Após a bolha do Agente de IA: Qual é o verdadeiro valor da Web3 AI?

No quarto trimestre do ano passado, o setor dos agentes de IA teve uma ascensão rápida, com a capitalização de mercado a disparar de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Diversos "agentes" tornaram-se populares, desde os engraçados até os excêntricos. As pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que poderiam negociar criptomoedas automaticamente e ajudá-las a ganhar dinheiro, surgindo até DAOs que afirmam investir em outros agentes, e até mesmo organizações DAO de "co-governação entre humanos e agentes", com novas formas de jogar a aparecerem constantemente, como se a riqueza instantânea estivesse ao alcance.

No entanto, a bolha vem e vai rapidamente. Após a ruptura da bolha, muitos projetos caíram consecutivamente. No entanto, alguns projetos de IA e infraestrutura com valor prático estão gradualmente ocupando o mercado. O verdadeiro valor começa a surgir e a próxima onda de IA Web3 está a ser preparada, podendo esta vez não ser apenas uma especulação, merecendo a nossa atenção cuidadosa.

Todos nós sabemos que, sempre que surge uma nova área ou tendência, o mercado geralmente não se preocupa com os fundamentos. Desde que pareça animado, tenha um bom marketing e uma apresentação atraente, mesmo que a utilidade real não seja grande, a capitalização de mercado pode facilmente ultrapassar a marca de 100 milhões de dólares.

Nesta onda, alguns projetos são especialmente habilidosos em contar histórias. Eles capturam com precisão o mercado, ocupam a mente dos usuários e têm uma capacidade narrativa excepcional. Assim, os desenvolvedores se apressam em lançar projetos em sua plataforma, e os investidores de varejo seguem a tendência especulativa.

Mais tarde, outro projeto seguiu uma rota completamente diferente – ele abriu o código-fonte da IA, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Essa ideia rapidamente ressoou, a comunidade cresceu rapidamente, e o número de estrelas e forks no GitHub aumentou exponencialmente.

A avaliação total de um determinado ecossistema já ultrapassou os 5 bilhões de dólares, enquanto outro projeto também se aproximou da metade desse valor em seu pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA também atingiram um valor de mercado em torno de 1 bilhão.

Hoje, a situação mudou drasticamente. Os novos projetos de agentes, que têm se saído bem, têm uma capitalização de mercado que varia entre 3 milhões e 10 milhões; a capitalização de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimida para o intervalo de 10 milhões a 50 milhões. O teto de avaliação de todo o setor foi comprimido, e a capitalização de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a atual faixa de 4 a 6 bilhões.

A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2

O mercado atual já não acredita mais naqueles projetos "superficialmente brilhantes" de bolhas, mas começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento rápido dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão cada vez mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.

Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia estão sendo atualizados quase todos os meses, tornando-se mais fortes, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, a nova funcionalidade de geração de imagens de uma plataforma de chat AI, assim que foi lançada, gerou uma onda de imagens "Ghibli", explodindo nas redes sociais.

Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao fortalecimento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Algumas novas ferramentas elevaram a eficiência dos desenvolvedores a novos patamares, com atualizações de funcionalidades rápidas e abundantes. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora estão penetrando em todos os cantos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - qualquer ferramenta que seja difícil de usar ou cara pode ser rapidamente substituída por uma opção com melhor interface e experiência. A competição no mercado está se intensificando, mas isso também acelera a implementação de produtos verdadeiramente valiosos.

Despertar da Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro dono dos dados?

Enquanto tudo isso se desenvolve a uma velocidade acelerada, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: atualmente existem inúmeras aplicações de agentes de IA por toda parte, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada - então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu conversar com a IA sobre conteúdos privados, ela realmente vai manter a confidencialidade? Ou será que esses dados serão carregados, analisados e utilizados para treinar outros modelos?

Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a atualização recente de uma certa plataforma de IA — a sua "função de memória" agora pode citar todas as suas conversas passadas, gerando respostas mais personalizadas. Esta funcionalidade é realmente incrível, imagine que no futuro cada pessoa terá seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma certa plataforma, e você não será mais o proprietário dos seus dados.

Uma vez que outros controlam as suas conversas, preferências, emoções e até mesmo hábitos de vida, as consequências podem ser mais do que apenas "uma experiência melhor".

É também por isso que o tema "soberania de dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são o que têm mais valor no futuro.

A ascensão da IA descentralizada (DeAI)

No ano passado, já havia previsões que apontavam que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada estaria realmente ao alcance do público. Especialmente em um contexto onde as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência na propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.

