Dự đoán đã là khả năng cốt lõi của sự tiến hóa của con người - từ thời cổ đại, con người đã dựa vào các giác quan và bản năng của mình để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, bao gồm việc phát hiện các mẫu hoạt động của kẻ săn mồi, khả năng xuất hiện của con mồi và sự sẵn có của thực phẩm theo mùa, tất cả đều rất quan trọng cho sự sống còn.
Kể từ đó, mô hình dự đoán này đã phát triển thành việc sử dụng các công cụ và kế hoạch ( chẳng hạn như dự đoán nhu cầu của cây trồng đang phát triển, giết mổ và bảo quản thịt ), dự đoán các tín hiệu xã hội ( ý định, cảm xúc, hành vi ), và sự phát triển của chữ viết, khoa học, toán học, và các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều được sử dụng để nâng cao khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán, đặc biệt đã phát triển thành một công cụ kinh tế — một công cụ khai thác khả năng dự đoán các kết quả kinh tế, chính trị và văn hóa của con người. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán như Polymarket và Kalshi tận dụng các động lực kinh tế để có những dự đoán chính xác, khi các người tham gia đặt cược tiền thật.
Polymarket đã thu hút gần 4 tỷ đô la trong các cược về thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, vượt qua cả các cuộc thăm dò ý kiến trong việc dự đoán chiến thắng của Trump, phản ánh giá trị kinh tế của các dự đoán được crowdsourced.
Sự tiến hóa tương tự cũng áp dụng cho giao dịch hợp đồng giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn, từ sự gia tăng của các sàn giao dịch tập trung (CEX) để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với tiền điện tử trên toàn thế giới cho đến sự phát triển mang tính phá cách gần đây của Hyperliquid, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC với trải nghiệm giao dịch giống như CEX.
Dự đoán là khả năng cốt lõi của sự tiến hóa của con người, và với sự gia tăng của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo/học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và sự biến động đang cải thiện một cách đáng kể.
Điều này đưa nhân loại đến giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
DeFi 3.0
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và các ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai có thể chuyển nhượng, mua, bán, cầm cố, cho vay và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào, ở đâu. Về cơ bản, nó là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế, chẳng hạn như Uniswap, AAVE, Compound, Curve, Yearn và Maker.
DeFi 2.0 mở rộng từ 1.0 và giới thiệu các kinh tế token và cơ chế phân phối động lực mới nhằm điều phối lợi ích của các bên liên quan khác nhau trong giao thức ( chẳng hạn như Olympus/Wonderland, Solidly/Aerodrome), và đã tạo ra các thị trường mới nổi cung cấp các nguồn thu nhập thay thế ( chẳng hạn như Maple, Pendle, Ethena, Ondo, Clearpool, Solv, USDai, v.v.).
DeFi 3.0 giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào DeFi. Một số người gọi nó là DeFAI, trong khi những người khác gọi là AiFi. Nó có nghĩa là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và/hoặc các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi.
Từ các tích hợp LLM đơn giản ( đóng vai trò hỗ trợ khách hàng/đồng hành để giúp người dùng điều hướng giao thức ), đến các hệ thống đa tác nhân/đàn và học máy mà cải thiện cơ bản sản phẩm ( tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất tạm thời, tăng lợi suất LP, giảm rủi ro thanh lý cho giao dịch vĩnh viễn, v.v. ).
Ngoài lớp trừu tượng DeFAI và các tác nhân tài chính hoàn toàn tự động, hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về vai trò của các hệ thống AI/ML và các mô hình dự đoán trong việc chuyển đổi DeFi và các lĩnh vực khác.
Hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, và các hệ thống này đã được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu ban đầu khá hứa hẹn, với các dự đoán ngắn hạn đạt độ chính xác từ 50% - 60%, nhưng việc quá khớp và dữ liệu hạn chế đã hạn chế ứng dụng của chúng.
Sau đó, sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã cho phép các mô hình xử lý các tập dữ liệu lớn hơn (dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu phi cấu trúc như tin tức và mạng xã hội), dẫn đến dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, đã có những phát triển đột phá, với các mô hình Transformer và AI đa phương thức tích hợp nhiều tập dữ liệu đa dạng hơn như cảm xúc trên Twitter, giao dịch blockchain, oracle, tin tức theo thời gian thực, dự đoán từ cộng đồng (Polymarket, Kalshi), và nhiều hơn nữa. Điều này đã cho phép một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Khi các mô hình này tiếp tục cải thiện, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào các hệ thống DeFi đã tăng lên đáng kể. Chúng ta hiện đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0 và đang chứng kiến một số người chơi trên thị trường kết hợp các hệ thống AI/học máy với các kịch bản ứng dụng Web3 theo thời gian thực.
