A fusão da IA e do Web3: da infraestrutura às aplicações práticas

A IA e o Web3, como áreas tecnológicas que têm recebido muita atenção nos últimos anos, estão juntas a impulsionar a humanidade para um novo período de crescimento tecnológico. Com a experiência revolucionária da IA trazida pelo ChatGPT, a IA em blockchain também está rapidamente passando de um conceito para uma infraestrutura, tornando-se uma das áreas de desenvolvimento sustentável mais promissoras no espaço Web3.

Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular, permeando as discussões tanto na sala principal quanto nas sessões paralelas. Este artigo irá explorar os mais recentes desenvolvimentos nesta área.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de lançamento de agentes de IA

Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestruturas base de AI Agent tem estado muito ativa. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns plataformas de baixo custo para utilizar AI Agents, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.

• Um determinado sistema operacional de inteligência artificial descentralizado constrói um Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.

• Uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologia de múltiplos agentes, suportando a criação, gestão e coordenação de redes de Agentes de IA.

• Uma pilha de infraestrutura descentralizada visa alcançar uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas, permitindo que os usuários criem agentes inteligentes de IA que podem agir de forma independente.

• Uma plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.

• Uma rede descentralizada de múltiplos Agentes de IA permite que os usuários concluam tarefas apenas descrevendo suas necessidades, utilizando a inteligência coletiva dos Agentes de IA para aumentar a eficiência.

2. Inteligência Artificial Descentralizada

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nas áreas de poder de computação, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e dos modelos.

• Uma plataforma que se dedica a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.

• Uma plataforma de nuvem AI de acesso aberto que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos GPU e serviços de AI económicos e escaláveis.

• Uma rede focada em IA e blockchain fornece infraestrutura econômica descentralizada, apoiando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados e implantação como serviços pagos.

• Uma plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, eliminando a necessidade de hardware caro para os usuários.

• Uma plataforma de infraestrutura de computação em nuvem distribuída fornece recursos de GPU de alto desempenho para tarefas de computação em IA e a indústria de jogos.

• Uma rede de agentes inteligentes AI descentralizados utiliza dispositivos dos usuários para mineração de dados em tempo real, e os proprietários dos dispositivos podem receber recompensas em tokens.

• Uma plataforma está empenhada em criar novas classes de ativos e sistemas econômicos por meio da financeirização e tokenização de recursos de GPU.

• Uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA desbloqueia o acesso e recompensas justas a ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador.

• Uma plataforma oferece proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreio para aplicações descentralizadas.

• Uma plataforma de dados de IA aberta e transparente que suporta a coleta e anotação de dados multimodais, adotando um mecanismo de consenso justo e transparente.

3. AI verificável

Um dos principais desafios do desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados gerados. Atualmente, vários projetos utilizam tecnologias como ZKP e TEE para alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.

• Uma plataforma de computação em nuvem descentralizada fornece serviços de computação de privacidade e inferência de IA confiáveis para aplicações em cadeia, utilizando tecnologia TEE para garantir a segurança dos dados e a verificabilidade dos cálculos.

• Um motor de computação descentralizado que oferece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para aumentar a privacidade e a eficiência.

• Uma plataforma focada na validação descentralizada de dados e em inteligência artificial confiável ajuda a verificar a origem dos dados, garantindo a veracidade e integridade dos dados de treinamento, ao mesmo tempo que suporta a auditoria e validação dos processos de decisão da IA.

Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente ainda existem relativamente poucos projetos de casos de uso práticos de IA em destaque. Além do famoso robô do Twitter, há algumas aplicações emergentes de Agentes de IA que estão explorando mais possibilidades:

• Uma plataforma de jogos utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores, impulsionando o desenvolvimento da história e suportando a geração e interação de AI-NFTs.

• Um assistente de viagem impulsionado por IA pode ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de um chat, oferecendo serviços de reserva de hotéis e comparação de preços.

• Um agente de IA de comentários esportivos pode fornecer análises em tempo real e insights preditivos para jogos de basquete.

• Uma plataforma de Agentes de IA focada na área financeira e de negociações visa criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.

Três, a transição de projetos tradicionais para a IA

A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA e anunciaram seus respectivos planos de transição para a IA.

Várias blockchains públicas estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que os Agentes de IA são de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains expressaram seus objetivos de desenvolvimento liderado pela IA, apoiando de forma abrangente o desenvolvimento da IA em aspectos como infraestrutura de base e inovação de contas.

Um projeto focado em serviços de Restaking afirmou que está a construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treino e inferência de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.

Quatro, Desafios e Futuro

Apesar de a fusão da IA com o Web3 ter um futuro promissor, o desenvolvimento atual ainda enfrenta vários desafios, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA na cadeia, esperando promover a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.