The Graphは、分散型ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。そのコア製品にはデータクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれ、サブグラフ（Subgraphs）構造によってデータの抽出と変換方法が定義されます。ネットワーク内のインデクサー、キュレーター、委託者、開発者は、完全なエコシステムを構成しています。
Space and Timeは、検証可能な計算層の構築に注力し、Proof of SQL技術を通じて、分散型データウェアハウス上でのゼロ知識証明の拡張を実現しました。この革新的なアプローチは、従来のデータ検証方式を変革し、システムのパフォーマンスを向上させました。また、Space and Timeは、マイクロソフトAIラボと協力して、生成的AIツールを開発し、ブロックチェーンデータの処理プロセスを簡素化しました。
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化：基礎ノードからAI駆動のスマートサービスへ
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化：源からスマートサービスへ
1. はじめに
2017年に最初の分散型アプリケーションが登場して以来、ブロックチェーンエコシステムは豊かで多様なアプリケーションシナリオを発展させてきました。この過程で、データの重要性がますます際立ってきており、特に人工知能とWeb3の融合の背景において顕著です。データはAIシステムにとって、植物にとっての太陽光や水分のようなものであり、その成長と進化の根本です。質の高いデータの支えがなければ、どんなに巧妙なAIアルゴリズムもその真の潜在能力を発揮することは難しいでしょう。
この記事では、ブロックチェーンデータの可視性の発展の歴史を深く掘り下げ、業界におけるデータインデックス技術の進化を分析し、いくつかの代表的なデータインデックスプロトコルを比較し、特にデータサービスと製品アーキテクチャにおける革新に注目します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2. データインデックスの進化：基礎から全体へ
2.1 データの出発点：ブロックチェーンノード
ブロックチェーンの核心はその去中心化の帳簿特性にあります。各ノードは、チェーン上の取引データの記録、保存、伝播の重要な役割を担っています。しかし、一般ユーザーにとっては、自前でノードを構築・維持することは技術的なハードルが高く、膨大なハードウェアと帯域幅のコストを負担する必要があります。そこで、RPCノードプロバイダーが登場し、ユーザーにとってより便利なデータアクセス手段を提供しています。
2.2 データ解析：原始データから利用可能な情報への変換
ノードから取得した生データは通常、暗号化とエンコード処理が施されており、これらのデータを直接使用することは大多数のユーザーにとって困難です。このため、データ解析プロセスの重要性が際立ちます。データ解析は複雑な生データを理解しやすく操作しやすい形式に変換し、その後のデータアプリケーションの基礎を築きます。
2.3 データインデクサの進化
ブロックチェーンデータ量の激増に伴い、データインデクサーの需要も高まっています。インデクサーはチェーン上のデータを整理し、データベースに保存することにより、データクエリを効率的かつ便利にします。完全ノードインデクサー、ライトウェイトインデクサー、専用インデクサー、アグリゲートインデクサーといった異なるタイプのインデクサーは、それぞれ異なるシーンに最適化されています。
従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサーはデータ取得の効率とクエリの複雑さにおいて顕著な利点があります。これらは複雑なクエリ、データフィルタリングをサポートし、さらにはマルチチェーンデータを集約することもできるため、データアクセスの柔軟性と効率を大幅に向上させます。
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2.4 全チェーンデータベース：ストリーミング処理の新しいパラダイム
アプリケーションの要求がますます複雑化する中で、従来のインデックス方式は多様なクエリ要求を満たすことが次第に難しくなっています。"ストリームファースト"のデータ処理方法が登場し、データのリアルタイムの取り込み、処理、分析を実現しました。このパラダイムの変化により、データサービスプロバイダーはユーザーの要求により迅速に応答し、ほぼリアルタイムで洞察と意思決定支援を提供できるようになりました。
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3. AIとデータベースの組み合わせ:グラフ、チェーンベース、空間と時間の比較
3.1 ザ・グラフ：分散型インデックスネットワークの先駆者
The Graphは、分散型ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。そのコア製品にはデータクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれ、サブグラフ（Subgraphs）構造によってデータの抽出と変換方法が定義されます。ネットワーク内のインデクサー、キュレーター、委託者、開発者は、完全なエコシステムを構成しています。
最近、The Graphエコシステムは、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのAI駆動のツールを導入し、システムのインテリジェンスレベルとユーザーエクスペリエンスをさらに向上させました。
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3.2 Chainbase：全チェーンデータネットワークのイノベーター
Chainbaseはマルチチェーンデータを統合し、リアルタイムデータレイクと革新的なデータフォーマット標準を提供します。そのデュアルチェーンアーキテクチャは、クロスチェーンデータのプログラム可能性とコンポーザビリティを強化します。Chainbaseの大きな特徴は、そのAIモデルTheiaで、NVIDIAのDORAモデルに基づいて開発されており、チェーン上データの潜在的な価値を深く掘り下げることができます。
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3.3 スペースとタイム：検証可能な計算の探求者
Space and Timeは、検証可能な計算層の構築に注力し、Proof of SQL技術を通じて、分散型データウェアハウス上でのゼロ知識証明の拡張を実現しました。この革新的なアプローチは、従来のデータ検証方式を変革し、システムのパフォーマンスを向上させました。また、Space and Timeは、マイクロソフトAIラボと協力して、生成的AIツールを開発し、ブロックチェーンデータの処理プロセスを簡素化しました。
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まとめ
ブロックチェーンデータインデックス技術の発展の歴史は、基礎データアクセスからスマートサービスへの巨大な進歩を示しています。AI技術や零知識証明などの新技術が絶えず取り入れられる中で、私たちはブロックチェーンデータサービスが今後も重要な役割を果たし、業界全体を前進させることを期待する理由があります。