Atualmente, a maioria dos projetos de IA ativos no web3 são amplamente MEMEizados, exagerando histórias que não podem ser realizadas ou implementadas. O ponto chave é que a rápida emissão de moedas atraiu a maior parte da atenção e liquidez do mercado, além dos restos de um colapso de bolha a curto prazo (EV negativo). Isso se deve principalmente ao fato de que a narrativa de IA + Cripto se tornou excessivamente sedutora, enquanto os desafios da aplicação prática são muito grandes. Desde o início, tornou-se naturalmente uma área afetada por bolhas baseadas em narrativas.
A infra web3AI é essencialmente uma reestruturação da infra AI web2, que muitas vezes é um esforço ingrato. É como quando o Crypto desafiou a centralização em nome da descentralização; por muito tempo, a construção de arquiteturas de rede descentralizadas foi criticada como uma repetição sem sentido, até que os cenários de aplicação DeFi subsequentes encontraram alguns pontos de captura de valor.
Atualmente, a situação do web3AI é semelhante à visão de Crypto descentralizada no início. A maioria das pessoas ainda se habitua a dizer superficialmente "qual é a utilidade do web3AI?" Mas não se esqueça de que a agregação de poder de computação descentralizado, a inferência distribuída e as redes de anotação de dados distribuídos, entre outras, podem encontrar cenários de aplicação em termos de custo de treinamento, desempenho e utilidade. Só podemos dizer que o caminho à frente é difícil e longo, mas de grande significado;
A construção e a expansão da infraestrutura web3AI têm um custo elevado durante o período de tentativas e erros, e requerem um forte suporte racionalista. Por exemplo, todos sabem que a web3AI precisa da construção de uma camada de dados, mas a limpeza de grandes volumes de dados on-chain e off-chain requer um grande custo de operação e desenvolvimento de servidores. Além disso, o custo de integração de APIs web3AI maduras e os custos de computação e ajuste de algoritmos também são significativos. Se esses investimentos se concentrarem nas aplicações Agent, pode-se rapidamente explorar um modelo de monetização comercial. No entanto, se o foco for na camada de infraestrutura, no atual contexto de mercado em que a narrativa tecnológica não é tão popular, isso representa um desafio para muitas equipes de desenvolvedores.
O que é mais problemático é que, ao contrário da infraestrutura tradicional web2, a web3 AI também precisa resolver o problema da colaboração entre dados off-chain e validação on-chain, o mecanismo de distribuição e atualização de modelos em redes P2P, assim como o complexo design que substitui os modelos de negócios tradicionais por incentivos de Tokenomics, entre outros. A miopia do capital e a atmosfera de preferência do mercado por especulação fizeram com que algum capital quente fluísse para aplicações de Agente que foram lançadas às pressas apenas para aproveitar o hype, resultando em que as equipes que realmente trabalham na camada de infraestrutura tenham dificuldade em obter apoio suficiente.
O problema da ilusão existente em grandes modelos compatíveis com a propriedade "caixa preta" da infraestrutura web3AI representa um enorme desafio em termos de segurança e confiabilidade em cenários específicos. Ao ver a produção recente da @SlowMist_Team sobre vulnerabilidades de segurança do MCP, sinto que a auditoria de segurança profissional em torno do MCP já pode sustentar a posição da Slow Mist como uma empresa de auditoria de IA no futuro. Este é apenas um caso concreto que valida os diversos desafios de segurança desconhecidos que existem ao integrar LLMs de IA como fonte de dados básica na infraestrutura de IA web3. Mas as questões em torno da infraestrutura de IA web3 vão muito além disso, incluindo também a construção de um framework de computação verificável através da verificação criptográfica web3 e mecanismos de consenso em cadeia, para garantir que o processo de raciocínio da IA possa ser rastreado e verificado, entre outras direções.
