最近、@recallnet に深く関わっており、彼らが構築しているものは AI x ブロックチェーンのデータ整合性にとって欠けていたインフラ層のように感じています。

考えてください:
• モデルの入力/出力のための完全なオンチェーンの起源追跡
• 単一のストレージノードを信頼することなく、歴史的データセットの検証可能なリコール
• クロスネットワークインデックスにより、AIエージェントは過去の状態を照会し、暗号学的証明を引用できます

それは単にストレージの問題ではなく、合意保証を伴うメモリの問題です。
DAOs、DeFiプロトコル、または自律エージェントが過去の出来事、決定、さらには市場の状態を「記憶し」、リアルタイムで証明できるようなセットアップのこと。

オープンソースのAIがオンチェーンで幻覚や改ざんなしに運用される場合、#recallnetのようなものが必須のバックボーン技術となります。

初期段階ですが、もし彼らが複数のL2とAIフレームワーク全体で採用を成功させれば、それはWeb3基盤における検証可能な機械メモリの参照点となる可能性があります。