InfoFi: Novo paradigma da economia da atenção impulsionado por IA

Na era da sobrecarga de informações de hoje, a atenção humana tornou-se o recurso mais escasso. Os projetos InfoFi que surgem no mundo Web3 estão tentando, através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologias de IA, tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, devolvendo valor aos participantes. Este artigo irá aprofundar a classificação dos projetos InfoFi, os desafios que enfrentam e as tendências de desenvolvimento futuro.

Visão Geral do InfoFi

InfoFi é a combinação de Informação e Finanças, com o foco em transformar informações abstratas em veículos de valor quantificáveis. Inclui não apenas mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação e negociação de informações ou conceitos como atenção, reputação e dados on-chain.

As principais vantagens do InfoFi incluem:

• Redistribuir valor, permitindo que produtores, disseminadores e consumidores de informações compartilhem os lucros.
• Transformar atenção, insights, etc. abstratos em ativos negociáveis
• Reduzir as barreiras de entrada, permitindo que os usuários participem na distribuição de valor através da criação de conteúdo
• Mecanismos de incentivo à inovação, recompensando a criação, disseminação e interação de conteúdos em vários segmentos.
• Potencial de aplicação em várias áreas, como avaliação de qualidade de conteúdo assistida por IA, etc.

Classificação do projeto InfoFi

Mercado de Previsões

O mercado de previsão é uma parte central do InfoFi, prevendo eventos futuros através da sabedoria coletiva. As plataformas representativas incluem:

• Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, baseado na rede Polygon
• Kalshi: mercado de previsões regulado pela CFTC, suporta depósitos em criptomoedas

boca-mastigada InfoFi

Ganhe recompensas ao compartilhar suas opiniões e conteúdos. Os principais projetos incluem:

• Kaito AI: colaborar com vários projetos, avaliar o conteúdo relacionado a criptomoedas dos usuários nas plataformas sociais
• Cookie.fun: Acompanhar a quota de mercado e interação dos agentes de IA
• Virtuals: Plataforma de lançamento de agentes AI, o mecanismo de lançamento inclui elementos de boca.
• Loud: Experimento de valor de atenção no ecossistema Kaito
• Wallchain Quacks: projeto AttentionFi programático baseado em Solana

Valorização da contribuição multidimensional

Projetos que combinam contribuição de conteúdo e comportamento em cadeia:

• Galxe Starboard: recompensas por contribuições reais em ações off-chain e on-chain
• Mirra: modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade

InfoFi de reputação

• Ethos: protocolo de reputação em cadeia, gera pontuação de credibilidade
• GiveRep: Transformar a influência social em reputação on-chain quantificável

Mercado de Atenção/Previsão

• Noise: Plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH
• Upside: mercado de previsões sociais, recompensas por descobrir e prever conteúdo valioso
• YAPYO: Infraestrutura de mercado de atenção do ecossistema Arbitrum
• Tendências: Postagens de plataformas sociais tokenizáveis

Acesso ao conteúdo controlado por tokens

• Backroom: Criadores lançam espaços tokenizados para oferecer conteúdo selecionado
• Xeet: Um novo protocolo na rede Abstract, destinado a reduzir o ruído e aumentar o sinal

Dados de Insights InfoFi

• Arkham Intel Exchange: ferramenta de consulta de dados em blockchain e plataforma de negociação de inteligência

Desafios enfrentados pela InfoFi

mercado de previsões

• Pressão regulatória e de conformidade
• Questões de insider trading e equidade
• Falta de liquidez e participação
• Segurança do design do oráculo

projeto Zui Lu

• O ruído da informação aumenta, a proliferação de conteúdo de IA
• Padrões de avaliação de algoritmos não são transparentes
• Efeito Mateus na distribuição de rendimentos
• Dificuldade de manter a atenção
• A desconexão entre atenção e valor real

Sistema de Reputação

• Restrições de convite limitam o crescimento de usuários
• Risco de manipulação maliciosa
• Dificuldades de reconhecimento entre plataformas

Tendências de desenvolvimento da InfoFi

mercado de previsões

• Integração profunda da tecnologia de IA
• Combinar com plataformas de mídia social
• Aplicado à governança descentralizada
• Desenvolver-se como uma ferramenta de conteúdo voltada para o público em geral

Boca e InfoFi de Reputação

• Introduzir tecnologias avançadas para melhorar a precisão da avaliação de conteúdo
• Otimização do mecanismo de incentivos
• Desenvolver modelos LLM dedicados
• Avaliação multidimensional da contribuição do usuário
• Integrar com áreas como DeFi
• Expandir para mais plataformas sociais

Dados de Insights InfoFi

• Combinar insights dos criadores e mecanismos de incentivo
• Integração de capacidades de análise de IA

Conclusão

A InfoFi visa resolver a contradição entre os criadores de atenção e os detentores de valor na era digital. A chave está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio entre a extração de informações, a participação dos usuários e a devolução de valor, criando uma melhor infraestrutura para o compartilhamento de conhecimento e a tomada de decisões coletivas. No entanto, a InfoFi ainda precisa superar o desafio da distribuição desigual de receitas, evitando se tornar um jogo de enriquecimento para poucos e realmente alcançar a equidade e a eficiência da economia de atenção.