# FHE、ZK、MPC:3つの高度な暗号化技術の比較現代のデジタル時代において、データの安全性とプライバシー保護はますます重要になっています。FHE、ZK、MPCは、異なるアプリケーションシーンに対してそれぞれ独自のソリューションを提供する3つの先進的な暗号化技術です。本稿では、これら3つの技術を詳細に比較し、読者がそれらの特徴と応用をよりよく理解できるようにします。! [FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-33b004a6d1f2f884ed825d597be78126)## ゼロ知識証明 (ZK)ゼロ知識証明技術は、具体的な情報を漏らすことなく情報の真実性を検証する方法を解決します。これは暗号化の原理に基づいており、一方が他方に対して自分がある秘密を知っていることを証明することを可能にしますが、その秘密に関する情報は一切明かしません。例えば、アリスがレンタカー会社の社員ボブに自分の信用状況が良好であることを証明したいが、詳細な銀行取引明細を提供したくないと仮定します。この場合、信用スコアに似た「ゼロ知識証明」が役立つことになります。アリスは具体的なアカウント情報を示すことなく、自分の信用スコアが基準を満たしていることを証明できます。ブロックチェーン分野において、ZK技術の典型的な応用は匿名取引です。例えば、特定の暗号通貨プロジェクトでは、ユーザーが匿名のままで送金を行い、ZK証明を通じて取引の合法性を検証し、二重支払い問題を効果的に防止しています。! [FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0b3f906bfa44f66a733257e13cbb05af)## マルチパーティ・セキュア・コンピューティング・(MPC)多者間安全計算技術は、複数の参加者がそれぞれの機密情報を漏洩することなく共同で計算タスクを完了する方法を解決するために主に使用されます。例えば、アリス、ボブ、キャロルは、彼ら三人の平均給与を計算したいが、具体的な額を互いに明かしたくない。MPC技術を通じて、彼らはそれぞれの給与を三つの部分に分け、一部の情報を交換し、最終的に一連の計算を通じて平均値を導き出すことができるが、個々の具体的な給与を漏らすことはない。暗号化通貨の分野では、MPC技術がより安全なウォレットソリューションの開発に応用されています。一部の取引プラットフォームが提供するMPCウォレットは、秘密鍵を複数に分割し、それぞれユーザーのデバイス、クラウド、プラットフォームのサーバーに保存します。この方法は安全性を高めるだけでなく、回復の便利さも増します。! [FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-33f55404ecc37f43e873e59e4b19a361)## 完全準同型暗号化 (FHE)全同態暗号化技術は、敏感なデータをどのように暗号化し、信頼できない第三者に計算処理を任せられるようにし、同時に結果が正しく復号できることを保証することを目指しています。アリスがボブの強力な計算能力を利用したいが、元のデータをボブに知られたくないと仮定します。FHEを通じて、アリスはデータを暗号化し、ボブが暗号化された状態で計算を行えるようにします。最後にアリスが復号して真実の結果を得ることができます。この方法は、クラウドコンピューティング環境で敏感な情報を処理する際に特に価値があります。ブロックチェーンの分野では、FHE技術はPoSコンセンサスメカニズムや投票システムの改善に使用できます。例えば、あるプロジェクトはFHE技術を利用してPoSノードが互いの回答を知らないままブロック検証を行ったり、投票者が秘密投票の意向を保ちながら正確な結果統計を実現することを探求しています。これはシステムの分散化の程度と公平性を向上させるのに役立ちます。## まとめZK、MPC、FHEはすべてデータのプライバシーとセキュリティを保護することを目的としていますが、適用シーンや技術的な複雑さには違いがあります。- ZKは「どのように証明するか」に重点を置き、権限や身分を検証する必要があるシーンに適用されます。- MPCは「どのように計算するか」に注目しており、複数の当事者が共同で計算する必要がありながら、それぞれのデータのプライバシーを保護する状況に適しています。- FHEは「どのように暗号化するか」を強調し、データを暗号化した状態で複雑な計算を行うことを可能にします。技術的な複雑性の観点から、ZKは深い数学とプログラミングスキルを必要とし、MPCは同期と通信効率の課題に直面し、FHEは計算効率に大きな障害があります。デジタル化の進展に伴い、これらの暗号化技術は私たちのデータの安全性と個人のプライバシーを保護する上でますます重要な役割を果たすでしょう。これらの技術の特徴や応用を理解することは、現在および将来のデータセキュリティの課題により良く対処するのに役立ちます。! [FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a8afc06a0d1893b261415caa9cd92e6a)
FHE、ZKとMPC: 3つの暗号化技術がWeb3のプライバシーとセキュリティをどのように保護するか
FHE、ZK、MPC:3つの高度な暗号化技術の比較
現代のデジタル時代において、データの安全性とプライバシー保護はますます重要になっています。FHE、ZK、MPCは、異なるアプリケーションシーンに対してそれぞれ独自のソリューションを提供する3つの先進的な暗号化技術です。本稿では、これら3つの技術を詳細に比較し、読者がそれらの特徴と応用をよりよく理解できるようにします。
! FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか?
