Discussão sobre o modelo de negócios da plataforma de Poder de computação AI: usando IO e ATH como exemplo

Recentemente, dois projetos de conceito de IA realizaram emissões de tokens, gerando uma ampla discussão na indústria sobre o modelo de negócios da plataforma de poder de computação de IA. Este modelo é essencialmente um clássico modelo de negócios de plataforma.

Por um lado, estão as startups de IA e as empresas de renderização de jogos, que precisam de grandes recursos de poder de computação; por outro lado, estão as pessoas ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho ociosas. Se houver uma plataforma capaz de conectar essas duas demandas, formará um modelo de negócio típico de plataforma.

Este modelo é benéfico para ambas as partes: as empresas de IA podem obter o poder de computação necessário a um custo mais baixo, enquanto os proprietários de placas gráficas podem lucrar com recursos ociosos. Foi exatamente ao perceber esta oportunidade de mercado que algumas plataformas surgiram, com o objetivo de conectar recursos ociosos de placas gráficas com a demanda das empresas de IA.

Este modelo é popular principalmente por várias razões:

1. Considerações de custo: as empresas de IA, especialmente as startups, têm dificuldade em arcar com o alto custo de adquirir uma grande quantidade de placas gráficas.
2. Necessidade de flexibilidade: essas empresas preferem alugar recursos de Poder de computação de forma flexível, conforme a demanda.
3. Restrições de mercado: A atual escassez global de placas gráficas, que enfrenta até algumas restrições comerciais, aumentou a dificuldade de compras diretas.

No entanto, este modelo de plataforma enfrenta um típico problema de "primeiro foi o ovo ou primeiro foi a galinha": as empresas de IA precisam de recursos de poder de computação suficientes na plataforma, enquanto os proprietários de placas gráficas esperam ter pedidos suficientes. Para quebrar esse ciclo, algumas plataformas introduziram mecanismos de criptomoeda.

Uma plataforma escolheu a estratégia do "primeiro o ovo", atraindo uma grande quantidade de placas gráficas através de subsídios em tokens. Outra plataforma adotou um método diferente, lançando produtos de máquinas de mineração virtuais e físicas, para manter e expandir a base de usuários. Esta abordagem aumentou efetivamente o custo afundado dos usuários, melhorando a lealdade dos usuários.

No modelo de negócios, estas plataformas geralmente permitem o pagamento em moeda fiduciária ou stablecoins, ao mesmo tempo que oferecem a opção de pagar com tokens da plataforma, concedendo um desconto. Esta prática não obriga os usuários a utilizarem os tokens da plataforma, mas confere uma funcionalidade prática aos tokens, beneficiando a detenção descentralizada dos mesmos.

Na construção ecológica, diferentes plataformas adotaram estratégias diferentes. Algumas plataformas introduziram o papel de inspetor, responsável por monitorar o estado de funcionamento das placas gráficas e a situação do processamento de pedidos, obtendo recompensas em tokens por esse trabalho. Essa prática não só aumentou a confiabilidade da plataforma, como também proporcionou oportunidades de lucro para os participantes iniciais.

Vale a pena notar que, embora estas plataformas tenham uma certa relação de concorrência, também existe espaço para colaboração entre elas, uma vez que todas lidam com recursos de GPU padronizados. Algumas plataformas até realizaram trocas de tokens, demonstrando o espírito de colaboração dentro da indústria.

No geral, o surgimento da plataforma de Poder de computação de IA oferece novas oportunidades para startups de IA e proprietários de placas gráficas, além de injetar um novo impulso no desenvolvimento de toda a indústria de IA. Com a contínua melhoria e evolução deste modelo, podemos esperar ver mais inovações e avanços.