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AI Agent助力Web3创新:Eliza框架引领DeFi发展
AI Agent如何重塑Web3的未来?
引言
AI Agent在这轮加密周期来势汹汹,ai16z和Eliza的创始人Shaw无疑抓住了潮水的方向。
ai16z是首支AI Meme主题的链上基金,取自对知名风投a16z的讽刺化表达,在2024年10月从0开始募资,短短数月成长为Solana上市值超25亿美元的AI DAO;而ai16z的核心ElizaOS,是一个多智能体(Agent)仿真框架,在其基础上开发者可创建、部署和管理自主AI Agent。得益于先发优势和蓬勃发展的TypeScript社区,Eliza代码库在GitHub上收藏星标超万,占据了目前Web3 AI Agent开发约60%的市场份额。
尽管社交平台的发言争议不断,但并不影响Shaw成为加密AI领域的关键人物。头部加密投研机构Delphi Digital的联合创始人Tom Shaughnessy和来自26 Crypto Capital的Ejazz与Shaw在1月6日进行的这场播客,是目前对Shaw在「AI Agent实用性思考」主题上最深入的一次访谈,且仍有前瞻性。
这场对话中,不仅提问很有洞见,Shaw也一如既往地诚实与敢说,分享了不少他对于目前Web3行业AI Agent用例的看法与对未来的判断,涵盖了从Agent开发框架、代币经济学到开源AGI平台的未来等重要主题,干货满满。
主要亮点
创业经历与亚洲之行
Shaw分享了他的创业经历,包括早期项目被合伙人卖掉、加入Webiverse担任首席开发者等。他提到经历了很多挫折,但一直在努力前行。最终他决定专注于代理系统的开发,创建了Eliza的第一个版本。
关于亚洲开发者社区,Shaw表示过去几周一直在亚洲与当地开发者密集会面。他看到了许多有趣的项目,涉及游戏、虚拟女友应用、机器人和可穿戴设备等。Shaw特别感兴趣的是将AI Agent集成到DeFi协议中,这种方式可以降低用户的使用门槛,可能成为接下来几个月内的杀手级应用。
AI Agent+DeFi结合用例与实用性探讨
Shaw表示,他现在最感兴趣的有三大类代理:一是能让你赚钱的代理,二是能把产品带到合适客户手中的代理,三是能节省你时间的代理。
他认为DeFi比其他任何事物都符合"有赚钱机会但好多人不知道怎么使用"的特点。Shaw提到他们已经在和一些团队合作,像是与Orca,还有在Meteora上的DLMM(动态流动性做市商),Bot可以自动识别潜在的套利机会,当代币的范围发生变化时,它会自动调整并将收益转回到用户的钱包。
Shaw认为目前大型语言模型(LLM)并不适合直接用来做交易。LLM变得有价值的地方是将非结构化数据转化为结构化数据。他们正在研究"信任市场",分析那些最顶尖交易员的推荐,未来可能会基于他们的建议来操作。
Agent框架价值与Eliza的开发优势
Shaw指出,Eliza不仅仅是ChatGPT的包装,关键在于产品本身,以及是否有客户使用这个产品并为此付费。Eliza提供了一个端到端的解决方案,当开发者克隆下来之后,它就能立刻工作。
Shaw认为这些框架本身就是身体,而LLM(大语言模型)才是大脑。Eliza构建的就是这个桥梁,让这些框架能够连接到不同的客户端。通过提供这些解决方案,大大降低了进入门槛,也减少了开发者需要写的代码量。
开源AGI的愿景和AI Agent的未来
Shaw认为,AGI实际上就是互联网的形态,互联网本身就是由大量代理组成,它们做各种各样的事。这不需要是一个统一的系统,可以称其为AGI,但这取决于你如何定义AGI。
他指出,如果有很多不同的玩家,各自开源自己的模型,并通过不断微调和优化这些模型,最终会形成一个像互联网一样的多代理系统,彼此互动,拥有自己的专长,这种系统会看起来像是超人工智能。
代币经济和价值捕获机制的讨论
Shaw表示,ai16z的代币经济模式需要持续进化,找到新的盈利方式。Launchpad并不是最终的代币经济模型,而是一个初始版本。
从长期来看,他们更想投资能扩大整体生态价值的技术。未来的重点不是简单地推出Agent,而是投资那些显然能够创造价值的项目。他们已经开始投资和收购,这些也有自己的代币经济模式,比如通过收入回购代币并用于更多投资。
探索跨链开发和区块链选择
Shaw认为,对于Agent的未来,希望它能模糊链的差异,代币肯定会在不同链之间频繁桥接。他表示选择Solana是因为用户在这里,但对平台没有强烈偏好,最好的策略是覆盖所有平台,观察用户在哪里,然后在那里提供服务。
slop bots(AI垃圾bot)到实用程序的转变
Shaw认为"Slop Agents"可能不会完全消失,但未来会看到更多有用的Agent。他提到DeFi这一领域的Agent还没有完全发展出来,但相信在接下来的一个月,会看到很多新的发展。
关于Agent的可信度问题,Shaw认为会出现一批新型的"程序员影响者",他们会评估这些Agent的合法性。他预测在五年内,用户可以随时查询任何Agent的相关信息,可能会有一个网站专门提供这些信息。