ゼロ知識証明 (ZK)
ゼロ知識証明技術は、具体的な情報を漏らすことなく情報の真実性を検証する方法を解決します。これは暗号化の原理に基づいており、一方が他方に対して自分がある秘密を知っていることを証明することを可能にしますが、その秘密に関する情報は一切明かしません。
例えば、アリスがレンタカー会社の社員ボブに自分の信用状況が良好であることを証明したいが、詳細な銀行取引明細を提供したくないと仮定します。この場合、信用スコアに似た「ゼロ知識証明」が役立つことになります。アリスは具体的なアカウント情報を示すことなく、自分の信用スコアが基準を満たしていることを証明できます。
ブロックチェーン分野において、ZK技術の典型的な応用は匿名取引です。例えば、特定の暗号通貨プロジェクトでは、ユーザーが匿名のままで送金を行い、ZK証明を通じて取引の合法性を検証し、二重支払い問題を効果的に防止しています。
! FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか?
マルチパーティ・セキュア・コンピューティング・(MPC)
多者間安全計算技術は、複数の参加者がそれぞれの機密情報を漏洩することなく共同で計算タスクを完了する方法を解決するために主に使用されます。
例えば、アリス、ボブ、キャロルは、彼ら三人の平均給与を計算したいが、具体的な額を互いに明かしたくない。MPC技術を通じて、彼らはそれぞれの給与を三つの部分に分け、一部の情報を交換し、最終的に一連の計算を通じて平均値を導き出すことができるが、個々の具体的な給与を漏らすことはない。
暗号化通貨の分野では、MPC技術がより安全なウォレットソリューションの開発に応用されています。一部の取引プラットフォームが提供するMPCウォレットは、秘密鍵を複数に分割し、それぞれユーザーのデバイス、クラウド、プラットフォームのサーバーに保存します。この方法は安全性を高めるだけでなく、回復の便利さも増します。
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完全準同型暗号化 (FHE)
全同態暗号化技術は、敏感なデータをどのように暗号化し、信頼できない第三者に計算処理を任せられるようにし、同時に結果が正しく復号できることを保証することを目指しています。
アリスがボブの強力な計算能力を利用したいが、元のデータをボブに知られたくないと仮定します。FHEを通じて、アリスはデータを暗号化し、ボブが暗号化された状態で計算を行えるようにします。最後にアリスが復号して真実の結果を得ることができます。この方法は、クラウドコンピューティング環境で敏感な情報を処理する際に特に価値があります。
ブロックチェーンの分野では、FHE技術はPoSコンセンサスメカニズムや投票システムの改善に使用できます。例えば、あるプロジェクトはFHE技術を利用してPoSノードが互いの回答を知らないままブロック検証を行ったり、投票者が秘密投票の意向を保ちながら正確な結果統計を実現することを探求しています。これはシステムの分散化の程度と公平性を向上させるのに役立ちます。
まとめ
ZK、MPC、FHEはすべてデータのプライバシーとセキュリティを保護することを目的としていますが、適用シーンや技術的な複雑さには違いがあります。
技術的な複雑性の観点から、ZKは深い数学とプログラミングスキルを必要とし、MPCは同期と通信効率の課題に直面し、FHEは計算効率に大きな障害があります。
デジタル化の進展に伴い、これらの暗号化技術は私たちのデータの安全性と個人のプライバシーを保護する上でますます重要な役割を果たすでしょう。これらの技術の特徴や応用を理解することは、現在および将来のデータセキュリティの課題により良く対処するのに役立ちます。
! FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか?