暗号通貨市場週次レポートと準同型暗号テクニカル分析

先週の日曜日までの主要な暗号資産の議論の熱度と価格のパフォーマンスは以下の通りです:

ビットコインの議論の熱度は前週よりもわずかに0.98%減少し、価格は1.62%上昇して63916ドルとなりました。

イーサリアムの議論の熱度が3.45%上昇しましたが、価格は4%下落し2530ドルとなりました。

TONの議論の熱度は12.63%減少し、価格は0.25%微減の5.26ドルとなった。

! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する

同型暗号化(FHE)技術は暗号学の分野における新星として、広く注目を集めています。その核心的な利点は、暗号化されたデータに対して直接計算を行うことができ、復号化を必要としないため、プライバシー保護とデータ処理に強力なサポートを提供することです。

FHEは金融、医療、クラウドコンピューティングなどの多くの分野で潜在的な応用があります。例えば、ある会社は暗号化されたデータを第三者に分析させ、データのプライバシーを保護しながら必要な結果を得ることができます。これはデータに敏感な業界にとって特に重要です。

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Web3エコシステムにおいて、FHE、ゼロ知識証明、マルチパーティ計算などは主流のプライバシー保護ソリューションです。それに対して、FHEは複雑な計算タスクをサポートする面でより優れています。

しかし、FHEの実際の応用は依然として課題に直面しています。主なものは:

1. 計算コストが大きく、リアルタイムのニーズを満たすのが難しい
2. 複雑な非線形演算のサポートは限られている
3. 多ユーザーシナリオではシステムの複雑さが高い

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FHEとAIの組み合わせは、データプライバシー保護に新しい視点を提供します。クラウドコンピューティング環境下では、FHEはデータが全体を通して暗号化された状態で処理されることを保証し、コンプライアンスに役立ちます。

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現在、複数のブロックチェーンプロジェクトがFHEの応用を探求しています。Zama、Octra、Privaseaなどが含まれます。これらのプロジェクトは、オンチェーンプライバシーやAIトレーニングデータの保護などの方向に焦点を当てています。

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FHEは現在多くの課題に直面していますが、ハードウェアアクセラレーションとアルゴリズムの最適化を通じて、徐々に克服される可能性があります。将来的にはFHEがプライバシー計算の中核技術となり、データセキュリティに重大なブレークスルーをもたらすことが期待されています。

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