Sự hợp nhất của AI và Web3: Ai sẽ dẫn dắt việc xây dựng hạ tầng thế hệ tiếp theo?

Sự chuyển đổi thực sự của các mô hình kỹ thuật thường đi kèm với những cơn sốt, chứ không phải là một hệ thống hoàn chỉnh. Cơn sốt AI hiện tại cũng không phải là ngoại lệ. Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng việc chú ý đến những biến đổi sâu sắc trong ngành còn có giá trị hơn việc chạy theo những câu chuyện bề nổi.

Trong năm qua, tôi đã khảo sát nhiều dự án như RWA, Consumer, InfoFi, tất cả đều đang khám phá điểm kết nối giữa thế giới thực và hệ thống trên chuỗi. Tuy nhiên, một xu hướng rõ ràng là: bất kể hướng đi của dự án như thế nào, cuối cùng chúng đều cần tích hợp logic hợp tác AI để nâng cao cạnh tranh và hiệu quả.

Chẳng hạn, các dự án RWA cần xem xét cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác minh dữ liệu ngoài chuỗi và định giá động; các dự án Consumer hoặc DeFi thì cần AI để thực hiện dự đoán hành vi người dùng, tạo ra chiến lược và phân phối khuyến khích. Điều này cho thấy, bất kể là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: cơ sở hạ tầng phải có khả năng tích hợp và hỗ trợ AI để có thể duy trì sự hợp tác phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Tương lai của AI không chỉ là trở nên mạnh mẽ hơn hoặc được sử dụng rộng rãi hơn, mà sự thay đổi thực sự trong mô hình nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác. Giống như những biến đổi trong giai đoạn đầu của Internet không chỉ là phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó thúc đẩy sự phát triển của một hệ sinh thái mở hoàn toàn.

AI đang đi theo một con đường tương tự: Agent sẽ trở thành một cơ thể đồng sáng tạo thông minh cho mọi người, hỗ trợ chuyển đổi kiến thức chuyên môn, sáng tạo và nhiệm vụ thành các công cụ năng suất tự động hóa, thậm chí hiện thực hóa giá trị. Đây là vấn đề mà thế giới Web2 hiện tại khó có thể giải quyết, và cũng là logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI+Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông và có thể chia sẻ lợi nhuận mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.

Hôm nay, tôi muốn thảo luận về dự án duy nhất hiện tại đang cố gắng xây dựng hệ thống nền tảng AI từ cấu trúc chuỗi: Sahara.

Bản chất của đầu tư: Lựa chọn thế giới quan và hệ thống giá trị

Logic đầu tư của tôi không đơn giản chỉ là kết hợp câu chuyện chuỗi công cộng với AI, rồi chọn đội ngũ có nền tảng tốt. Bản chất của đầu tư là sự lựa chọn về thế giới quan, tôi luôn suy nghĩ về một câu hỏi cốt lõi: Liệu tương lai của AI có thể được nhiều người cùng sở hữu hơn không?

Nó có thể tái cấu trúc logic phân bổ và thuộc quyền giá trị của AI nhờ vào blockchain, để người dùng bình thường, các nhà phát triển và các vai trò khác có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục hưởng lợi không? Chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng các dự án liên quan có khả năng trở thành kẻ phá vỡ, chứ không chỉ đơn thuần là "một chuỗi công cộng khác".

Trong quá trình tìm kiếm câu trả lời, tôi đã tiếp xúc với nhiều dự án AI cho đến khi gặp Sahara. Tầm nhìn của đồng sáng lập Tyler của Sahara là: xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và hưởng lợi từ nó. Câu trả lời đơn giản này đã chỉ ra những hạn chế của các chuỗi công cộng truyền thống: chúng thường phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng thường chỉ giới hạn trong phí Gas hoặc quản trị, khó có thể thực sự hỗ trợ chu trình tích cực của hệ sinh thái, càng khó hơn để đảm bảo sự phát triển bền vững của các lĩnh vực mới nổi.

Tôi hiểu rõ con đường này đầy thử thách, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể từ chối, cũng là lý do tôi kiên định đầu tư. Sự chuyển mình thực sự không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà nằm ở việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ. Sahara chính là một trong những trường hợp tôi mong đợi nhất.

