DePIN+AI está a impulsionar o desenvolvimento da nova era dos Bots DePIN
Resumo
No segundo trimestre, três novos projetos foram adicionados aos ativos-chave da Grayscale, dos quais dois estão relacionados ao DePIN. Os dados da Messari mostram que o valor de mercado do setor DePIN já atingiu 50 mil milhões de dólares, o volume de financiamento no primeiro trimestre teve um leve crescimento em comparação com o ano passado, mas o número de projetos diminuiu significativamente, indicando que o DePIN está a caminho da maturidade.
A Messari discutiu com o FrodoBot Lab a revolução do paradigma dos robôs na era da IA construída com DePIN+AI. O ponto principal é que o desenvolvimento da IA inteligente encarnada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualização de hardware, acumulação de dados, apoio financeiro e participação humana. No passado, o desenvolvimento da indústria de robôs foi limitado pelos altos custos e pela dominação de grandes empresas, impedindo a velocidade da inovação. A criação de uma rede de robôs DePIN significa que pode-se contar com a força de redes descentralizadas para colaborar globalmente na coleta de dados de robôs, recursos de computação e investimentos de capital, acelerando o treinamento de IA e a otimização de hardware, reduzindo a barreira de entrada e permitindo que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem. A expectativa é que a indústria de robôs não dependa mais de alguns gigantes tecnológicos, mas seja impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
Um, DePIN+AI Construindo o Paradigma de Bots na Era da AI
No dia 27 de fevereiro, a Messari realizou um podcast sobre "Construindo Inteligência Artificial Física Descentralizada", convidando Michael Cho, co-fundador do FrodoBot Lab. Michael Cho destacou as oportunidades e desafios do DePIN+AI no campo da robótica.
Em breve, o conceito de Bots DePIN atraiu ampla atenção e discussão.
Antes de iniciar a discussão, vamos primeiro analisar a situação de desenvolvimento da própria pista da inteligência artificial:
No campo da capacidade de cálculo, a receita trimestral da Nvidia cresceu cinco vezes nos últimos três anos.
No setor de largura de banda, os centros de dados da América do Norte cresceram cinco vezes na construção nos últimos três anos.
No setor de energia, a OKLO necessita de 12.0GW, a TerraPower necessita de 4.0GW
No campo dos dados, grandes empresas investem mais de 500 milhões de dólares por ano na compra de dados em grosso para treinar modelos de IA
Num ambiente de recessão económica global, a IA, como a principal tecnologia revolucionária dos próximos dez a vinte anos, está a acelerar o desenvolvimento de todos os jogadores na corrida a uma velocidade várias vezes superior a cada ano.
Mas o rápido desenvolvimento da IA também levanta preocupações. A razão é que, se a capacidade de computação da IA, os grandes modelos, a energia e os dados forem controlados por algumas grandes empresas centralizadas, a era tecnológica futura pode ser monopolizada, levando a uma centralização e concentração absolutas, abrindo a caixa de Pandora.
É exatamente a preocupação com essa situação de centralização que traz atenção a uma nova pista e direção, que é DePIN+AI. Nós a definimos como DePAI, ou seja, DePAI=DePIN+AI.
Como o DePAI pode ajudar a IA a se descentralizar melhor?
Atualmente, a IA apresenta várias dificuldades; embora tenha funcionalidades diversas, ela lida principalmente com informações superficiais, como texto. Essas informações carecem de calor, falta-lhes percepção e compreensão mais profundas.
A rede DePIN pode se tornar os "cinco sentidos" e "os membros" da IA.
"Cinco sentidos" ajudam a IA a perceber o mundo real de forma abrangente, alguns desenvolvedores já estão usando ioID e W3bstream para conectar dispositivos do mundo real à blockchain e validar suas atividades reais com provas de conhecimento zero.