Na verdade, a verificação confiável e a estrutura de cálculo da IA são os principais domínios que a infra-estrutura web3AI precisa conquistar. Atualmente, os grandes modelos enfrentam limitações significativas na adoção em campos profissionais, como finanças, saúde e direito, ao lidarem com informações de alta sensibilidade, devido à incapacidade de fornecer verificabilidade do processo de raciocínio. A maturidade da infra-estrutura web3 AI, como a camada zkVM, redes Oracle descentralizadas, soluções de memória descentralizadas, entre outras, pode construir uma estrutura de cálculo verificável e demonstrável para a IA, ajudando fundamentalmente a IA a alcançar uma rápida expansão em cenários verticais.
Acima.
A construção de infra e a aplicação do web3AI não será um processo imediato, mas sim uma longa maratona. Quem conseguir realmente construir infra e um ecossistema de aplicações que resolvam problemas reais, quem conseguir equilibrar a relação entre hype e valor no processo de Go-To-Market, quem encontrar um ciclo de negócios viável enquanto mantém uma visão tecnológica avançada, será quem realmente rirá por último na indústria.
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Por que a construção da infra do web3AI é mais difícil do que se imagina?
Autor: Haotian
Atualmente, a maioria dos projetos de IA ativos no web3 são amplamente MEMEizados, exagerando histórias que não podem ser realizadas ou implementadas. O ponto chave é que a rápida emissão de moedas atraiu a maior parte da atenção e liquidez do mercado, além dos restos de um colapso de bolha a curto prazo (EV negativo). Isso se deve principalmente ao fato de que a narrativa de IA + Cripto se tornou excessivamente sedutora, enquanto os desafios da aplicação prática são muito grandes. Desde o início, tornou-se naturalmente uma área afetada por bolhas baseadas em narrativas.
A infra web3AI é essencialmente uma reestruturação da infra AI web2, que muitas vezes é um esforço ingrato. É como quando o Crypto desafiou a centralização em nome da descentralização; por muito tempo, a construção de arquiteturas de rede descentralizadas foi criticada como uma repetição sem sentido, até que os cenários de aplicação DeFi subsequentes encontraram alguns pontos de captura de valor.
Atualmente, a situação do web3AI é semelhante à visão de Crypto descentralizada no início. A maioria das pessoas ainda se habitua a dizer superficialmente "qual é a utilidade do web3AI?" Mas não se esqueça de que a agregação de poder de computação descentralizado, a inferência distribuída e as redes de anotação de dados distribuídos, entre outras, podem encontrar cenários de aplicação em termos de custo de treinamento, desempenho e utilidade. Só podemos dizer que o caminho à frente é difícil e longo, mas de grande significado;
O que é mais problemático é que, ao contrário da infraestrutura tradicional web2, a web3 AI também precisa resolver o problema da colaboração entre dados off-chain e validação on-chain, o mecanismo de distribuição e atualização de modelos em redes P2P, assim como o complexo design que substitui os modelos de negócios tradicionais por incentivos de Tokenomics, entre outros. A miopia do capital e a atmosfera de preferência do mercado por especulação fizeram com que algum capital quente fluísse para aplicações de Agente que foram lançadas às pressas apenas para aproveitar o hype, resultando em que as equipes que realmente trabalham na camada de infraestrutura tenham dificuldade em obter apoio suficiente.
Na verdade, a verificação confiável e a estrutura de cálculo da IA são os principais domínios que a infra-estrutura web3AI precisa conquistar. Atualmente, os grandes modelos enfrentam limitações significativas na adoção em campos profissionais, como finanças, saúde e direito, ao lidarem com informações de alta sensibilidade, devido à incapacidade de fornecer verificabilidade do processo de raciocínio. A maturidade da infra-estrutura web3 AI, como a camada zkVM, redes Oracle descentralizadas, soluções de memória descentralizadas, entre outras, pode construir uma estrutura de cálculo verificável e demonstrável para a IA, ajudando fundamentalmente a IA a alcançar uma rápida expansão em cenários verticais.
Acima.
A construção de infra e a aplicação do web3AI não será um processo imediato, mas sim uma longa maratona. Quem conseguir realmente construir infra e um ecossistema de aplicações que resolvam problemas reais, quem conseguir equilibrar a relação entre hype e valor no processo de Go-To-Market, quem encontrar um ciclo de negócios viável enquanto mantém uma visão tecnológica avançada, será quem realmente rirá por último na indústria.