Từ đầu tư đến định giá gấp tám lần, theo đuổi đầu tư lớn.

Tôi ban đầu đầu tư vào Sahara vì nó đáp ứng mong đợi của tôi đối với dự án đầu ngành AI - xây dựng hệ thống kinh tế và hạ tầng AI. Điều đã khiến tôi tăng đầu tư gấp 8 lần so với mức định giá vòng trước chỉ trong vòng sáu tháng là sức mạnh hiếm có mà tôi cảm nhận được từ đội ngũ này.

Hai người đồng sáng lập đều có những nét đặc trưng riêng: một người là giáo sư trẻ nhất được bổ nhiệm vĩnh viễn tại Đại học Nam California, chuyên về lĩnh vực AI. Thành tựu học thuật của ông không chỉ nằm ở kiến thức chuyên môn mà còn ở việc ông vẫn giữ được năng lượng và quyết tâm để thực hiện ước mơ ở độ tuổi này. Trong hơn một năm quen biết giáo sư Ren, tôi đã chứng kiến ông làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, với tâm trạng ổn định và khiêm tốn.

Một người khác tên là Tyler, từng là giám đốc đầu tư tại một phòng thí nghiệm của sàn giao dịch nổi tiếng, chịu trách nhiệm về đầu tư và vườn ươm tại Bắc Mỹ, có hiểu biết sâu sắc về Web3. Sự kỷ luật của anh ấy thật đáng kinh ngạc: thời gian ngủ được kiểm soát chính xác, bất kể bận rộn đến đâu cũng kiên trì tập thể dục, để giữ cho tâm trí tỉnh táo không ăn đường, làm việc hơn 13 giờ mỗi ngày. Tôi từng đùa rằng anh ấy là một robot, anh chỉ bình thản đáp lại: "Tôi rất may mắn khi có được sự bận rộn như hôm nay." Anh ấy tìm thấy sự thỏa mãn từ việc thúc đẩy tiến trình dự án, và việc tạo ra giấc mơ chính là niềm đam mê của anh, không cần động lực nào khác.

Gặp gỡ họ đã thay đổi cách sống của tôi, tôi cũng bắt đầu cố gắng có thói quen sinh hoạt đều đặn, tâm trạng ổn định hơn và bắt đầu tập thể dục...

Vì vậy, khi có ai đó nói rằng Sahara thu hút được sự chú ý của vốn chỉ nhờ may mắn, tôi sẽ không ngần ngại chỉ ra rằng, "sự thịnh hành của vốn là kết quả tất yếu". Trong bối cảnh khó khăn trong việc huy động vốn cấp một trên thị trường, Sahara lại được thị trường cấp một theo đuổi đầu tư, cảnh tượng này thật ấn tượng.

Ngoài việc có sự tham gia của các tổ chức đầu tư nổi tiếng, Sahara còn khởi đầu kỷ nguyên đầu tư của một công ty công nghệ lớn vào lĩnh vực Web3 AI, việc công ty này nhận giải thưởng AI lớn là yếu tố quan trọng thúc đẩy đầu tư. Hơn nữa, một số quỹ tập trung vào AI và các ngân hàng quốc gia cũng đã trở thành những người ủng hộ Sahara. Có thể thấy, một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ truyền thống và tài nguyên ngành công nghiệp đang bắt đầu âm thầm thiết lập vị trí trong lĩnh vực AI × Web3 nhờ vào Sahara.

Vốn chỉ sẵn sàng chi cho những hướng đi và khả năng thực hiện rõ ràng - đây chính là phản hồi tích cực đối với độ sâu của công nghệ Sahara, nền tảng đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực hiện.

Điều này cũng giải thích tại sao Sahara có thể thể hiện một số chỉ số cấu trúc thực chất:

Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, hơn 200.000 người đánh dấu trên nền tảng dữ liệu (hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều doanh nghiệp công nghệ hàng đầu và đã đạt doanh thu ở mức hàng triệu đô la.

Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ câu hỏi "ai sẽ thực hiện" đến "có thể thực hiện không", Sahara đã đi sâu và ổn định hơn 99% các "dự án ý tưởng AI".

