Com o crescimento robusto da indústria de AI, o campo da encriptação AI também está rapidamente a emergir. Este artigo faz 10 previsões sobre as tendências de desenvolvimento nesta área até 2025.
1. encriptação AI tokens total de mercado atinge 1500 bilhões de dólares
Atualmente, o valor de mercado dos tokens encriptação AI representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A IA abrange vários aspectos, desde plataformas de contratos inteligentes até memes, DePIN e camadas de coordenação inteligente, e sua posição de mercado promete igualar-se à do DeFi e dos memes.
A encriptação AI está no ponto de fusão de duas poderosas tecnologias, podendo desencadear uma onda global de AI. Ao mesmo tempo, o capital do Web2 também começou a prestar atenção na infraestrutura descentralizada de AI. O conceito de AI é fácil de entender e emocionante, e os investidores de varejo podem participar através de tokens. Isso pode desencadear uma onda de investimento semelhante aos tokens meme de 2024, mas a AI está realmente mudando o mundo.
2. Renascer do Bittensor
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor(TAO) está em operação há vários anos. Apesar da onda de AI que varre o mundo, o preço do seu token tem permanecido em níveis de um ano atrás.
No entanto, o pensamento digital do enxame do Bittensor (Digital Hivemind) está silenciosamente fazendo um salto: as taxas de registro para mais sub-redes foram reduzidas, as sub-redes apresentam desempenho superior em métricas práticas como velocidade de inferência em comparação com os pares do Web2, e a compatibilidade com EVM trará funcionalidades semelhantes às do DeFi para a rede Bittensor.
dTAO( está previsto para ser lançado no primeiro trimestre de 2025 e ) pode se tornar um ponto de viragem significativo. Com o dTAO, cada sub-rede terá seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará como a emissão será distribuída.
Razões para o renascimento do Bittensor:
Emissões baseadas no mercado: dTAO vincula diretamente a recompensa em bloco à inovação e ao desempenho real.
Movimento de capital concentrado: os investidores podem investir em sub-redes específicas.
Integração EVM: atraiu uma comunidade de desenvolvedores nativos de encriptação mais ampla.
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
A tendência evidente atual é a demanda sem fim por capacidade de computação. Este crescimento exponencial pode impactar o planejamento da infraestrutura tradicional, e novas soluções precisam surgir.
A camada de computação descentralizada fornece capacidade de computação bruta de maneira verificável e economicamente eficiente. Algumas startups estão silenciosamente construindo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens. À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna viável, todo o mercado potencial se expandirá drasticamente.
Comparado com L1:
Semelhante à competição L1 de 2021, também haverá uma competição semelhante entre protocolos de cálculo.
Demanda Web2: uma dimensão de mercado de computação em nuvem entre 680 bilhões a 2,5 trilhões de dólares, muito superior ao atual mercado de encriptação AI.
4. Os agentes de IA irão dominar as transações em encriptação
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia podem ser executadas por agentes de IA, em vez de operações diretas de humanos. Esses agentes irão continuamente reequilibrar pools de liquidez, distribuir recompensas ou executar pagamentos de pequeno valor com base em feedback de dados em tempo real.
Tudo o que foi construído nos últimos sete anos ( L1, rollup, DeFi, NFT ) pavimentou o caminho para um mundo onde a IA opera em cadeia.
A razão para esta transformação:
Reduzir erros humanos: os agentes de IA podem processar grandes quantidades de dados mais rapidamente e com mais precisão do que os humanos.
Pagamentos de baixo valor: transações impulsionadas por agentes inteligentes tornar-se-ão menores, mais frequentes e mais eficientes.
Infraestrutura invisível: a humanidade está disposta a reduzir alguns incômodos, abrindo mão do controle direto.
Com o aumento contínuo da proporção de transações iniciadas por agentes inteligentes, será necessário um novo mecanismo de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Surgimento de Grupos de Agentes Inteligentes
O conceito de agrupamento de agentes inteligentes refere-se à colaboração sem costura de micro-agentes de IA para executar planos grandiosos. Os atuais agentes de IA são em sua maioria "lobos solitários", com interação muito pouca e imprevisível.
Os agrupamentos de agentes inteligentes irão mudar esta situação, permitindo que a rede de agentes de IA possa trocar informações, negociar e tomar decisões colaborativas. Pode-se considerar como um conjunto descentralizado de modelos especializados, onde cada modelo contribui com uma especialização única para tarefas mais complexas.
Para que os clusters prosperem, os padrões de comunicação universais são cruciais. Independentemente da estrutura subjacente, os agentes precisam ser capazes de descobrir, validar e colaborar. Algumas equipes estão estabelecendo as bases para o surgimento de clusters de agentes.
Isto reflete o papel crucial da descentralização. Sob a gestão de regras transparentes na cadeia, as tarefas são atribuídas a vários clusters, tornando o sistema mais resiliente e adaptável.
