A fusão entre Web3 e IA: Construindo um ecossistema inteligente descentralizado

Recentemente, em uma palestra, um líder tecnológico apresentou o conceito de "AI soberana". Isso nos levou a pensar: como construir um sistema de IA que atenda às necessidades da comunidade cripto e mantenha a essência da Descentralização? A resposta pode estar na fusão do Web3 com a IA.

O fundador do Ethereum detalhou em um artigo os efeitos de sinergia entre a tecnologia de criptografia e a IA. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptografia pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também ajuda no armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos se concentram em usar a tecnologia de IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O ecossistema da indústria Web3+AI inclui principalmente os seguintes aspectos:

1. Camada de poder de cálculo: Ativação de ativos de poder de cálculo

Nos últimos anos, a potência de cálculo necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, muito além das expectativas da Lei de Moore. Isso resultou em um grave desequilíbrio entre a oferta e a demanda de potência de cálculo para IA, fazendo com que os preços do hardware disparassem. No entanto, existem muitos recursos de potência de cálculo de médio e baixo desempenho ociosos no mercado. Através da tecnologia Web3, é possível estabelecer uma rede de potência de cálculo descentralizada, permitindo o aluguel e compartilhamento de potência de cálculo, reduzindo assim os custos de potência de cálculo para IA.

A segmentação da camada de poder computacional inclui: poder computacional descentralizado geral, poder computacional específico para treinamento de IA, poder computacional para inferência de IA e poder computacional para renderização 3D, entre outros. A principal vantagem desses projetos de poder computacional descentralizado reside no seu baixo custo e alta relação custo-benefício, conseguindo atender à demanda de poder computacional de médio e baixo nível.

2. Camada de dados: Ativação de dados

Os dados são considerados o "petróleo" e o "sangue" da IA. No modelo tradicional, apenas grandes empresas conseguem obter uma grande quantidade de dados de usuários, enquanto as pequenas startups têm dificuldade em acessar amplos recursos de dados. Através da abordagem Web3+AI, é possível alcançar a redução de custos e a transparência nos processos de coleta de dados, rotulagem e armazenamento descentralizado, ao mesmo tempo que se protege melhor os interesses dos usuários.

Os projetos de camada de dados incluem principalmente: coleta de dados, negociação de dados, anotação de dados, fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado, entre outras categorias. Esses projetos enfrentam desafios maiores ao projetar modelos econômicos de tokens, pois os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.

3. Camada de Plataforma: Ativação do Valor da Plataforma

Os projetos de plataforma visam integrar vários recursos da indústria de IA, estabelecendo uma plataforma central que conecta dados, poder computacional, modelos, desenvolvedores e recursos como a blockchain. Por exemplo, alguns projetos concentram-se na construção de uma plataforma abrangente de operações de aprendizado de máquina, com o objetivo de aumentar a confiabilidade e transparência da inferência em aprendizado de máquina.

Existem também alguns projetos dedicados ao desenvolvimento de redes de blockchain de IA específicas, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Além disso, algumas plataformas concentram-se na construção de redes de Agentes de IA, oferecendo suporte para diversos cenários de aplicação.

4. Camada de Aplicação: A Valorização de Ativos de IA

Os projetos da camada de aplicação utilizam principalmente tecnologias de IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como jogador em jogos Web3, como trader de arbitragem em DEX, ou fornecer serviços de análise e previsão em mercados de previsão.

Outro importante direcionamento é a criação de uma IA privada descentralizada e escalável. Este sistema de IA será governado de forma distribuída pela comunidade, assim como os projetos Web3, ajudando a aumentar a confiança dos usuários na IA.

O campo do Web3+AI ainda está em uma fase inicial, e há diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que a combinação do Web3 com a IA possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada, libertando a IA das etiquetas de "controle das grandes empresas" e "monopólio", e realizando uma "governança comunitária da IA" de uma maneira mais comunitária. Talvez, ao participar e governar a IA de forma mais profunda, a humanidade possa desenvolver mais respeito pela IA e reduzir o medo.