A fusão da IA e Web3: quem irá liderar a construção da próxima geração de infraestrutura?

A verdadeira transformação do paradigma tecnológico muitas vezes vem acompanhada de uma onda, e não de um sistema completo. A atual onda de IA não é exceção. Como investidor de primeira linha, sempre acreditei que focar nas profundas mudanças do setor é mais valioso do que perseguir narrativas superficiais.

No último ano, examinei vários projetos como RWA, Consumer, InfoFi, entre outros, que estão todos a explorar os pontos de interseção entre o mundo real e os sistemas em cadeia. No entanto, uma tendência clara é: independentemente da direção do projeto, todos precisam, em última análise, integrar a lógica de colaboração da IA para aumentar a competitividade e a eficiência.

Por exemplo, projetos RWA precisam considerar como utilizar a IA para otimização de risco, validação de dados fora da cadeia e precificação dinâmica; projetos Consumer ou DeFi precisam da IA para prever comportamentos dos usuários, gerar estratégias e distribuir incentivos. Isso indica que, quer se trate de digitalização de ativos ou otimização de experiências, essas narrativas aparentemente independentes acabarão por convergir para uma mesma lógica técnica: a infraestrutura deve possuir a capacidade de fusão e suporte da IA, a fim de sustentar a complexa colaboração das próximas gerações de aplicações.

O futuro da IA não se trata apenas de se tornar mais poderosa ou de ser utilizada de forma mais ampla; a verdadeira mudança de paradigma reside na reestruturação da lógica de colaboração. Assim como as transformações iniciais da internet não foram apenas a invenção do DNS ou do navegador, mas sim a primeira vez que todos puderam participar da criação de conteúdo e transformar ideias em produtos, gerando assim todo um ecossistema aberto.

A IA está a seguir um caminho semelhante: os Agentes tornar-se-ão corpos de co-criação inteligente para todos, ajudando a transformar conhecimentos especializados, criatividade e tarefas em ferramentas de produtividade automatizadas, e até a realizar monetização de valor. Este é um problema que o atual mundo Web2 tem dificuldade em resolver, e é também a lógica subjacente ao meu interesse na área AI+Web3: tornar a IA colaborativa, fluida e com partilha de lucros é o verdadeiro sistema que vale a pena construir.

Hoje, quero discutir o único projeto que atualmente tenta construir sistematicamente a infraestrutura subjacente da operação de IA a partir da estrutura em cadeia: Sahara.

A essência do investimento: escolha do mundo e do sistema de valores

A minha lógica de investimento não é simplesmente combinar a narrativa da blockchain pública com a IA e depois escolher uma equipa com um bom histórico. O investimento é essencialmente uma escolha de visão de mundo, e eu tenho ponderado uma questão central: o futuro da IA poderá ser possuído por mais pessoas em conjunto?

Será que pode, com a ajuda da blockchain, reestruturar a lógica de atribuição e distribuição de valor da IA, permitindo que usuários comuns, desenvolvedores e outros papéis tenham a oportunidade de participar, contribuir e beneficiar-se continuamente? Só quando essa lógica surgir, é que considero que os projetos relacionados têm potencial para se tornarem disruptores, e não apenas "mais uma blockchain pública".

Durante a busca por respostas, entrei em contato com vários projetos de IA, até que encontrei o Sahara. A visão apresentada por Tyler, cofundador do Sahara, é: construir um ecossistema aberto, participativo, onde todos possam possuir e se beneficiar. Essa resposta simples aponta precisamente para as deficiências das blockchains tradicionais: elas geralmente servem de forma unidirecional aos desenvolvedores, e o design da economia dos tokens muitas vezes se limita a taxas de Gas ou governança, dificultando o verdadeiro suporte ao ciclo positivo do ecossistema e tornando ainda mais difícil a sustentabilidade em novas áreas.

Eu sei bem que este caminho está cheio de desafios, mas é precisamente por isso que é uma revolução à qual não se pode resistir, e é também a razão pela qual estou firmemente investindo. A verdadeira mudança de paradigma não reside na criação de um único produto, mas na construção de um sistema de suporte. Sahara é, sem dúvida, um dos casos mais esperados que eu prevejo.

Do investimento à valorização de oito vezes, reforço da posição

O meu investimento inicial na Sahara foi porque se alinha com as minhas expectativas em relação a projetos de liderança em IA - construir uma economia e um sistema de infraestrutura de IA. O que me levou a aumentar o investimento em 8 vezes em relação à avaliação da ronda anterior em apenas seis meses, foi a força rara que senti nesta equipa.

