Chromia Vector Database: Um Novo Capítulo na Fusão de AI e Blockchain

Resumo dos Pontos Principais

• A Chromia lançou uma base de dados de vetores em cadeia baseada em PostgreSQL, marcando um importante avanço na fusão prática entre a tecnologia de IA e Blockchain.

• A plataforma oferece um ambiente de integração de blockchain com um custo 57% inferior ao das soluções de vetor tradicionais, reduzindo significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.

• O Chromia planeja expandir ainda mais o índice EVM, a capacidade de inferência de IA e o suporte ao ecossistema de desenvolvedores, com a expectativa de se tornar um líder em inovação de IA no campo do Web3.

AI e a situação atual da fusão com Blockchain

A interseção entre IA e Blockchain tem recebido muita atenção da indústria. Sistemas de IA centralizados ainda enfrentam desafios em termos de transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos, que são áreas onde o Blockchain pode oferecer soluções.

Apesar da explosão do mercado de agentes de IA no final de 2024, a maioria dos projetos apenas conseguiu integrar superficialmente duas tecnologias. Muitas iniciativas dependem da onda especulativa das criptomoedas para obter financiamento e exposição, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional com o Web3. Como resultado, a avaliação de numerosos projetos caiu mais de 90% em relação ao seu pico.

A raiz da dificuldade de alcançar uma colaboração substancial entre IA e Blockchain reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente deles é a complexidade do processamento de dados na cadeia - os dados ainda estão dispersos e a volatilidade técnica é alta. Se o acesso e a utilização dos dados pudessem ser tão simples quanto em sistemas tradicionais, a indústria já poderia ter alcançado resultados mais claros.

Esta dificuldade é semelhante à trama de Romeu e Julieta: duas poderosas tecnologias de diferentes campos carecem de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que possa fechar a lacuna - que complemente tanto as vantagens da IA quanto do Blockchain, e que sirva como um ponto de interseção entre ambas.

Enfrentar esse desafio requer sistemas que sejam ao mesmo tempo rentáveis e de alto desempenho, a fim de igualar a confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Neste contexto, a tecnologia de bancos de dados vetoriais, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está se tornando um habilitador chave.

A Necessidade de Bases de Dados de Vetores

Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais estão a destacar-se por resolverem as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Estes bancos de dados armazenam dados complexos, como texto, imagem e áudio, convertendo-os em representações matemáticas chamadas "vetores". Devido à recuperação de dados baseada em similaridade (e não em precisão), os bancos de dados vetoriais alinham-se melhor à lógica de compreensão de linguagem e contexto da IA.

Bancos de dados tradicionais são como catálogos de bibliotecas – retornam apenas os livros que contêm a palavra "kitten", enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relacionados como "cat", "dog", "wolf", entre outros. Isso se deve ao fato de o sistema armazenar informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas em similaridade de conceitos (e não em redação precisa).

Por exemplo, em um diálogo: quando perguntado "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva — embora não tenha usado vocabulário emocional explícito. Os bancos de dados vetoriais funcionam de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência de palavras diretas. Isso simula o padrão cognitivo humano, permitindo interações de IA mais naturais e inteligentes.

No Web2, o valor das bases de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido. Em contrapartida, o Web3 tem sempre dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a Blockchain permaneça mais no nível teórico.

Visão do banco de dados vetorial na blockchain Chromia

Chromia——Uma blockchain relacional Layer1 construída sobre PostgreSQL——destaca-se pela capacidade de processamento de dados estruturados e por um ambiente amigável para desenvolvedores. Com base na sua base de dados relacional, a Chromia começou a explorar a integração profunda entre blockchain e tecnologia de IA.

Recentemente, o marco é o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada em bancos de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes para textos ou imagens semelhantes, oferecendo utilidade prática para aplicações impulsionadas por IA.

Ao integrar o PgVector, a Chromia traz a capacidade de pesquisa vetorial para o Web3, alinhando sua infraestrutura aos padrões comprovados das pilhas tecnológicas tradicionais. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental em direção à interoperabilidade sem costura entre IA e Blockchain.

Ambiente de Integração Integrada: Fusão Completa de Blockchain e AI

O maior desafio para os desenvolvedores ao tentar combinar Blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em blockchains existentes requer processos complexos que conectam múltiplos sistemas externos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir um banco de dados de vetores independente.

Esta estrutura fragmentada leva a operações ineficientes. As consultas dos usuários são processadas fora da cadeia, e os dados precisam ser continuamente transferidos entre ambientes on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança - a transferência de dados entre sistemas agrava o risco de ataques de hackers e diminui a transparência geral.

A Chromia oferece uma solução fundamental ao integrar diretamente um banco de dados vetorial na Blockchain. Na Chromia, todo o processamento é feito dentro da cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, pesquisando diretamente dados semelhantes na cadeia e retornando resultados, permitindo um processamento em um único ambiente ao longo de todo o processo.

Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos nem código de conexão complexo, reduzindo o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registrados na blockchain, garantindo total transparência. Este é o início da fusão completa entre Blockchain e AI.

Eficiência de custo: Comparado à competitividade de preços superior dos serviços existentes.