Hệ thống DeFi x AI/ML
Tất cả
Allora có lẽ là mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Allora đã đạt được nhiều tích hợp với các giao thức DeFi và các nhóm tác nhân AI, mang lại cho nó khả năng dự đoán (chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử như BTC, ETH, SOL).
Dự đoán giá cryptocurrency ngắn hạn của nó được cho là chính xác khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Vectis Finance là một kho lưu trữ dựa trên USDC được điều khiển bởi AI, sử dụng công nghệ lập luận của Allora để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Lợi nhuận tích lũy của nó kể từ ngày 23 tháng 4 là 2,4%, với lãi suất hàng năm khoảng 10%.
Kho bạc LP AI của Steer Protocol sử dụng dữ liệu giá dự đoán của Allora để đặt thanh khoản tốt hơn trước những biến động giá, từ đó tránh được tổn thất không thường xuyên.
Allora làm việc với nhiều đội ngũ bao gồm Cod3x, Axal, Brahma, Virtuals Protocol, v.v. để hỗ trợ các chiến lược giao dịch và thực hiện các tác nhân AI.
Bittensor Subnet
Vì cơ chế phân phối khuyến khích dTAO của Bittensor có thể giúp các công ty khởi nghiệp (subnets) bù đắp chi phí phát triển, đội ngũ sử dụng Bittensor để khởi động phát triển sản phẩm và thuê ngoài nhiều công việc phát triển cho các thợ mỏ. Càng nhiều khuyến khích, chất lượng của các thợ mỏ càng tốt.
Cân nhắc rằng các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ nhất để định lượng ( xây dựng một mô hình có thể dự đoán chính xác điều gì đó ), đây là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất mà các subnet tập trung vào.
Mạng con tập trung vào dự đoán
SN6 @Playinfgames
SN8 @taoshiio
SN18 @zeussubnet
SN41 @sportstensor
SN44 @webuildscore
SN50 @SynthdataCo
Kể từ khi SN6, SN18, SN41 và SN44 đã được giới thiệu chi tiết trước đây, các mạng con này sẽ được bỏ qua, nhưng tôi vẫn muốn nhấn mạnh lại:
➔ SN6's @aion5100 ( SN6's AI agent/công cụ phòng ngừa dự đoán layer ) sắp ra mắt một kho DeFi tự động phân bổ tiền gửi của người dùng để đặt cược vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao. Kho này sẽ ra mắt sớm, và các thử nghiệm ban đầu được báo cáo cho thấy tỷ suất lợi nhuận APY lên đến bốn chữ số.
➔ SN44's @thedkingdao tiếp tục thấy tín hiệu cải thiện trong bóng đá. Hiệu suất gần đây tại Giải vô địch các câu lạc bộ thế giới cho thấy kích thước cược mạnh mẽ dẫn đến ROI 232%. Đội cũng đang làm việc trên một sản phẩm kho DeFi sẽ áp dụng phương pháp tiếp cận điều chỉnh theo rủi ro hơn.
Các đại lý/tokens AI đại diện cho hai lớp ứng dụng này trên CreatorBid đã làm rất tốt việc chứng minh khả năng của trí tuệ SN6 và SN44. Điều này đã truyền cảm hứng cho nhiều đội subnet khác làm theo và ra mắt các token đại lý AI để chứng minh khả năng của các subnet của họ.
➔ SN50 Synth rất thú vị. Subnet này được xây dựng xung quanh một mô hình dự đoán biến động rất tổng quát. Nó có thể được sử dụng để bao phủ một loạt các xác suất về những gì giá có thể xảy ra ( không chỉ dự đoán giá trong tương lai ), chẳng hạn như dự đoán xác suất thanh lý, thời gian sống/thanh lý cho các vị trí vĩnh cửu, thiết lập phạm vi LP Univ3 và dự đoán tổn thất tạm thời, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian hết hạn trong một khoảng thời gian, v.v.
Synth được cho là vượt trội hơn mô hình cơ sở truyền thống ( chuyển động Brownian hình học ) từ 25% - 30%.
Có một nhu cầu lớn đối với các hệ sinh thái L1/L2 muốn tích hợp các engine như vậy vào hệ sinh thái DeFi của họ.