"modelagem"
1. DePIN torna os dados de IA mais reais e diversos
Ao contrário dos grandes modelos de IA "online" que dependem de grandes quantidades de dados da Internet para treinamento, os dispositivos DePIN podem ajudar a IA a interagir com o mundo real e obter dados mais reais e em tempo real. Somente com esses dados, os dispositivos treinados, como IA + Bots, podem desenvolver uma verdadeira inteligência encarnada.
DePIN está em uma fase inicial de desenvolvimento, atualmente o mundo ainda não possui uma base em larga escala e há falta de consenso sobre como coletar esses dados.
Os dados coletados pelo DePIN+AI no futuro podem ser classificados em três categorias:
Dados de operação humana: dados de alta qualidade gerados pelo controlo manual de Bots, que podem capturar fluxos de vídeo e rótulos de ação. É a forma mais eficaz de treinar IA para imitar o comportamento humano, mas tem altos custos e é intensivo em mão de obra.
Dados sintéticos ( dados simulados ): úteis para treinar Bots a se mover em terrenos complexos, como treinar Bots para andar em superfícies irregulares, aplicável a certos campos profissionais. Mas para tarefas variadas ( como cozinhar ), o desempenho é insatisfatório, difícil de cobrir todos os cenários.
Aprendizagem por vídeo: permitir que modelos de IA aprendam observando vídeos do mundo real. Embora tenha potencial, falta o feedback de interação física direta necessário para a inteligência.
Com a coleta e o fortalecimento desses dados, a capacidade de serviço de inteligência corporificada da IA certamente será significativamente aumentada.
2. DePIN melhora a eficiência de capital da AI, favorecendo a descentralização desde a origem
Diferente dos modelos de IA tradicionais que dependem apenas da capacidade de cálculo, a tecnologia de robôs inteligentes precisa ser implantada no mundo real com dispositivos físicos, trazendo enormes desafios de capital.
Construir Bots é caro, apenas as empresas mais ricas podem arcar com experimentos em grande escala. Mesmo os Bots humanoides mais eficientes, agora custam dezenas de milhares de dólares, tornando difícil a sua adoção em larga escala.
Considerando os desafios de hardware, dados e avaliação, a IA de robôs genéricos ainda está longe da adoção em larga escala.
Mas a proposta da tecnologia DePIN traz esperança.
A escala e a capacidade de coordenação de redes descentralizadas podem efetivamente distribuir a carga de capital, ajudando pequenas equipes de startups a desenvolverem esta tecnologia. Para acelerar a eficiência dos Bots, tornando-os mais próximos dos humanos, o desenvolvimento da tecnologia de Bots deve ser descentralizado, em vez de controlado por algumas grandes empresas. É melhor incluir indivíduos que possam contribuir em uma rede compartilhada, em vez de depender de uma grande empresa para financiar a construção de milhares de Bots.
Além disso, o DePIN acelerou a coleta e avaliação de dados.
Não há necessidade de esperar que uma única empresa implemente Bots limitados para coletar dados, uma rede descentralizada pode operar em maior escala de forma paralela e coletar dados.
Por exemplo, na recente competição de IA e robôs humanos realizada em Abu Dhabi, pesquisadores de instituições como DeepMind e UT Austin testaram seus modelos de IA com jogadores humanos. Embora os humanos ainda tenham a vantagem, os pesquisadores estão entusiasmados com o conjunto de dados único coletado a partir das interações de robôs no mundo real. Isso demonstra a necessidade de conectar os sub-redes dos vários componentes da tecnologia robótica. Embora a autonomia total ainda seja um objetivo de longo prazo, a tecnologia DePIN já demonstrou valor prático na coleta de dados, treinamento, implementação e validação no mundo real.
A rede DePIN está a ajudar a implementação de Bots de IA com maior eficiência e a custos mais baixos.