Os dois cofundadores têm características distintas: um é o professor mais jovem da Universidade do Sul da Califórnia, especializado na área de IA. Seus feitos acadêmicos não se refletem apenas no conhecimento técnico, mas também na energia e coragem que mantém para realizar seus sonhos nesta faixa etária. Conhecendo o Professor Ren há mais de um ano, testemunhei seu gênio trabalhando mais de dez horas por dia, com uma estabilidade emocional e humildade admirável.

Outro Tyler, que foi diretor de investimentos em um laboratório de uma conhecida bolsa de valores, é responsável pelos investimentos na América do Norte e pela incubadora, tendo uma profunda compreensão do Web3. Sua autodisciplina é impressionante: controla rigorosamente seu tempo de sono, mantém-se firme em seus treinos independentemente da carga de trabalho e evita açúcar para manter a mente clara, trabalhando mais de 13 horas por dia. Eu costumava brincar que ele era um robô, e ele apenas respondeu com indiferença: "Eu sou sortudo por ter essa correria hoje em dia." Ele encontra satisfação no avanço dos projetos, realizando sonhos é sua paixão, não precisa de outra motivação.

Conhecer eles mudou a minha forma de viver, eu também comecei a tentar ter um horário regular, minha emoção ficou mais estável e comecei a me exercitar...

Portanto, quando alguém diz que a Sahara recebeu a atenção do capital apenas por sorte, eu não hesitarei em apontar que "a busca do capital é um resultado inevitável". Neste cenário de dificuldades de financiamento no mercado primário, a Sahara está sendo perseguida por investidores do mercado primário, o que é uma cena impressionante.

Além da adesão de instituições de investimento renomadas, a Sahara também deu início a uma era de investimento de uma grande empresa de tecnologia na área de Web3 AI, e a obtenção do prêmio de IA dessa empresa foi um fator importante que contribuiu para o investimento. Além disso, algumas instituições, como fundos focados em IA e bancos nacionais, também se tornaram apoiadores da Sahara. Pode-se observar que um grupo de instituições mais voltadas para tecnologias tradicionais e recursos industriais começou a se posicionar de forma discreta na área de AI × Web3 devido à Sahara.

O capital só pagará por direções e capacidades de execução que sejam certas — este é exatamente o retorno positivo sobre a profundidade da tecnologia Sahara, o histórico da equipe, o design do sistema e a capacidade de execução.

Isto também explica por que o Sahara consegue mostrar alguns indicadores estruturais substanciais:

Mais de 3,2 milhões de contas foram ativadas na rede de testes, com mais de 200 mil anotadores na plataforma de dados (milhões de pessoas estão na fila), e seus clientes incluem várias grandes empresas de tecnologia, tendo alcançado uma receita de nível de dezenas de milhões de dólares.

Nesta cadeia de infraestruturas, pelo menos na questão de "quem vai fazer" até "se é possível fazer", a Sahara já avançou mais e com mais solidez do que 99% dos "projetos de conceito de IA".

O tema definitivo das blockchains públicas: garantir que todos os contribuidores continuem a lucrar, impulsionando um ciclo econômico positivo

Voltando à nossa lógica de julgamento inicial: no sistema de combinação de IA e blockchain, existe realmente um mecanismo que permite que cada contribuinte seja visto, registrado e continue a receber recompensas?

O treinamento de modelos e a otimização de dados dependem do suporte de uma grande quantidade de anotações e interações; por outro lado, se faltar a contribuição dos usuários, o projeto terá que investir mais recursos na compra de dados e na terceirização de anotações, o que não apenas aumenta os custos, mas também enfraquece o valor impulsionado pela co-construção da comunidade.

Sahara é um dos poucos projetos de Web3 AI que permite que usuários comuns "participem da construção de dados desde o primeiro dia". Seu sistema de tarefas de anotação de dados está em funcionamento todos os dias, com muitos usuários da comunidade ativamente envolvidos na anotação e criação de prompts. Isso não apenas ajuda a aperfeiçoar o sistema, mas também investe no futuro com dados.

Através do mecanismo do Sahara, não só melhorou a qualidade do modelo, mas também fez com que mais pessoas conhecessem e participassem neste ecossistema de IA descentralizado, ligando a contribuição de dados aos ganhos, formando um verdadeiro ciclo virtuoso.

Um projeto em uma blockchain pública é um caso típico, que, com a ajuda da coleta de dados descentralizada do Sahara e da anotação colaborativa entre humanos e máquinas, construiu rapidamente um conjunto de dados de alta qualidade que abrange múltiplas línguas e sotaques, aumentando significativamente a eficiência de treinamento de seus modelos de TTS e clonagem de voz. Isso também impulsionou seu projeto de código aberto a obter milhares de estrelas no GitHub e mais de 2 milhões de downloads.