Cho đến nay, Synth đã được tích hợp với các nền tảng sau:
Arbitrum, hỗ trợ cuộc thi giao dịch AI
Chainrisk, hiểu biết về sự biến động để các thỏa thuận đối tác có thể xử lý tốt hơn những thay đổi đột ngột trong sự biến động
Solana là giao thức staking thanh khoản lớn cuối cùng cho một trường hợp sử dụng không xác định ( theo đội ngũ, thông báo chính thức sẽ được phát hành trong 1-2 ngày )
Nhóm định vị Mode L2 ( của riêng họ là lớp ứng dụng, cho phép các nhà giao dịch sử dụng Synth để dự đoán giá tài sản và giao dịch tốt hơn bằng cách kết hợp suy diễn Synth với sản phẩm Mode AI Terminal + Mode Perp.
Điều làm cho SN6, SN44, SN50 và nhiều subnet khác trở nên thú vị là chúng cung cấp cho các thợ mỏ những khoản thưởng từ 2 triệu đến hơn 10 triệu đô la trong các token dTAO mỗi năm để liên tục cải thiện các mô hình dự đoán của họ.
Mục tiêu là sử dụng các khoản khuyến khích dTAO như chi phí vốn để hướng dẫn phát triển sản phẩm và đạt được thương mại hóa/sản xuất hóa càng sớm càng tốt, từ đó kiếm được lợi nhuận thực và bù đắp áp lực bán dTAO. Một số subnet này đã bắt đầu tiến tới giai đoạn thương mại hóa ) như được chứng minh bởi sự hỗ trợ triển khai 300 triệu USD của DKING cho một quỹ đầu tư phòng ngừa thể thao hàng đầu (.
) Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Sự theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản thực vào chuỗi. Các nguồn doanh thu DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và ngày càng dễ tiếp cận hơn.
Các thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI sẽ đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, và những người tham gia có kinh nghiệm sẽ thúc đẩy thêm trí tuệ của đám đông. Các công cụ đang trở nên thông minh hơn và các mô hình đang trở nên chính xác hơn, và một số kết quả đã được nhìn thấy.
Càng nhiều hệ thống này học hỏi, chúng càng trở nên có giá trị hơn. Và càng có khả năng cấu thành với phần còn lại của Web3, thì toàn bộ hệ thống sẽ càng trở nên không thể ngăn cản.
Điều quan trọng ở đây là… cuối cùng, mọi thứ trong crypto đều là một cuộc cá cược vào tương lai.
Do đó, cơ sở hạ tầng và các ứng dụng/đại lý có thể nhìn thấy tương lai rõ ràng hơn một chút—dù là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu tốt hơn, hay các mô hình chính xác hơn—sẽ có một lợi thế đáng kể.
Đọc thêm: IOSG: Khám phá thị trường dự đoán và cảnh quan cạnh tranh của nó thông qua Kalshi
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tại thời điểm DeFi 3.0, AI làm thế nào để dự đoán thông tin "chơi đùa với mọi người" trên thị trường?
Tác giả: 0xJeff , KOL Crypto
Biên soạn bởi: Felix, PANews
Dự đoán đã là khả năng cốt lõi của sự tiến hóa của con người - từ thời cổ đại, con người đã dựa vào các giác quan và bản năng của mình để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, bao gồm việc phát hiện các mẫu hoạt động của kẻ săn mồi, khả năng xuất hiện của con mồi và sự sẵn có của thực phẩm theo mùa, tất cả đều rất quan trọng cho sự sống còn.
Kể từ đó, mô hình dự đoán này đã phát triển thành việc sử dụng các công cụ và kế hoạch ( chẳng hạn như dự đoán nhu cầu của cây trồng đang phát triển, giết mổ và bảo quản thịt ), dự đoán các tín hiệu xã hội ( ý định, cảm xúc, hành vi ), và sự phát triển của chữ viết, khoa học, toán học, và các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều được sử dụng để nâng cao khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán, đặc biệt đã phát triển thành một công cụ kinh tế — một công cụ khai thác khả năng dự đoán các kết quả kinh tế, chính trị và văn hóa của con người. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán như Polymarket và Kalshi tận dụng các động lực kinh tế để có những dự đoán chính xác, khi các người tham gia đặt cược tiền thật.
Polymarket đã thu hút gần 4 tỷ đô la trong các cược về thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, vượt qua cả các cuộc thăm dò ý kiến trong việc dự đoán chiến thắng của Trump, phản ánh giá trị kinh tế của các dự đoán được crowdsourced.