Um exemplo concreto é a colaboração entre o FrodoBot Lab e o projeto DePIN para obter duas caixas de NVIDIA H100GPU(, cada uma contendo oito chips H100), fornecendo o poder computacional necessário para os pesquisadores, a fim de processar e otimizar modelos de IA a partir de dados do mundo real coletados com a implementação de Bots. Sem esses recursos computacionais, mesmo os conjuntos de dados mais valiosos não podem ser totalmente aproveitados. Através da infraestrutura de computação descentralizada DePIN, a rede de tecnologia de Bots permite que pesquisadores globais não fiquem limitados pela propriedade intensiva em capital de GPUs, podendo treinar e avaliar modelos. Se o DePIN conseguir efetivamente crowdsourcing de dados e avanços em hardware, o futuro da tecnologia de Bots pode chegar mais cedo do que o esperado.
3. DePIN ajuda a AI e a inteligência corporal da AI a alcançar uma maior eficiência comercial
O agente de IA semelhante ao Sam ( com criptomoedas meme KOL Bots ) demonstra um novo modelo de lucro na rede de tecnologia de Bots descentralizados.
Sam opera de forma independente, 24/7, transmitindo ao vivo em várias cidades, enquanto sua moeda meme valoriza.
Este modelo demonstra como os Bots impulsionados pelo DePIN mantêm suas finanças através da propriedade descentralizada e incentivos em tokens. No futuro, esses agentes de IA poderão até pagar operadores humanos com tokens para assistência, alugar ativos robóticos adicionais ou licitar tarefas do mundo real, formando um ciclo econômico que beneficia o desenvolvimento de IA e os participantes do DePIN.
Perspectiva
O desenvolvimento da inteligência artificial encarnada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualizações de hardware, acumulação de dados, suporte financeiro e a participação humana.
No passado, a indústria de Bots era limitada por altos custos e pela dominância de grandes empresas, o que dificultava a velocidade de inovação. A criação da rede de Bots DePIN significa que, com a ajuda do poder das redes descentralizadas, a coleta de dados de Bots, os recursos computacionais e os investimentos de capital podem ser realizados de forma colaborativa em todo o mundo, acelerando não apenas o treinamento de IA e a otimização de hardware, mas também reduzindo as barreiras de desenvolvimento, permitindo que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem.
Esperamos que a indústria de Bots não dependa mais de alguns gigantes da tecnologia, mas que seja impulsionada pela comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
II. Dados e Observações do Setor DePIN
1. A quota total do DePIN representa 0,1% do mercado de IA
O número de projetos DePIN aumentou de 100 em 2022 para 1170 em 2024, com a capitalização de mercado passando de 5 bilhões de dólares para 50 bilhões de dólares, e a taxa de nós ativos subindo de 2% para mais de 50%, mas a participação total do DePIN representa apenas 0,1% do mercado de IA avaliado em trilhões de dólares, este setor tem um potencial de crescimento de 100 a 1000 vezes.
2. Aumento do montante de financiamento DePIN, redução do número de financiamentos
Os dados da Messari mostram que o financiamento DePIN manteve-se estável em relação ao ano anterior, com um montante de financiamento maior no primeiro trimestre de 2025, mas com um número de transações menor.
2024 1º trimestre: 62 rodadas de financiamento 156 milhões de dólares.
Primeiro trimestre de 2025: 36 rodadas de financiamento de 159 milhões de dólares.
Os dados mostram: há poucos projetos de startups emergentes em estágio inicial, mas projetos DePIN maduros estão a expandir-se.
Atualmente, os principais projetos em várias áreas de DePIN ainda têm uma participação muito pequena neste campo global, estando em uma oportunidade absolutamente inicial.
Quota de mercado no campo da transmissão sem fio 0,002%( projeto líder Helium), quota de mercado no campo da computação 0,03%( projeto líder Filecoin), quota de mercado no campo da energia 0,001%( projeto líder Daylight), quota de mercado no campo da autenticação de identidade 0,2%( projetos líderes Worldcoin e Anymal).
O mercado de inteligência artificial do tipo agente na área de IA está previsto para crescer significativamente na próxima década, passando de 520 milhões de dólares em 2024 para 196,6 bilhões de dólares em 2034, com uma taxa de crescimento anual composta de 43,8%.