Chủ đề tối thượng của blockchain công khai: Đảm bảo tất cả các người đóng góp đều có lợi một cách liên tục, thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, có thực sự tồn tại một cơ chế nào đó cho phép mỗi người đóng góp được nhìn thấy, được ghi lại và liên tục nhận được phần thưởng không?

Việc huấn luyện mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ lượng lớn đánh dấu và tương tác; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp từ người dùng, dự án sẽ buộc phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu và thuê ngoài việc đánh dấu, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị thúc đẩy cộng đồng cùng xây dựng.

Sahara là một trong số ít dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu ngay từ ngày đầu". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Điều này không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện hơn, mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình, mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, gắn kết việc đóng góp dữ liệu với lợi ích, tạo thành một vòng tuần hoàn thực sự tốt.

Một dự án trên một chuỗi công cộng là một ví dụ điển hình, nó đã nhanh chóng xây dựng một bộ dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng nói nhờ vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung của Sahara và sự hợp tác giữa con người và máy móc. Điều này đã nâng cao đáng kể hiệu quả đào tạo cho mô hình TTS và mô hình nhân bản giọng nói của nó. Điều này cũng đã thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng nghìn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống.

Trong cùng một lúc, người dùng tham gia vào việc chú thích dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do dự án phát hành, tạo thành một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và những người đóng góp dữ liệu.

Cơ chế "bản quyền không cần cấp phép" của Sahara, trong khi bảo đảm quyền lợi của tất cả các bên tham gia, còn đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng tài sản AI một cách mở - đây chính là logic cơ bản thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao đây là một kịch bản có giá trị lâu dài?

Hãy tưởng tượng nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn sẽ mong muốn mô hình của mình chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực hơn so với những người khác.

Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm nghìn, có thể lên tới hàng triệu người đánh dấu trong tương lai. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu chất lượng cao, tùy chỉnh, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn.

Quan trọng hơn, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng từ sớm; và những người đóng góp này, trong tương lai rất có thể sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm của bạn.

Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác nhận quyền, có thể đạt được hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy xuất và bền vững.

Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, những người đóng góp sẽ nhận được một phần lợi nhuận liên tục, lợi nhuận được gắn kết động với hành vi sử dụng.

Nhưng đây không chỉ là mô hình doanh thu trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong mỗi giai đoạn như gọi, kết hợp và tái sử dụng liên chuỗi sau khi mô hình được triển khai, đều có cơ chế chia sẻ lợi nhuận được tích hợp, cho phép giá trị có thể được thu thập trong một khoảng thời gian dài hơn.

Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, các nút đóng góp sức mạnh tính toán, v.v. từ nay cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ dựa vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi kép cho việc gọi kết hợp mô hình và tái sử dụng xuyên chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như những viên gạch, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi lại và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi ích mới cho người đóng góp ban đầu.

Bởi vì điều này, tôi đồng ý với niềm tin cơ bản của Sahara: Một hệ thống kinh tế AI thực sự lành mạnh không thể chỉ là sự cướp đoạt dữ liệu, mua bán mô hình, không thể chỉ để một số ít người hưởng lợi. Nó phải là một hệ thống mở, hợp tác và cùng thắng - nơi mọi người đều có thể tham gia, mọi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và nhận được phần thưởng trong tương lai.

Càng gần với cấu trúc thực, thử thách càng nhiều

Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không vì vị trí đầu tư của mình mà bỏ qua những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt.

Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hoặc một hệ sinh thái duy nhất.

Hệ thống của nó được thiết kế từ đầu là mở, toàn chuỗi và tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp API tiêu chuẩn, cho phép hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - có thể gọi trực tiếp dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành việc thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nhưng nó cũng có một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".

Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được chấp nhận và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách mà các bên tham gia trong hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, tính ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống bản thân đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng việc liệu nó có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.

Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được những xác thực quan trọng: phục vụ cho nhiều doanh nghiệp công nghệ hàng đầu, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan và xử lý một số vấn đề nhu cầu dữ liệu khó khăn nhất trong ngành, trở thành bằng chứng cho tính khả thi của hệ thống này.