AIエージェント進化論:バーチャルアシスタントからデジタルライフへの7つの応用

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AIエージェントトラック: バーチャルアシスタントからデジタルライフへの進化の道

2025年に向けて時間が経過するにつれて、AI技術は人々の心に深く浸透していますが、多くの人々はAgent(代理)の概念について依然として誤解を抱いています。本当の"AIエージェント"プロジェクトは、次の作業フローに従う必要があります:感知、思考、行動。

自動化された暗号通貨投資を例にすると、その運用方法は次のとおりです:

  1. 知覚:最新の暗号通貨ニュースを収集する
  2. 考える:特定の暗号通貨に対するニュースの影響を分析する
  3. アクション: 分析結果に基づいて買いまたは売りの操作を実行する

! AIエージェント・トラック・イマジネーション:アンドロイドは電気羊の夢を見るのか?

さて、広く知られているChatGPTはAIエージェントに属するのでしょうか?ChatGPTは自分自身をAIエージェントだと思っていますが、実際には完全なマルチモーダルな知覚や物理環境の操作能力が欠けているため、むしろインテリジェントな対話コンポーネントのようです。

対照的に、AIエージェントには通常以下の特徴があります:

  • 特定の分野の問題に集中して解決する
  • 現実世界からのデータをより多く取得できる

したがって、AIエージェントの完全な定義には次のものが含まれるべきです:

  1. "認知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
  2. 垂直方向の問題を的を絞った方法で解決する
  3. より多くの実際の物理世界のデータを使用する

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現在、AIエージェントは主に以下のいくつかの分野で使用されています:

  1. AI投資:リアルタイムニュース分析に基づいて暗号通貨取引を行う
  2. AIバーチャルパートナー:特定の人格設定を持つ対話システム
  3. 見解の出力: 特定のテーマに対する分析とコメントを提供する
  4. バーチャルアイドル: AIベースのデジタルアーティスト
  5. 予測市場:特定のイベントに対する確率予測
  6. AIリソース共有:さまざまなAIサービスを統合し、便利なアクセスを提供する
  7. その他の垂直アプリケーション: AI絵画、音楽制作など

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一方で、AI16Z、Virtual、AVAなどの複数のAIエージェント開発フレームワークが登場し、開発者にAIエージェントを迅速に展開するためのツールを提供しています。これらのフレームワークは技術サポートを提供するだけでなく、トークンの発行機能も統合されており、AIエージェントプロジェクトが暗号通貨市場により容易に参入できるようにしています。

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しかし、この融合は一部の論争も引き起こしています。伝統的なAI開発者の中には、特定のAIエージェントプロジェクトがトークンの発行に過度に注目し、技術革新を無視していると考える人もいます。しかし、支持者は、暗号通貨エコシステムがAI革新の迅速な市場検証の機会を提供し、業界の発展を促進するのに役立つと考えています。

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AIエージェント分野の急速な発展は、未来についての考察を引き起こしました: AI技術が進歩し続ける中で、私たちは人工知能と人間の関係をどのように定義するのでしょうか?この問いは、今後数十年のうちに答えを得るかもしれません。

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NonFungibleDegenvip
· 8時間前
可能性に満ちたエリア
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GmGmNoGnvip
· 07-31 14:49
先がとても明るいですね
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WalletsWatchervip
· 07-31 14:47
エージェントこそが未来のトレンドです。
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DataOnlookervip
· 07-31 14:45
言われた通りで、とても楽しみにしています。
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ETHReserveBankvip
· 07-31 14:44
未来はすでに来ている もっと学びましょう
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IronHeadMinervip
· 07-31 14:31
代理は人を置き換えることはできない
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