3. O relatório trimestral de Q2 da Grayscale foca especialmente em RWA, DePIN e tokenização de IP.
Relatório do Q2 de 2025 sobre lançamentos graduais, com foco em RWA, DePIN e tokenização de IP, com três novos tokens IP, SYRUP e GEOD entre os Top 20, removendo Akash Network, Arweave e Jupiter.
O relatório indica que, neste trimestre, a Grayscale se concentrará em tokens que refletem a aplicação não especulativa da tecnologia blockchain no mundo real, divididos em três categorias: RWA( ativos do mundo real), DePIN( infraestrutura física descentralizada) e IP( tokenização de propriedade intelectual).
Nos 20 ativos adicionados, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) e Story(IP) têm dois que são projetos DePIN.
Geodnet (GEOD): Projeto DePIN, coleta de dados de localização em tempo real. O maior fornecedor global de localização dinâmica em tempo real (RTK), que fornece dados geoespaciais com precisão de 1 centímetro, oferece soluções econômicas para usuários como agricultores. No futuro, pode proporcionar valor para carros autônomos e Bots. A rede se expandiu para 130 países/regiões com mais de 14.000 dispositivos, e a receita anualizada de taxas de rede nos últimos 30 dias aumentou para mais de 3 milhões de dólares (, com um crescimento de aproximadamente 500% em relação ao ano anterior ). Atenção, o valor de mercado da GEOD é relativamente baixo e há poucas bolsas de valores, o que implica um risco elevado.
Story Protocol: Foca na gestão de propriedade intelectual na blockchain, mais como aplicações descentralizadas, e não infraestrutura física, podendo estar marginalizado na categoria DePIN. O Story Protocol tenta tokenizar um mercado de propriedade intelectual de 70 trilhões de dólares (IP).
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0xSherlock
· 5h atrás
quinhentos mil milhões de dólares americanos já vai até à lua
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StakeTillRetire
· 5h atrás
Ah, DePIN não está tudo puxar o tapete?
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CryptoNomics
· 5h atrás
*sigh* correlação ≠ causalidade no crescimento da capitalização de mercado do depin...econometria básica, pessoal
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ContractExplorer
· 5h atrás
Quinhentos bilhões, é só isso?
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StableNomad
· 5h atrás
smh estes números de depin estão a dar-me grandes vibrações de ICO de 2021... não vou tocar nisto até que os dados do q3 sejam divulgados, para ser sincero.
DePIN+AI lidera a nova era da Descentralização Bots com uma capitalização de mercado de 500 bilhões de dólares.
DePIN+AI está a impulsionar o desenvolvimento da nova era dos Bots DePIN
Resumo
No segundo trimestre, três novos projetos foram adicionados aos ativos-chave da Grayscale, dos quais dois estão relacionados ao DePIN. Os dados da Messari mostram que o valor de mercado do setor DePIN já atingiu 50 mil milhões de dólares, o volume de financiamento no primeiro trimestre teve um leve crescimento em comparação com o ano passado, mas o número de projetos diminuiu significativamente, indicando que o DePIN está a caminho da maturidade.
A Messari discutiu com o FrodoBot Lab a revolução do paradigma dos robôs na era da IA construída com DePIN+AI. O ponto principal é que o desenvolvimento da IA inteligente encarnada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualização de hardware, acumulação de dados, apoio financeiro e participação humana. No passado, o desenvolvimento da indústria de robôs foi limitado pelos altos custos e pela dominação de grandes empresas, impedindo a velocidade da inovação. A criação de uma rede de robôs DePIN significa que pode-se contar com a força de redes descentralizadas para colaborar globalmente na coleta de dados de robôs, recursos de computação e investimentos de capital, acelerando o treinamento de IA e a otimização de hardware, reduzindo a barreira de entrada e permitindo que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem. A expectativa é que a indústria de robôs não dependa mais de alguns gigantes tecnológicos, mas seja impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
Um, DePIN+AI Construindo o Paradigma de Bots na Era da AI
No dia 27 de fevereiro, a Messari realizou um podcast sobre "Construindo Inteligência Artificial Física Descentralizada", convidando Michael Cho, co-fundador do FrodoBot Lab. Michael Cho destacou as oportunidades e desafios do DePIN+AI no campo da robótica.
