機会は常に存在しますが、重要なのは正しい場所と時間にポジションを取ることです。#AlgoTrade

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9m LTF ポテンシャルダイプ地域。🤝

チャンスを追いかけるのではなく、正しい時を待ってチャンスがあなたを見つけるようにしなさい。 #algozone

アルゴゾーン戦略
Algo Sell/Buy Zoneは、アルゴリズムによって過去の価格データに基づいて作成された流動性ゾーンに依存します。これらのゾーンは、買いまたは売りの流動性が集中しているテクニカルエリアです。
戦略は、価格がこの領域をテストした後にブレイクアウトの方向に動くことを取引決定の基盤とする構造に基づいています。
価格は、上部で流動性を集めた後に下にブレイクするか、下部で流動性を吸収した後に上にブレイクする可能性があります。いずれの場合も、リテストと共にブレイク方向での評価が行われます。
アルゴリズムは、これらの領域を自動的に特定し、ブレイクリテスト構造に基づいてシナリオを決定します。

アルゴゾーンリバーサル戦略
Algo Zone Reversalは、アルゴリズムによって定義されたBuyまたはSell Zoneが、予想される方向とは逆の高ボリュームで攻撃的なブレイクによって無効にされる場合に適用されます。
戦略における取引開始条件は、ゾーンの突破だけでなく、構造の崩壊でもあります。
つまり、価格が領域を侵害することに伴い、市場構造の方向転換を確認するためのブレイクアウトが見られるまではポジションを取ってはいけません。
このアプローチは、ゾーン反応が無効化されるシナリオにおいて、方向の再定義とその新しい方向の確認された追跡に基づいています。
アルゴリズムは、これらの領域を自動的に特定し、無効 + 構造的解消の組み合わせを検出して、取引の決定に基盤を提供します。

取引時間に応じた市場条件 (トルコ時間)

同じシステム、同じルール、同じ戦略。しかし、異なる時間に全く異なる結果が出る。まあ、考えたことはある？システムが失敗する理由はあなたのコードではなく、時間かもしれない。
金融市場は常に開いているように見えますが、毎時同じ流動性、同じプレイヤーの密度、同じボラティリティを提供するわけではありません。したがって、システムの収益と損失の分布を時間ごとに分析していない場合、成功だと思っていることは偶然である可能性があります。
例：
あるシステムのバックテスト結果によると、合計1000取引で60%の勝率があるとしましょう。素晴らしい。だが、この1000取引を時間帯ごとに分けると、もしかしたらロンドンのオープンとニューヨークの前の時間帯だけがポジティブな期待値を生み出しているかもしれません。他の時間帯ではシステムが苦しんでいるか、資金を失っています。
📊 そのため、時間ベースのフィルタリングはシステムの真の効率を明らかにします。取引結果だけでなく、「いつ取得されたか」もシステムの一部です。
技術的提案：すべての取引データをタイムスタンプとともにログに記録すること。
すべての取引を時間帯に従ってグループ化 (トルコ時間で):
🔹 アジア: 03:00–10:00
🔹 ロンドン: 10:00–16:30
🔹 ニューヨークオープン: 16:30–23:00
🔹 ニューヨークのクローズ: 2

異なる構築。より高く生きる。

取引時間に応じた市場条件 (トルコ時間で)

屋上、ストロボライト、そして決してまばたきをしない群衆。