Sự tiến hóa tương tự cũng áp dụng cho giao dịch hợp đồng giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn, từ sự gia tăng của các sàn giao dịch tập trung (CEX) để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với tiền điện tử trên toàn thế giới cho đến sự phát triển mang tính phá cách gần đây của Hyperliquid, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC với trải nghiệm giao dịch giống như CEX.
Dự đoán là khả năng cốt lõi của sự tiến hóa của con người, và với sự gia tăng của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo/học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và sự biến động đang cải thiện một cách đáng kể.
Điều này đưa nhân loại đến giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
DeFi 3.0
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và các ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai có thể chuyển nhượng, mua, bán, cầm cố, cho vay và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào, ở đâu. Về cơ bản, nó là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế, chẳng hạn như Uniswap, AAVE, Compound, Curve, Yearn và Maker.
DeFi 2.0 mở rộng từ 1.0 và giới thiệu các kinh tế token và cơ chế phân phối động lực mới nhằm điều phối lợi ích của các bên liên quan khác nhau trong giao thức ( chẳng hạn như Olympus/Wonderland, Solidly/Aerodrome), và đã tạo ra các thị trường mới nổi cung cấp các nguồn thu nhập thay thế ( chẳng hạn như Maple, Pendle, Ethena, Ondo, Clearpool, Solv, USDai, v.v.).
DeFi 3.0 giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào DeFi. Một số người gọi nó là DeFAI, trong khi những người khác gọi là AiFi. Nó có nghĩa là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và/hoặc các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi.
Từ các tích hợp LLM đơn giản ( đóng vai trò hỗ trợ khách hàng/đồng hành để giúp người dùng điều hướng giao thức ), đến các hệ thống đa tác nhân/đàn và học máy mà cải thiện cơ bản sản phẩm ( tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất tạm thời, tăng lợi suất LP, giảm rủi ro thanh lý cho giao dịch vĩnh viễn, v.v. ).
Ngoài lớp trừu tượng DeFAI và các tác nhân tài chính hoàn toàn tự động, hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về vai trò của các hệ thống AI/ML và các mô hình dự đoán trong việc chuyển đổi DeFi và các lĩnh vực khác.
Hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, và các hệ thống này đã được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu ban đầu khá hứa hẹn, với các dự đoán ngắn hạn đạt độ chính xác từ 50% - 60%, nhưng việc quá khớp và dữ liệu hạn chế đã hạn chế ứng dụng của chúng.
Sau đó, sự phát triển của học sâu và dữ liệu lớn đã cho phép các mô hình xử lý các tập dữ liệu lớn hơn (dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu phi cấu trúc như tin tức và mạng xã hội), dẫn đến dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, đã có những phát triển đột phá, với các mô hình Transformer và AI đa phương thức tích hợp nhiều tập dữ liệu đa dạng hơn như cảm xúc trên Twitter, giao dịch blockchain, oracle, tin tức theo thời gian thực, dự đoán từ cộng đồng (Polymarket, Kalshi), và nhiều hơn nữa. Điều này đã cho phép một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Khi các mô hình này tiếp tục cải thiện, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào các hệ thống DeFi đã tăng lên đáng kể. Chúng ta hiện đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0 và đang chứng kiến một số người chơi trên thị trường kết hợp các hệ thống AI/học máy với các kịch bản ứng dụng Web3 theo thời gian thực.
Hệ thống DeFi x AI/ML
Tất cả
Allora có lẽ là mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Allora đã đạt được nhiều tích hợp với các giao thức DeFi và các nhóm tác nhân AI, mang lại cho nó khả năng dự đoán (chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử như BTC, ETH, SOL).
Dự đoán giá cryptocurrency ngắn hạn của nó được cho là chính xác khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Bittensor Subnet
Vì cơ chế phân phối khuyến khích dTAO của Bittensor có thể giúp các công ty khởi nghiệp (subnets) bù đắp chi phí phát triển, đội ngũ sử dụng Bittensor để khởi động phát triển sản phẩm và thuê ngoài nhiều công việc phát triển cho các thợ mỏ. Càng nhiều khuyến khích, chất lượng của các thợ mỏ càng tốt.
Cân nhắc rằng các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ nhất để định lượng ( xây dựng một mô hình có thể dự đoán chính xác điều gì đó ), đây là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất mà các subnet tập trung vào.
