Venice AI: plataforma de inteligência artificial descentralizada com foco na privacidade
Recentemente, um novo projeto de inteligência artificial, Venice AI, chamou a atenção generalizada na rede Base da Coinbase. Esta plataforma, fundada em 2024 por Erik Voorhees, o fundador da ShapeShift, tem como princípios fundamentais a proteção da privacidade, a Descentralização e a ausência de censura, integrando vários grandes modelos de código aberto, incluindo o DeepSeek.
Destaques técnicos
Venice AI é construído sobre a rede Layer 2 Base do Ethereum, utilizando tecnologia blockchain para garantir a segurança dos dados e a Descentralização do processamento. A plataforma processa os pedidos através de uma rede GPU distribuída, evitando o armazenamento de dados dos usuários em servidores centrais, e todos os registros de conversação são mantidos apenas nos dispositivos locais dos usuários.
Na escolha do modelo, a Venice AI utiliza o Llama 3.3 da Meta para geração de texto, DeepSeek e Stable Diffusion para geração de imagens e outros modelos de código aberto. A plataforma também oferece a função de treino de modelos personalizados, permitindo que os utilizadores façam o upload de conjuntos de dados e ajustem parâmetros para atender às suas necessidades personalizadas.
Mecanismo de proteção da privacidade
A Venice AI adotou medidas rigorosas de proteção da privacidade:
Dados zero de retenção: a plataforma não armazena perguntas dos usuários ou conteúdos gerados, apenas necessita do endereço IP (que pode ser ocultado via VPN) e suporta registro anônimo.
Processamento local: tarefas como geração de imagens e depuração de código devem ser concluídas prioritariamente nos dispositivos dos usuários, reduzindo efetivamente o risco de vazamento de dados.
Principais Funcionalidades
Geração multimodal: suporta geração de texto para diálogos sem censura, resumo de documentos, escrita criativa, entre outras funções; oferece capacidade de geração de imagens com mais de 70 estilos de modelos; possui funcionalidade de geração de trechos de código e depuração de programas.
Análise de Documentos e Dados: suporte à análise de documentos PDF, visualização de dados automatizada e tratamento de projetos de pesquisa sensíveis.
API e escalabilidade: Usuários Pro podem acessar a API, integrando o Venice AI a ferramentas ou fluxos de trabalho de terceiros, e personalizar os prompts do sistema para ajustar o comportamento da IA.
Modelo de Negócio
Venice AI adota uma estratégia de preços flexível em duas camadas:
Versão gratuita: fornece 25 interações de texto e 10 gerações de imagem por dia, adequada para utilizadores ocasionais.
Pro versão: taxa mensal de 8 dólares (ou taxa anual de 149 dólares), oferece interação de texto ilimitada, geração de 1000 imagens por dia, saída em alta definição e opção de desativar o modo seguro.
Comunidade impulsionada e transparência
A plataforma alocará 50% dos tokens VVV para os usuários e para a comunidade de IA, incentivando a participação ecológica através da economia de tokens. O código da plataforma é open source, permitindo a revisão por terceiros, a fim de aumentar a confiança dos usuários.
Desafios Potenciais
Apesar de o Venice AI ter um desempenho excelente em termos de proteção de privacidade e Descentralização, ainda enfrenta alguns desafios:
Risco de conteúdo: A ausência de mecanismos de revisão pode levar à disseminação de informações enganosas ou conteúdos inadequados, exigindo auto-regulação dos usuários.
Limitações de funcionalidade: Dependendo de modelos de código aberto, pode ficar atrás de concorrentes de código fechado em algumas tarefas complexas.
Experiência do usuário: funções avançadas (como treinamento de modelos) podem apresentar uma barreira de utilização para usuários não técnicos.
Mecanismo de token
A Venice AI emitiu um total de 100 milhões de tokens VVV, cuja principal função é aumentar o número de solicitações de API dos usuários através do staking. A distribuição dos tokens é a seguinte:
25% atribuído a 100 mil usuários iniciais
25% airdrop para usuários Base qualificados
35% detido pela Venice (dos quais 10% são alocados para a equipe, liberação linear em 24 meses)
10% para o fundo de incentivos Venice
5% para a implantação de liquidez da Base DEX Aerodrome
Dados do usuário
Desde o seu lançamento em maio de 2024, o Venice AI atraiu 400 mil usuários registrados, com 50 mil usuários ativos diariamente e processando 15 mil pedidos de inferência por hora. Esses dados mostram o rápido crescimento da plataforma e o envolvimento ativo dos usuários.