Em breve, o conceito de Bots DePIN atraiu ampla atenção e discussão.
Antes de iniciar a discussão, vamos primeiro analisar a situação de desenvolvimento da própria pista da inteligência artificial:
Num ambiente de recessão económica global, a IA, como a principal tecnologia revolucionária dos próximos dez a vinte anos, está a acelerar o desenvolvimento de todos os jogadores na corrida a uma velocidade várias vezes superior a cada ano.
Mas o rápido desenvolvimento da IA também levanta preocupações. A razão é que, se a capacidade de computação da IA, os grandes modelos, a energia e os dados forem controlados por algumas grandes empresas centralizadas, a era tecnológica futura pode ser monopolizada, levando a uma centralização e concentração absolutas, abrindo a caixa de Pandora.
É exatamente a preocupação com essa situação de centralização que traz atenção a uma nova pista e direção, que é DePIN+AI. Nós a definimos como DePAI, ou seja, DePAI=DePIN+AI.
Como o DePAI pode ajudar a IA a se descentralizar melhor?
Atualmente, a IA apresenta várias dificuldades; embora tenha funcionalidades diversas, ela lida principalmente com informações superficiais, como texto. Essas informações carecem de calor, falta-lhes percepção e compreensão mais profundas.
A rede DePIN pode se tornar os "cinco sentidos" e "os membros" da IA.
"Cinco sentidos" ajudam a IA a perceber o mundo real de forma abrangente, alguns desenvolvedores já estão usando ioID e W3bstream para conectar dispositivos do mundo real à blockchain e validar suas atividades reais com provas de conhecimento zero.
"modelagem"
1. DePIN torna os dados de IA mais reais e diversos
Ao contrário dos grandes modelos de IA "online" que dependem de grandes quantidades de dados da Internet para treinamento, os dispositivos DePIN podem ajudar a IA a interagir com o mundo real e obter dados mais reais e em tempo real. Somente com esses dados, os dispositivos treinados, como IA + Bots, podem desenvolver uma verdadeira inteligência encarnada.
DePIN está em uma fase inicial de desenvolvimento, atualmente o mundo ainda não possui uma base em larga escala e há falta de consenso sobre como coletar esses dados.
Os dados coletados pelo DePIN+AI no futuro podem ser classificados em três categorias:
Dados de operação humana: dados de alta qualidade gerados pelo controlo manual de Bots, que podem capturar fluxos de vídeo e rótulos de ação. É a forma mais eficaz de treinar IA para imitar o comportamento humano, mas tem altos custos e é intensivo em mão de obra.
Dados sintéticos ( dados simulados ): úteis para treinar Bots a se mover em terrenos complexos, como treinar Bots para andar em superfícies irregulares, aplicável a certos campos profissionais. Mas para tarefas variadas ( como cozinhar ), o desempenho é insatisfatório, difícil de cobrir todos os cenários.
Aprendizagem por vídeo: permitir que modelos de IA aprendam observando vídeos do mundo real. Embora tenha potencial, falta o feedback de interação física direta necessário para a inteligência.
Com a coleta e o fortalecimento desses dados, a capacidade de serviço de inteligência corporificada da IA certamente será significativamente aumentada.
2. DePIN melhora a eficiência de capital da AI, favorecendo a descentralização desde a origem
Diferente dos modelos de IA tradicionais que dependem apenas da capacidade de cálculo, a tecnologia de robôs inteligentes precisa ser implantada no mundo real com dispositivos físicos, trazendo enormes desafios de capital.
Construir Bots é caro, apenas as empresas mais ricas podem arcar com experimentos em grande escala. Mesmo os Bots humanoides mais eficientes, agora custam dezenas de milhares de dólares, tornando difícil a sua adoção em larga escala.