Ao mesmo tempo, os usuários que participaram na anotação de dados também receberam recompensas em tokens emitidos pelo projeto, formando um ciclo de incentivo bidirecional entre desenvolvedores e contribuidores de dados.

O mecanismo de "copyright sem necessidade de licença" do Sahara, ao garantir os direitos de todos os participantes, assegura a circulação e reutilização aberta dos ativos de IA - esta é precisamente a lógica subjacente que impulsiona o crescimento explosivo de todo o ecossistema.

Por que este é um cenário com suporte de valor a longo prazo?

Imagine que, se você for construir um aplicativo de IA, naturalmente deseja que seu modelo seja mais preciso e mais próximo dos usuários reais do que os outros.

A principal vantagem do Sahara é que ele conecta você a uma vasta e ativa rede de dados - centenas de milhares, e possivelmente milhões no futuro, de anotadores. Eles podem fornecer continuamente serviços de dados personalizados e de alta qualidade, permitindo que a iteração do seu modelo seja mais rápida.

Mais importante ainda, isto não é uma transação única. Através do Sahara, você está se conectando a uma comunidade potencial de usuários iniciais; e esses contribuidores, no futuro, poderão muito bem ser os verdadeiros usuários do seu produto.

Esta conexão não é uma compra única; através do sistema de contratos inteligentes e do mecanismo de verificação do Sahara, é possível implementar um sistema de incentivos de longo prazo, rastreável e sustentável.

Independentemente de quantas vezes os dados sejam chamados, os contribuintes receberão uma participação contínua nos lucros, que estará dinamicamente ligada ao comportamento de uso.

Mas isso não é apenas um modelo de receita para a fase de anotação de dados e treinamento de modelos. O Sahara constrói um sistema econômico que abrange todo o ciclo de vida do modelo de IA, e em cada etapa após o lançamento do modelo, como chamadas, combinações e reutilização entre cadeias, também há um mecanismo de compartilhamento de lucros embutido, permitindo que o valor seja capturado ao longo de um período mais longo.

Desenvolvedores de modelos, otimizadores, validadores, nós de contribuição de poder computacional, etc., poderão assim continuar a lucrar em diferentes estágios, em vez de depender apenas de uma única transação ou compra.

Esse sistema trouxe um efeito de juros compostos para a combinação de modelos e reutilização entre cadeias. Um modelo treinado, assim como blocos de construção, pode ser chamado e combinado repetidamente por diferentes aplicações, e cada chamada cria novos ganhos para o contribuinte original.

Por causa disso, eu concordo com a crença fundamental da Sahara: um sistema econômico de IA verdadeiramente saudável não pode ser apenas a exploração de dados, a compra de modelos, não pode ser apenas para que poucos colham todos os benefícios. Deve ser aberto, colaborativo e benéfico para todos - onde cada pessoa pode participar, cada contribuição valiosa pode ser registrada e continuar a ser recompensada no futuro.

Quanto mais próximo da estrutura real, mais desafios surgem

Embora eu tenha uma opinião positiva sobre o Sahara, não ignorarei os desafios que o projeto enfrentará por causa da minha posição de investimento.

Uma das grandes vantagens da arquitetura Sahara é que não está limitada a uma única cadeia ou ecossistema.

O seu sistema foi concebido desde o início como aberto, de cadeia completa e padronizado: suporta a implementação em qualquer cadeia compatível com EVM e, ao mesmo tempo, fornece interfaces API padrão, permitindo que sistemas Web2 - sejam eles backends de comércio eletrónico, SaaS empresarial ou aplicativos móveis - chamem diretamente os serviços de modelo do Sahara e completem a liquidação na cadeia.

No entanto, apesar de este design de arquitetura ser extremamente raro, ele também apresenta um risco central: o valor da infraestrutura não reside em "o que pode fazer", mas sim em "quem está disposto a fazer o que com base nela".

Para se tornar uma camada de protocolo de IA confiável, adotada e combinada, a chave do Sahara está em como os participantes do ecossistema avaliam sua maturidade técnica, estabilidade e previsibilidade futura. Embora o sistema em si já esteja concluído, ainda é incerto se realmente conseguirá atrair muitos projetos a serem implementados com base em seus padrões.

É inegável que o Sahara alcançou uma validação crucial: prestou serviços a várias empresas de tecnologia de topo, fornecendo dados relevantes e lidando com alguns dos problemas de demanda de dados mais difíceis do setor, tornando-se uma validação da viabilidade deste sistema.