Em geral, o Venice AI abriu um novo caminho no competitivo mercado de IA com suas características únicas de proteção de privacidade e Descentralização. No entanto, o sucesso a longo prazo da plataforma também dependerá de como ela equilibrará fatores como inovação, experiência do usuário e gestão de conteúdo.
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RugPullProphet
· 07-15 19:08
É um pouco incrível, vamos dar uma batida nele primeiro.
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GasGuzzler
· 07-15 17:09
"Camada 2 eu quero fazer as pessoas de parvas"
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WhaleStalker
· 07-12 22:58
Quando é que o BTC vai subir
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LiquidityWizard
· 07-12 22:50
estatisticamente falando, apenas uma chance de 0,03% de que esta reivindicação de privacidade se mantenha...
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DuckFluff
· 07-12 22:49
Mais uma vez a ecologia base? Hehe
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RugResistant
· 07-12 22:35
hmm a segurança parece decente, mas preciso verificar as alegações de retenção de dados zero... bandeira levantada, para ser sincero
Venice AI: Plataforma de AI Descentralizada com Prioridade na Privacidade Explode o Ecossistema Base
Venice AI: plataforma de inteligência artificial descentralizada com foco na privacidade
Recentemente, um novo projeto de inteligência artificial, Venice AI, chamou a atenção generalizada na rede Base da Coinbase. Esta plataforma, fundada em 2024 por Erik Voorhees, o fundador da ShapeShift, tem como princípios fundamentais a proteção da privacidade, a Descentralização e a ausência de censura, integrando vários grandes modelos de código aberto, incluindo o DeepSeek.
Destaques técnicos
Venice AI é construído sobre a rede Layer 2 Base do Ethereum, utilizando tecnologia blockchain para garantir a segurança dos dados e a Descentralização do processamento. A plataforma processa os pedidos através de uma rede GPU distribuída, evitando o armazenamento de dados dos usuários em servidores centrais, e todos os registros de conversação são mantidos apenas nos dispositivos locais dos usuários.
Na escolha do modelo, a Venice AI utiliza o Llama 3.3 da Meta para geração de texto, DeepSeek e Stable Diffusion para geração de imagens e outros modelos de código aberto. A plataforma também oferece a função de treino de modelos personalizados, permitindo que os utilizadores façam o upload de conjuntos de dados e ajustem parâmetros para atender às suas necessidades personalizadas.
Mecanismo de proteção da privacidade
A Venice AI adotou medidas rigorosas de proteção da privacidade:
Principais Funcionalidades
Modelo de Negócio
Venice AI adota uma estratégia de preços flexível em duas camadas:
Comunidade impulsionada e transparência
A plataforma alocará 50% dos tokens VVV para os usuários e para a comunidade de IA, incentivando a participação ecológica através da economia de tokens. O código da plataforma é open source, permitindo a revisão por terceiros, a fim de aumentar a confiança dos usuários.
Desafios Potenciais
Apesar de o Venice AI ter um desempenho excelente em termos de proteção de privacidade e Descentralização, ainda enfrenta alguns desafios:
Mecanismo de token
A Venice AI emitiu um total de 100 milhões de tokens VVV, cuja principal função é aumentar o número de solicitações de API dos usuários através do staking. A distribuição dos tokens é a seguinte:
Dados do usuário
Desde o seu lançamento em maio de 2024, o Venice AI atraiu 400 mil usuários registrados, com 50 mil usuários ativos diariamente e processando 15 mil pedidos de inferência por hora. Esses dados mostram o rápido crescimento da plataforma e o envolvimento ativo dos usuários.
Em geral, o Venice AI abriu um novo caminho no competitivo mercado de IA com suas características únicas de proteção de privacidade e Descentralização. No entanto, o sucesso a longo prazo da plataforma também dependerá de como ela equilibrará fatores como inovação, experiência do usuário e gestão de conteúdo.