6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido humano-máquina
No futuro, vamos colaborar com agentes de IA, não como escravos, mas como parceiros iguais. Empresas de diversos setores estão testando equipes mistas de humanos e máquinas.
Vantagens da colaboração com agentes de IA no futuro:
A produtividade disparou: os agentes podem processar grandes quantidades de dados e tomar decisões 24 horas por dia.
Estabelecer confiança através de contratos inteligentes: a blockchain pode garantir que operações importantes de agentes inteligentes sigam regras específicas.
As normas sociais estão em constante desenvolvimento: começaremos a pensar nas questões de etiqueta ao interagir com agentes inteligentes.
A linha entre "empregado" e "software" começará a desaparecer em 2025.
7. 99% dos agentes de IA irão desaparecer
No futuro, veremos a eliminação "darwiniana" entre agentes de IA. Executar agentes de IA requer um gasto em forma de capacidade computacional. Se um agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar seu "aluguel", será eliminado.
Apenas os agentes que podem gerar utilidade prática podem prosperar, enquanto os agentes que distraem a atenção desaparecerão gradualmente. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, forçando os desenvolvedores a inovar e priorizar casos de uso produtivos em vez de modismos.
8. Dados sintéticos irão superar os dados humanos
A IA depende de dados para prosperar, mas seu apetite gerou preocupações sobre a exaustão dos dados. Dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para os dados humanos.
Vantagens dos dados sintéticos:
Escala infinita: pode gerar dados em quantidade ilimitada.
Amigável à privacidade: o uso de conjuntos de dados gerados por inteligência artificial não ameaça informações pessoais.
Personalizável: Pode personalizar a distribuição de acordo com as necessidades de treino específicas.
A próxima onda de IA descentralizada pode estar centrada em "micro-laboratórios", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados sob medida para casos de uso específicos.
9. O treinamento descentralizado é mais prático
Em 2024, alguns pioneiros quebraram os limites do treinamento descentralizado. Embora esses modelos tenham desempenho inferior em comparação com os modelos base existentes, essa situação mudará em 2025.
Com o avanço da tecnologia, os modelos micro tornaram-se mais práticos e eficientes. O futuro da IA não está na escala, mas em tornar-se melhor e mais fácil de usar. Espera-se que em breve existam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em smartphones.
10. Dez novos protocolos de encriptação AI atingem uma capitalização de mercado de 10 bilhões de dólares
A IA descentralizada ainda está em sua fase inicial, e o pool de talentos está em constante crescimento. Espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação de IA ( ainda não lançaram tokens, e o valor de mercado em circulação ) ultrapassará 1 bilhão de dólares.
Novos participantes podem substituir os participantes existentes através de uma combinação de incentivos, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário. O tamanho do mercado é enorme, estabelecendo uma base para a explosão de projetos.
Os investidores perspicazes terão muitas oportunidades, e é exatamente isso que torna o campo da encriptação AI tão emocionante.
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Fren_Not_Food
· 07-14 15:49
Só 1500 bilhões? Preço do chão
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GateUser-2fce706c
· 07-14 15:47
Quem ainda duvida da grande tendência da IA? Você merece abraçar a nova era?
2025年 encriptação AI十大趋势:Token capitalização de mercado或达1500亿美元
2025 previsões para o campo da encriptação AI
Com o crescimento robusto da indústria de AI, o campo da encriptação AI também está rapidamente a emergir. Este artigo faz 10 previsões sobre as tendências de desenvolvimento nesta área até 2025.
1. encriptação AI tokens total de mercado atinge 1500 bilhões de dólares
Atualmente, o valor de mercado dos tokens encriptação AI representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A IA abrange vários aspectos, desde plataformas de contratos inteligentes até memes, DePIN e camadas de coordenação inteligente, e sua posição de mercado promete igualar-se à do DeFi e dos memes.
A encriptação AI está no ponto de fusão de duas poderosas tecnologias, podendo desencadear uma onda global de AI. Ao mesmo tempo, o capital do Web2 também começou a prestar atenção na infraestrutura descentralizada de AI. O conceito de AI é fácil de entender e emocionante, e os investidores de varejo podem participar através de tokens. Isso pode desencadear uma onda de investimento semelhante aos tokens meme de 2024, mas a AI está realmente mudando o mundo.
2. Renascer do Bittensor
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor(TAO) está em operação há vários anos. Apesar da onda de AI que varre o mundo, o preço do seu token tem permanecido em níveis de um ano atrás.
No entanto, o pensamento digital do enxame do Bittensor (Digital Hivemind) está silenciosamente fazendo um salto: as taxas de registro para mais sub-redes foram reduzidas, as sub-redes apresentam desempenho superior em métricas práticas como velocidade de inferência em comparação com os pares do Web2, e a compatibilidade com EVM trará funcionalidades semelhantes às do DeFi para a rede Bittensor.
dTAO( está previsto para ser lançado no primeiro trimestre de 2025 e ) pode se tornar um ponto de viragem significativo. Com o dTAO, cada sub-rede terá seu próprio token, e o preço relativo desses tokens determinará como a emissão será distribuída.
