A fusão do Web3 com a IA: Construindo um futuro inteligente e descentralizado

Na recente cimeira mundial de governos, um líder tecnológico apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levou as pessoas a refletirem: como construir um sistema de IA que possa atender aos interesses e reivindicações da comunidade cripto? A resposta pode estar na combinação entre Web3 e IA.

O fundador do Ethereum explicou em um artigo a sinergia entre a tecnologia de criptografia e a IA: a Descentralização da criptografia pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência trazida pela criptografia pode compensar a opacidade da IA; enquanto a blockchain é benéfica para o armazenamento e rastreamento de dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos tentam usar a IA para resolver certos desafios nas aplicações Web3. O panorama industrial do Web3+AI se manifesta principalmente nas seguintes quatro áreas:

1. Camada de Poder de Cálculo: Ativação de Poder de Cálculo

Nos últimos anos, a potência computacional necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu exponencialmente, superando amplamente as expectativas da Lei de Moore. Isso levou a um desbalanceamento entre a oferta e a demanda de potência computacional de IA, com os preços de hardware como GPUs a dispararem e os custos de potência computacional a aumentarem. No entanto, há uma grande quantidade de hardware de potência computacional de gama média e baixa ocioso no mercado. Através da construção de uma rede de potência computacional distribuída com a abordagem Web3, é possível integrar esses recursos ociosos, criando uma rede de recursos computacionais descentralizada que atende às diversas necessidades de aplicações de IA, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos.

A segmentação da camada de poder de cálculo inclui:

• Poder de cálculo descentralizado universal
• Potência de cálculo descentralizada dedicada ao treinamento de IA
• Poder de computação descentralizada dedicado à inferência de IA
• Poder computacional descentralizado dedicado à renderização 3D

A vantagem da assetização de poder computacional do Web3+AI reside no fato de que, ao combinar incentivos de tokens, é possível expandir rapidamente a escala da rede, oferecendo recursos de poder computacional de alto custo-benefício para atender à demanda de poder computacional de médio e baixo nível.

2. Camada de dados: Ativação de ativos de dados

Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, apenas as grandes empresas de tecnologia podem obter uma enorme quantidade de dados de usuários, dificultando que startups comuns consigam um amplo suporte de dados. Através do método Web3+IA, é possível realizar processos de coleta de dados, rotulagem e armazenamento distribuído com baixo custo e alta transparência, ao mesmo tempo que permite que os usuários se beneficiem.

Os projetos da camada de dados incluem principalmente:

• Projetos de coleta de dados
• Projetos de transação de dados
• Projetos de anotação de dados
• Projetos de tipo fonte de dados de blockchain
• Descentralização armazenamento tipo projeto

Este tipo de projetos enfrenta maiores desafios ao projetar modelos econômicos de tokens, pois a padronização dos dados é mais difícil do que a potência de cálculo.

3. Camada da plataforma: a valorização dos ativos da plataforma

Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, agregando dados, poder computacional, modelos, desenvolvedores de IA e recursos de blockchain, para oferecer soluções completas aos usuários. Por exemplo, alguns projetos se concentram na construção de plataformas de operação zkML, utilizando técnicas de criptografia para validar a correção da inferência do modelo, aumentando a confiabilidade e transparência da IA.

Há também alguns projetos dedicados a criar redes de blockchain específicas para IA, oferecendo componentes genéricos e SDK para ajudar as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas. Além disso, plataformas do tipo Agent Network fornecem serviços de construção de Agentes de IA para diversos cenários de aplicação.

Os projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todas as partes a participar na co-construção. Isso é especialmente útil para o processo de desenvolvimento de projetos iniciais do 0 ao 1, pois pode reduzir a dificuldade de encontrar parceiros de colaboração.

4. Camada de Aplicação: Ativação de Valor de IA

Os projetos da camada de aplicação concentram-se principalmente em utilizar IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Direções a serem notadas incluem:

1. AI como participante do Web3: por exemplo, em jogos Web3, a AI pode ajudar os jogadores a compreender rapidamente as regras e a completar tarefas de forma eficiente; em exchanges descentralizadas, a AI já desempenha um papel importante nas negociações de arbitragem; nos mercados de previsão, o Agente AI pode, através da análise de grandes quantidades de dados, fornecer serviços de previsão de eventos modelados para os usuários.

2. Criar uma IA privada descentralizada e escalável: através da abordagem Web3, permitir que a comunidade tenha direitos de governança distribuídos sobre a IA, aumentando a confiança dos usuários no sistema de IA, resolvendo o problema da caixa preta e questões de preconceito potencial.

Apesar de a camada de aplicação Web3+IA ainda não ter projetos revolucionários, o potencial neste campo é imenso.

Conclusão

A fusão entre Web3 e IA ainda está em estágio inicial, e há diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. No entanto, este campo tem potencial para criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e alcançando um modelo de "IA de co-governança" mais comunitário. Ao participar e governar a IA de maneira mais profunda, a humanidade pode talvez encontrar um equilíbrio em sua interação com a IA, mantendo um senso de reverência, mas sem cair em um medo excessivo.