Considerando os desafios de hardware, dados e avaliação, a IA de robôs genéricos ainda está longe da adoção em larga escala.
Mas a proposta da tecnologia DePIN traz esperança.
A escala e a capacidade de coordenação de redes descentralizadas podem efetivamente distribuir a carga de capital, ajudando pequenas equipes de startups a desenvolverem esta tecnologia. Para acelerar a eficiência dos Bots, tornando-os mais próximos dos humanos, o desenvolvimento da tecnologia de Bots deve ser descentralizado, em vez de controlado por algumas grandes empresas. É melhor incluir indivíduos que possam contribuir em uma rede compartilhada, em vez de depender de uma grande empresa para financiar a construção de milhares de Bots.
Além disso, o DePIN acelerou a coleta e avaliação de dados.
Não há necessidade de esperar que uma única empresa implemente Bots limitados para coletar dados, uma rede descentralizada pode operar em maior escala de forma paralela e coletar dados.
Por exemplo, na recente competição de IA e robôs humanos realizada em Abu Dhabi, pesquisadores de instituições como DeepMind e UT Austin testaram seus modelos de IA com jogadores humanos. Embora os humanos ainda tenham a vantagem, os pesquisadores estão entusiasmados com o conjunto de dados único coletado a partir das interações de robôs no mundo real. Isso demonstra a necessidade de conectar os sub-redes dos vários componentes da tecnologia robótica. Embora a autonomia total ainda seja um objetivo de longo prazo, a tecnologia DePIN já demonstrou valor prático na coleta de dados, treinamento, implementação e validação no mundo real.
A rede DePIN está a ajudar a implementação de Bots de IA com maior eficiência e a custos mais baixos.
Um exemplo concreto é a colaboração entre o FrodoBot Lab e o projeto DePIN para obter duas caixas de NVIDIA H100GPU(, cada uma contendo oito chips H100), fornecendo o poder computacional necessário para os pesquisadores, a fim de processar e otimizar modelos de IA a partir de dados do mundo real coletados com a implementação de Bots. Sem esses recursos computacionais, mesmo os conjuntos de dados mais valiosos não podem ser totalmente aproveitados. Através da infraestrutura de computação descentralizada DePIN, a rede de tecnologia de Bots permite que pesquisadores globais não fiquem limitados pela propriedade intensiva em capital de GPUs, podendo treinar e avaliar modelos. Se o DePIN conseguir efetivamente crowdsourcing de dados e avanços em hardware, o futuro da tecnologia de Bots pode chegar mais cedo do que o esperado.
3. DePIN ajuda a AI e a inteligência corporal da AI a alcançar uma maior eficiência comercial
O agente de IA semelhante ao Sam ( com criptomoedas meme KOL Bots ) demonstra um novo modelo de lucro na rede de tecnologia de Bots descentralizados.
Sam opera de forma independente, 24/7, transmitindo ao vivo em várias cidades, enquanto sua moeda meme valoriza.
Este modelo demonstra como os Bots impulsionados pelo DePIN mantêm suas finanças através da propriedade descentralizada e incentivos em tokens. No futuro, esses agentes de IA poderão até pagar operadores humanos com tokens para assistência, alugar ativos robóticos adicionais ou licitar tarefas do mundo real, formando um ciclo econômico que beneficia o desenvolvimento de IA e os participantes do DePIN.
Perspectiva
O desenvolvimento da inteligência artificial encarnada não depende apenas de algoritmos, mas também envolve atualizações de hardware, acumulação de dados, suporte financeiro e a participação humana.
No passado, a indústria de Bots era limitada por altos custos e pela dominância de grandes empresas, o que dificultava a velocidade de inovação. A criação da rede de Bots DePIN significa que, com a ajuda do poder das redes descentralizadas, a coleta de dados de Bots, os recursos computacionais e os investimentos de capital podem ser realizados de forma colaborativa em todo o mundo, acelerando não apenas o treinamento de IA e a otimização de hardware, mas também reduzindo as barreiras de desenvolvimento, permitindo que mais pesquisadores, empreendedores e usuários individuais participem.
