AI Agent: Khám Phá Giao Thoa Giữa Manus và Web3

Gần đây, sản phẩm AI Agent đa năng đầu tiên trên thế giới mang tên Manus được ra mắt bởi công ty khởi nghiệp Trung Quốc Monica đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Là một AI Agent có khả năng suy nghĩ độc lập, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, Manus thể hiện tính linh hoạt và khả năng thực thi chưa từng có, cung cấp những ý tưởng sản phẩm và cảm hứng thiết kế quý giá cho việc phát triển AI Agent.

AI Agent là một nhánh quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đang chuyển từ khái niệm sang ứng dụng thực tế. Đây là một chương trình máy tính có khả năng tự đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ dựa trên môi trường, đầu vào và mục tiêu đã định trước. Các thành phần cốt lõi của AI Agent bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cơ chế quan sát và cảm nhận, quá trình suy luận, thực hiện hành động cũng như bộ nhớ và truy xuất.

Hiện tại, có hai hướng phát triển chính trong mô hình thiết kế AI Agent: một là tập trung vào khả năng lập kế hoạch, bao gồm REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler, v.v.; hai là tập trung vào khả năng phản ánh, bao gồm Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS, v.v. Trong đó, mô hình ReAct là mô hình thiết kế phổ biến nhất, quy trình điển hình của nó có thể được mô tả là chu trình suy nghĩ → hành động → quan sát.

Trong ngành Web3, sự phát triển của AI Agent cũng đang được chú ý. Hiện tại, các hướng khám phá nổi bật bao gồm:

1. Chế độ nền tảng phóng: Cho phép người dùng tạo, triển khai và kiếm tiền từ nền tảng AI Agent, như Virtuals Protocol.

2. Mô hình DAO: Sử dụng mô hình AI kết hợp với đề xuất của các thành viên DAO để đưa ra quyết định, như ElizaOS.

3. Mô hình công ty thương mại: Cung cấp khung Multi Agent cấp doanh nghiệp, như Swarms.

Tuy nhiên, những mô hình này cũng phải đối mặt với những thách thức riêng. Ví dụ, nền tảng phát hành cần có tài sản phát hành hấp dẫn để tạo ra một vòng quay tích cực; trong khi trong môi trường thị trường hiện tại, việc thu hút người tạo ra và duy trì mô hình kinh tế gặp khó khăn.

Sự xuất hiện của Model Context Protocol (MCP) đã mang đến một hướng khám phá mới cho AI Agent trong Web3:

1. Triển khai máy chủ MCP vào mạng blockchain, giải quyết vấn đề điểm duy nhất và có khả năng chống kiểm duyệt.

2. Cung cấp chức năng tương tác giữa MCP Server và blockchain, giảm bớt rào cản kỹ thuật.

3. Xây dựng mạng lưới khuyến khích người sáng tạo OpenMCP.Network dựa trên Ethereum, thông qua hợp đồng thông minh để đạt được sự tự động hóa, minh bạch và đáng tin cậy trong khuyến khích.

Mặc dù sự kết hợp giữa MCP và Web3 về lý thuyết có thể mang lại cơ chế tin cậy phi tập trung và lớp kinh tế khuyến khích cho ứng dụng AI Agent, nhưng công nghệ hiện tại vẫn tồn tại những hạn chế. Ví dụ, công nghệ chứng minh không biết (zero-knowledge proof) khó xác minh tính xác thực của hành vi của Agent, và mạng phi tập trung cũng gặp phải vấn đề về hiệu suất.

Sự kết hợp giữa AI và Web3 là một xu hướng không thể tránh khỏi. Mặc dù hiện tại vẫn đối mặt với nhiều thách thức, nhưng việc khám phá và đổi mới liên tục sẽ thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này. Trong tương lai, chúng tôi mong đợi thấy nhiều sản phẩm và ứng dụng đột phá hơn, mang lại giá trị và sự thay đổi đáng kể cho thế giới Web3.