mais interessantes: são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágio inicial, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, muitos projetos ainda nem emitiram tokens. Mas certos projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, o que equivale a participar antecipadamente dos sub-tokens desses projetos DeAI.
Embora as pontes cross-chain e a experiência de negociação desses projetos possam ainda ser um pouco problemáticas, a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente robustas. Especialmente a presença de certas equipas faz com que o design da experiência do utilizador de todo o ecossistema evolua para uma direção mais amigável. Porque, em alguns mecanismos dos projetos, cada sub-rede precisa da aceitação do mercado para obter mais recompensas (incentivos de mineração) — quem é útil, quem é forte, é quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles não apenas possuem várias sub-redes úteis (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques), mas também lançaram alguns produtos âncora muito legais: como a plataforma de agentes de IA, onde você pode criar agentes de IA arrastando blocos, realmente alcançando "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, muito adequada para usuários não técnicos começarem.
De um modo geral, certos ecossistemas DeAI não apenas estão tecnicamente à frente, mas também lideram em termos de acessibilidade para a participação de utilizadores comuns. Esta lógica de produto clara e a equipa amigável para o utilizador são o papel chave que torna este ecossistema atraente.
Estamos vivendo uma era de grandes transformações lideradas pela Web3 AI. O antigo modelo de bolhas que dependia de especulação para aumentar o valor de mercado foi substituído por infraestruturas reais, IA descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Seja pelas empresas na Web2 que utilizam IA para otimizar negócios, ou pelos investidores individuais na Web3 que experimentam a conveniência de novos agentes, a soberania dos dados e a participação dos usuários serão fundamentais no futuro. A Web3 AI ainda está longe de seu clímax. O verdadeiro espetáculo acabou de começar.