Esperamos que a indústria de Bots não dependa mais de alguns gigantes da tecnologia, mas que seja impulsionada pela comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
II. Dados e Observações do Setor DePIN
1. A quota total do DePIN representa 0,1% do mercado de IA
O número de projetos DePIN aumentou de 100 em 2022 para 1170 em 2024, com a capitalização de mercado passando de 5 bilhões de dólares para 50 bilhões de dólares, e a taxa de nós ativos subindo de 2% para mais de 50%, mas a participação total do DePIN representa apenas 0,1% do mercado de IA avaliado em trilhões de dólares, este setor tem um potencial de crescimento de 100 a 1000 vezes.
2. Aumento do montante de financiamento DePIN, redução do número de financiamentos
Os dados da Messari mostram que o financiamento DePIN manteve-se estável em relação ao ano anterior, com um montante de financiamento maior no primeiro trimestre de 2025, mas com um número de transações menor.
2024 1º trimestre: 62 rodadas de financiamento 156 milhões de dólares. Primeiro trimestre de 2025: 36 rodadas de financiamento de 159 milhões de dólares.
Os dados mostram: há poucos projetos de startups emergentes em estágio inicial, mas projetos DePIN maduros estão a expandir-se.
Atualmente, os principais projetos em várias áreas de DePIN ainda têm uma participação muito pequena neste campo global, estando em uma oportunidade absolutamente inicial.
Quota de mercado no campo da transmissão sem fio 0,002%( projeto líder Helium), quota de mercado no campo da computação 0,03%( projeto líder Filecoin), quota de mercado no campo da energia 0,001%( projeto líder Daylight), quota de mercado no campo da autenticação de identidade 0,2%( projetos líderes Worldcoin e Anymal).
O mercado de inteligência artificial do tipo agente na área de IA está previsto para crescer significativamente na próxima década, passando de 520 milhões de dólares em 2024 para 196,6 bilhões de dólares em 2034, com uma taxa de crescimento anual composta de 43,8%.
3. O relatório trimestral de Q2 da Grayscale foca especialmente em RWA, DePIN e tokenização de IP.
Relatório do Q2 de 2025 sobre lançamentos graduais, com foco em RWA, DePIN e tokenização de IP, com três novos tokens IP, SYRUP e GEOD entre os Top 20, removendo Akash Network, Arweave e Jupiter.
O relatório indica que, neste trimestre, a Grayscale se concentrará em tokens que refletem a aplicação não especulativa da tecnologia blockchain no mundo real, divididos em três categorias: RWA( ativos do mundo real), DePIN( infraestrutura física descentralizada) e IP( tokenização de propriedade intelectual).
Nos 20 ativos adicionados, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) e Story(IP) têm dois que são projetos DePIN.
Geodnet (GEOD): Projeto DePIN, coleta de dados de localização em tempo real. O maior fornecedor global de localização dinâmica em tempo real (RTK), que fornece dados geoespaciais com precisão de 1 centímetro, oferece soluções econômicas para usuários como agricultores. No futuro, pode proporcionar valor para carros autônomos e Bots. A rede se expandiu para 130 países/regiões com mais de 14.000 dispositivos, e a receita anualizada de taxas de rede nos últimos 30 dias aumentou para mais de 3 milhões de dólares (, com um crescimento de aproximadamente 500% em relação ao ano anterior ). Atenção, o valor de mercado da GEOD é relativamente baixo e há poucas bolsas de valores, o que implica um risco elevado.
Story Protocol: Foca na gestão de propriedade intelectual na blockchain, mais como aplicações descentralizadas, e não infraestrutura física, podendo estar marginalizado na categoria DePIN. O Story Protocol tenta tokenizar um mercado de propriedade intelectual de 70 trilhões de dólares (IP).