Dos dados sociais ao cérebro AI: como a Port3 Network está a construir a camada de dados AI do mundo Web3

1. Introdução

No mundo Web3, os dados estão a passar de informação estática para ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram totalmente explorados. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada minuto ainda não foi totalmente extraído.

A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi cresceram de forma explosiva, gerando uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain dos usuários; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de uma imagem unificada e não podendo ser realmente utilizados.

Ao mesmo tempo, o surgimento da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network propõem todos a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisão do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, até ao motor de pontuação de comportamento social Rankit, passando pela linguagem de execução de intenção entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, faz com que os dados se tornem "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.

Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas antes ocupa uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas.

Este artigo irá aprofundar a análise da matriz de produtos da Port3, da sua proteção tecnológica, dos mecanismos de token e da lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.

2. Introdução ao projeto

O que é 2.1 Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais intercadeia, programável e chamável. Através da agregação de dados de comportamento de usuários Web2 e Web3, e com o apoio de um motor de IA para processamento padronizado, o Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a capitalização de ativos de comportamento em cadeia na era da IA.

2.2 Visão geral do projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: conclusão de uma rodada de financiamento de seed de 3 milhões de dólares

Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares.

Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da equipe

Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: cofundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Infraestrutura básica do Port3

3.1.1 Camada de dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Sua essência é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e coleta comportamental de usuários sociais, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 de destaque como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando assim um dos sistemas de coleta de ações mais amplos no domínio do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network coletou mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, com uma cobertura de mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na cadeia, construindo uma base de dados de comportamentos sociais Web3 real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de modelos predefinidos, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Camada de dados - AI Social Data Layer

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são, em última análise, sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ Camada de Dados Sociais de IA, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente das plataformas tradicionais de dados em cadeia ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o design orientado a "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em cadeia que são executadas automaticamente.

A Camada de dados Social AI integra milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento constante. É o núcleo de cognitividade comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos tanto em blockchain quanto fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:

• Avaliação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, identificando tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança do usuário serão convertidos em indicadores estruturados, para serem utilizados em governança comunitária, gestão de risco de empréstimos, transações em cadeia e outros cenários.

• Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos"------ não apenas informa o que aconteceu, mas também diz o que você deve fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada a intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, o núcleo semântico e motor operacional para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de dados: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes utilizem comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multiplataforma EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como negociação, staking e adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de semântica de dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Com o BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção"------ a máquina não apenas executa as instruções que dizes, mas também entende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• A Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo várias cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.

Esta estrutura completa de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, identifique e opere ativos em cadeia.

3.2 A barreira de Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não apenas por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões.

Aproveitando a operação da plataforma de missões SoQuest durante três anos, o Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação dos usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e participação em comunidades. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e holding, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir Agentes de IA Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente.

Port3 não é uma plataforma direcionada a um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-criados com os projetos, o Port3 continua a absorver as últimas tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.

3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o Agente na cadeia.

Comparado aos dados Web2 genéricos, a identidade em cadeia, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários Web3 apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, o Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabeleceu um caminho de mapeamento entre o comportamento em cadeia e a semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa de um airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como etiqueta semântica "participante ativo" ou "evangelizador inicial", permitindo assim que o Agente de IA consiga entender.