Existe um preconceito generalizado: os serviços em cadeia "são inconvenientes e caros". Especialmente nos modelos tradicionais de Blockchain, as deficiências estruturais são significativas, com cada transação gerando taxas de combustível e um aumento acentuado nos custos de congestionamento na cadeia. A imprevisibilidade dos custos torna-se um dos principais obstáculos para as empresas adotarem soluções de Blockchain.

A Chromia resolve pontos críticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócios diferenciado. Diferente do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de unidades de computação de servidor (SCU) - semelhante à estrutura de preços dos serviços de nuvem. Este modelo de instanciação é consistente com os preços familiares dos serviços de nuvem, eliminando as flutuações de custo comuns nas redes blockchain.

Especificamente, os usuários podem alugar SCUs semanalmente usando o token nativo da Chromia. Cada SCU oferece 16GB de armazenamento básico, com custos que se expandem linearmente com o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma flexível de acordo com a demanda, permitindo uma alocação de recursos eficiente e flexível. Este modelo mantém a descentralização da rede enquanto incorpora a precificação previsível do uso dos serviços Web2 — aumentando significativamente a transparência e a eficiência dos custos.

A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes internos de referência, o custo operacional mensal desta base de dados é de 727 dólares (baseado em 2 SCUs e 50GB de armazenamento) - 57% inferior em comparação com soluções de bases de dados de vetores Web2 similares.

Esta competitividade de preços resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia da otimização técnica da adaptação do PgVector para um ambiente em cadeia, mas o impacto maior vem do seu modelo de fornecimento de recursos descentralizado. Os serviços tradicionais acumulam uma alta sobretaxa de serviços sobre a infraestrutura, enquanto a Chromia fornece diretamente poder computacional e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo camadas intermediárias e custos relacionados.

A estrutura distribuída também melhora a fiabilidade do serviço. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade inata — mesmo que alguns nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade cara e de grandes equipas de apoio no modelo SaaS Web2 é significativamente reduzida, o que diminui os custos operacionais e aumenta a resiliência do sistema.

Blockchain e o início da fusão com a IA

Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já demonstrou atratividade inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia apoia ativamente os construtores, financiando os custos de uso do banco de dados de vetores.

Esses financiamentos reduzem as barreiras para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais incluem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão do conhecimento impulsionadas pela comunidade.

Com o crescimento de casos de uso diversificados, mais dados continuam a ser gerados e armazenados na Chromia, estabelecendo a base para o "Flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transações provenientes de aplicações de Blockchain são armazenados na base de dados da Chromia na forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis por IA.

Esses dados acumulados tornam-se materiais de aprendizagem essenciais para a IA, impulsionando melhorias contínuas no desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de negociação de um grande número de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados mais precisos. Essas aplicações avançadas de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento dos usuários, por sua vez, gera um acúmulo de dados ainda mais rico, formando um ciclo fechado de desenvolvimento sustentável do ecossistema.

Roteiro da Chromia

Após o lançamento da mainnet Mimir, a Chromia focará em três áreas:

1. Melhorar o índice EVM das cadeias principais;

2. Expandir a capacidade de raciocínio da IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;

3. Expandir o ecossistema de desenvolvedores através de ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.

Inovação de índice EVM

A complexidade inerente ao Blockchain tem sido um obstáculo principal para os desenvolvedores por muito tempo. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente a consulta de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e a flexibilidade das consultas, tornando os dados do blockchain mais acessíveis.

Este método representa uma mudança significativa na forma como as transações de NFT do Ethereum são rastreadas. O modelo de dados dinâmico de aprendizagem da Chromia substitui a estrutura rígida de consultas pré-definidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens na cadeia, enquanto os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.

Expansão da capacidade de raciocínio da IA

Os avanços mencionados na indexação de dados estabelecem a base para a capacidade de inferência de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de inferência de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.

Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico de ritmo acelerado com a inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução direta de uma variedade crescente de poderosos modelos de IA nos nós dos fornecedores, a Chromia visa ultrapassar os limites do aprendizado e raciocínio de IA distribuída.

Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores

A Chromia está ativamente estabelecendo colaborações para liberar todo o potencial da tecnologia de bancos de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.

A empresa está focada em áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico - criar uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que gerem valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de inferência em IA anteriormente implementados devem se tornar o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.

Visão e Desafios de Mercado da Chromia

A base de dados vetorial on-chain da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão Blockchain-AI. A sua abordagem inovadora - integração direta de base de dados vetorial on-chain - ainda não foi realizada em outros ecossistemas, destacando uma clara vantagem técnica.

O modelo de aluguer de SCU em nuvem da plataforma também introduz uma mudança de paradigma atraente para desenvolvedores acostumados ao sistema de taxas de combustível. Esta estrutura de custos previsível e otimizada é especialmente adequada para aplicações de IA em grande escala, constituindo um ponto de diferenciação chave. É importante notar que o custo de uso é aproximadamente 57% inferior ao dos serviços de bases de dados vetoriais Web2, aumentando significativamente a competitividade do mercado da Chromia.

Apesar disso, a Chromia enfrenta desafios críticos - especialmente em termos de reconhecimento de mercado e crescimento do ecossistema. É crucial comunicar suas inovações complexas, como a sua linguagem de programação nativa (Rell) e a integração de IA em cadeia, a desenvolvedores e empresas. Para manter a liderança, é necessário desenvolvimento tecnológico contínuo.