Atualmente, vemos três direções principais de tendências a emergir:

Tendências de investimento em risco de IA Web2

• Algumas startups apoiadas por um famoso incubador estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especialmente para resolver problemas de um determinado campo);
• Uma famosa instituição de capital de risco começou a planejar a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
• Uma empresa de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.

Tendências de investimento em capital de risco de Web3 AI

• Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
• Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outras áreas estão gradualmente ganhando impulso.

Tendência de investidores individuais em Web3 AI

• O ecossistema do Agente AI continua a ser um dos tópicos em alta;
• As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se gradualmente mais diversificadas, desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais, todas a tentarem implementar-se;
• Os usuários estão cada vez mais preocupados se "os produtos de IA que uso realmente me servem, em vez de colher meus dados."

Essas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos e abordagens completamente diferentes

O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar com IA, otimizando seus processos de negócios - por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, etc. Essas empresas geralmente têm necessidades muito claras, muitas delas concentradas em um determinado segmento, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam atender essas necessidades segmentadas como agentes de IA em áreas verticais.

Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economiza uma grande quantia de dinheiro, ou atrai diretamente mais clientes para ganhar dinheiro. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais alto, e muitas startups alcançam uma receita anual de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses de operação, e isso não é sem razão.

Mas a abordagem do Web3 é completamente diferente. A blockchain foi projetada especificamente como uma camada fundamental para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na blockchain, são imutáveis; proporciona naturalmente um ambiente de confiança; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e casos de uso. Em resumo, o futuro da IA do Web3 é permitir que os usuários saibam como seus dados estão sendo utilizados, entender o processo de decisão da IA, controlar autonomamente modelos e casos de uso, e ainda lucrar com isso.

Os investidores de capital de risco do Web3 já estão a preparar-se para este futuro.

Por que os investidores de varejo gostam de agentes de IA

Para os investidores individuais do Web3, DeAI (Inteligência Artificial Descentralizada) pode ser realmente difícil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que soam como uma linguagem alienígena. Portanto, inicialmente, eles são mais atraídos por agentes de IA que são fáceis de entender e divertidos — como os chatbots que falam e contam piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente atraentes, mas com o tempo, os investidores individuais começam a perceber que essas coisas parecem não ter utilidade real? Além disso, durante este período de mercado fraco, muitos projetos inúteis foram lentamente eliminados, enquanto aqueles agentes que têm valor prático e oferecem funcionalidades, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.

Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidade de produto central têm futuro. Assim, os promotores do projeto começaram a se voltar para duas direções. Ou desenvolvem eles mesmos produtos de IA reais que resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos de DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.

Esta mudança tem dois significados positivos: faz com que todos comecem a prestar atenção na infraestrutura subjacente que antes "não conseguiam entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de performance e se tornem produtos que realmente fazem a diferença. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não só são poderosos, mas também trazem algumas tecnologias DeAI impressionantes para o público em geral. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não entendam a tecnologia, eles serão gradualmente educados por produtos que são "realmente úteis".

Um dos aspectos mais interessantes de alguns projetos DeAI é que eles são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em fase inicial, e apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, com frequência sem sequer ter emitido tokens. Mas alguns projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar as sub-redes (subnet) nas quais acreditam, o que equivale a "mudar de posição" para esses sub-tokens dos projetos DeAI, fazendo uma alocação antecipada.

Embora algumas pessoas tenham reclamado antes: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação são um pouco problemáticas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente a presença de certas equipes, que faz com que o design UX/UI de todo o ecossistema se desenvolva mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, em alguns mecanismos de projetos, cada sub-rede precisa contar com o reconhecimento do mercado para obter mais recompensas (incentivos de mineração) — quem é útil, quem é forte, é quem pode receber mais distribuições.

Assim, para estas sub-redes, "fazer os usuários entenderem o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão se dedicando a isso. A direção dos seus produtos é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente e fazê-los funcionar com o clique de um botão), mas o produto flagship mais recente também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde os usuários podem arrastar módulos como se fossem blocos para criar agentes de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem de tecnologia.

No geral, certos ecossistemas DeAI não são apenas um dos projetos mais avançados tecnologicamente, mas também estão na vanguarda da facilidade de participação para usuários comuns. Esta equipe, que tem uma lógica de produto clara e é amigável ao usuário, é o papel-chave que torna este ecossistema tão popular.

Estamos numa era de grande transformação liderada pela Web3 AI. A antiga bolha, que se baseava na especulação para aumentar o valor de mercado, foi substituída por infraestruturas reais, IA descentralizada e cenários de aplicação autênticos. Seja as empresas otimizando negócios com IA na Web2 ou os pequenos investidores experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro serão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.