Razões para o renascimento do Bittensor:
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
A tendência evidente atual é a demanda sem fim por capacidade de computação. Este crescimento exponencial pode impactar o planejamento da infraestrutura tradicional, e novas soluções precisam surgir.
A camada de computação descentralizada fornece capacidade de computação bruta de maneira verificável e economicamente eficiente. Algumas startups estão silenciosamente construindo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens. À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna viável, todo o mercado potencial se expandirá drasticamente.
Comparado com L1:
4. Os agentes de IA irão dominar as transações em encriptação
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia podem ser executadas por agentes de IA, em vez de operações diretas de humanos. Esses agentes irão continuamente reequilibrar pools de liquidez, distribuir recompensas ou executar pagamentos de pequeno valor com base em feedback de dados em tempo real.
Tudo o que foi construído nos últimos sete anos ( L1, rollup, DeFi, NFT ) pavimentou o caminho para um mundo onde a IA opera em cadeia.
A razão para esta transformação:
Com o aumento contínuo da proporção de transações iniciadas por agentes inteligentes, será necessário um novo mecanismo de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Surgimento de Grupos de Agentes Inteligentes
O conceito de agrupamento de agentes inteligentes refere-se à colaboração sem costura de micro-agentes de IA para executar planos grandiosos. Os atuais agentes de IA são em sua maioria "lobos solitários", com interação muito pouca e imprevisível.
Os agrupamentos de agentes inteligentes irão mudar esta situação, permitindo que a rede de agentes de IA possa trocar informações, negociar e tomar decisões colaborativas. Pode-se considerar como um conjunto descentralizado de modelos especializados, onde cada modelo contribui com uma especialização única para tarefas mais complexas.
Para que os clusters prosperem, os padrões de comunicação universais são cruciais. Independentemente da estrutura subjacente, os agentes precisam ser capazes de descobrir, validar e colaborar. Algumas equipes estão estabelecendo as bases para o surgimento de clusters de agentes.
Isto reflete o papel crucial da descentralização. Sob a gestão de regras transparentes na cadeia, as tarefas são atribuídas a vários clusters, tornando o sistema mais resiliente e adaptável.
6. encriptação AI trabalho em equipe será um híbrido humano-máquina
No futuro, vamos colaborar com agentes de IA, não como escravos, mas como parceiros iguais. Empresas de diversos setores estão testando equipes mistas de humanos e máquinas.
Vantagens da colaboração com agentes de IA no futuro:
A linha entre "empregado" e "software" começará a desaparecer em 2025.
7. 99% dos agentes de IA irão desaparecer
No futuro, veremos a eliminação "darwiniana" entre agentes de IA. Executar agentes de IA requer um gasto em forma de capacidade computacional. Se um agente não conseguir gerar valor suficiente para pagar seu "aluguel", será eliminado.
Apenas os agentes que podem gerar utilidade prática podem prosperar, enquanto os agentes que distraem a atenção desaparecerão gradualmente. Este mecanismo de eliminação é benéfico para o desenvolvimento da indústria, forçando os desenvolvedores a inovar e priorizar casos de uso produtivos em vez de modismos.
8. Dados sintéticos irão superar os dados humanos
A IA depende de dados para prosperar, mas seu apetite gerou preocupações sobre a exaustão dos dados. Dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para os dados humanos.
Vantagens dos dados sintéticos:
A próxima onda de IA descentralizada pode estar centrada em "micro-laboratórios", que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados sob medida para casos de uso específicos.
9. O treinamento descentralizado é mais prático
Em 2024, alguns pioneiros quebraram os limites do treinamento descentralizado. Embora esses modelos tenham desempenho inferior em comparação com os modelos base existentes, essa situação mudará em 2025.
Com o avanço da tecnologia, os modelos micro tornaram-se mais práticos e eficientes. O futuro da IA não está na escala, mas em tornar-se melhor e mais fácil de usar. Espera-se que em breve existam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em smartphones.
10. Dez novos protocolos de encriptação AI atingem uma capitalização de mercado de 10 bilhões de dólares
A IA descentralizada ainda está em sua fase inicial, e o pool de talentos está em constante crescimento. Espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação de IA ( ainda não lançaram tokens, e o valor de mercado em circulação ) ultrapassará 1 bilhão de dólares.
Novos participantes podem substituir os participantes existentes através de uma combinação de incentivos, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário. O tamanho do mercado é enorme, estabelecendo uma base para a explosão de projetos.
Os investidores perspicazes terão muitas oportunidades, e é exatamente isso que torna o campo da encriptação AI tão emocionante.