Mạng con tập trung vào dự đoán
Kể từ khi SN6, SN18, SN41 và SN44 đã được giới thiệu chi tiết trước đây, các mạng con này sẽ được bỏ qua, nhưng tôi vẫn muốn nhấn mạnh lại:
➔ SN6's @aion5100 ( SN6's AI agent/công cụ phòng ngừa dự đoán layer ) sắp ra mắt một kho DeFi tự động phân bổ tiền gửi của người dùng để đặt cược vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao. Kho này sẽ ra mắt sớm, và các thử nghiệm ban đầu được báo cáo cho thấy tỷ suất lợi nhuận APY lên đến bốn chữ số.
➔ SN44's @thedkingdao tiếp tục thấy tín hiệu cải thiện trong bóng đá. Hiệu suất gần đây tại Giải vô địch các câu lạc bộ thế giới cho thấy kích thước cược mạnh mẽ dẫn đến ROI 232%. Đội cũng đang làm việc trên một sản phẩm kho DeFi sẽ áp dụng phương pháp tiếp cận điều chỉnh theo rủi ro hơn.
Các đại lý/tokens AI đại diện cho hai lớp ứng dụng này trên CreatorBid đã làm rất tốt việc chứng minh khả năng của trí tuệ SN6 và SN44. Điều này đã truyền cảm hứng cho nhiều đội subnet khác làm theo và ra mắt các token đại lý AI để chứng minh khả năng của các subnet của họ.
➔ SN50 Synth rất thú vị. Subnet này được xây dựng xung quanh một mô hình dự đoán biến động rất tổng quát. Nó có thể được sử dụng để bao phủ một loạt các xác suất về những gì giá có thể xảy ra ( không chỉ dự đoán giá trong tương lai ), chẳng hạn như dự đoán xác suất thanh lý, thời gian sống/thanh lý cho các vị trí vĩnh cửu, thiết lập phạm vi LP Univ3 và dự đoán tổn thất tạm thời, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian hết hạn trong một khoảng thời gian, v.v.
Có một nhu cầu lớn đối với các hệ sinh thái L1/L2 muốn tích hợp các engine như vậy vào hệ sinh thái DeFi của họ.
Cho đến nay, Synth đã được tích hợp với các nền tảng sau:
Nhóm định vị Mode L2 ( của riêng họ là lớp ứng dụng, cho phép các nhà giao dịch sử dụng Synth để dự đoán giá tài sản và giao dịch tốt hơn bằng cách kết hợp suy diễn Synth với sản phẩm Mode AI Terminal + Mode Perp.
Điều làm cho SN6, SN44, SN50 và nhiều subnet khác trở nên thú vị là chúng cung cấp cho các thợ mỏ những khoản thưởng từ 2 triệu đến hơn 10 triệu đô la trong các token dTAO mỗi năm để liên tục cải thiện các mô hình dự đoán của họ.
Mục tiêu là sử dụng các khoản khuyến khích dTAO như chi phí vốn để hướng dẫn phát triển sản phẩm và đạt được thương mại hóa/sản xuất hóa càng sớm càng tốt, từ đó kiếm được lợi nhuận thực và bù đắp áp lực bán dTAO. Một số subnet này đã bắt đầu tiến tới giai đoạn thương mại hóa ) như được chứng minh bởi sự hỗ trợ triển khai 300 triệu USD của DKING cho một quỹ đầu tư phòng ngừa thể thao hàng đầu (.
) Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Sự theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản thực vào chuỗi. Các nguồn doanh thu DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và ngày càng dễ tiếp cận hơn.
Các thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI sẽ đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, và những người tham gia có kinh nghiệm sẽ thúc đẩy thêm trí tuệ của đám đông. Các công cụ đang trở nên thông minh hơn và các mô hình đang trở nên chính xác hơn, và một số kết quả đã được nhìn thấy.
Càng nhiều hệ thống này học hỏi, chúng càng trở nên có giá trị hơn. Và càng có khả năng cấu thành với phần còn lại của Web3, thì toàn bộ hệ thống sẽ càng trở nên không thể ngăn cản.
Điều quan trọng ở đây là… cuối cùng, mọi thứ trong crypto đều là một cuộc cá cược vào tương lai.
Do đó, cơ sở hạ tầng và các ứng dụng/đại lý có thể nhìn thấy tương lai rõ ràng hơn một chút—dù là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu tốt hơn, hay các mô hình chính xác hơn—sẽ có một lợi thế đáng kể.
Đọc thêm: IOSG: Khám phá thị trường dự đoán và cảnh quan cạnh tranh của nó thông qua Kalshi