ソーシャルデータからAI脳へ: Port3 NetworkがどのようにWeb3の世界にデータレイヤーを構築するか

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変わりつつあります。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらまだ十分に開発されていない"デジタル鉱産"となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータには巨大な価値が秘められており、まだ十分に掘り起こされていません。

Web3の現実は断絶しています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーは大量のオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームの中に散在しており、構造的統合が欠如していて、統一された画像を構築することが難しく、真に呼び出すこともできません。

同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再形成しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたエージェントプロジェクトであるAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ+実行可能な意図」というビジョンを次々と提案しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮上しています。もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータレイヤーと意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは、より究極的な答えを示しました。

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」にします。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、「Web3データ脳」の戦略的位置を先取りしました。

本稿では、Port3の製品マトリックス、技術的な防御線、トークンメカニズム、成長ロジックを深く掘り下げ、分散化されたWeb3の世界において、AIエージェント向けのデータ流通のクローズドループをどのように構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラとなるのかを探討します。

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2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーの構築を目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代のオンチェーン行動資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1資金調達

2023年2月:300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了

2023年8月:新たな数百万ドルの資金調達を受ける

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。

2.2.2 チーム状況

Max D.:共同創設者、Appleでの勤務経験を持つ;豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張の経験を有する。

Anthony Deng:共同創設者、かつてテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事していた。多数年の高並列システム設計と分散アーキテクチャの経験を持つ。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つのコアラインに集約できます："行動は資産であり、Port3は収集から変換までのデータフローのクローズドループを担当します。"

3.1 Port3コアインフラ

3.1.1 データレイヤー - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリーで、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、チェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。

SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持ち、取引、承認、NFTミントなどを含む、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人を超えるユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人を超える暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクト側は自身のdAppまたはTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、検証APIがさらにオープン化され、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みが可能になり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原初的なソースでもあります。

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3.1.2 データ降水量 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestが捕捉したユーザー行動データは最終的にPort3 Networkのコアモジュール------AI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が"行動資産化"と"情報金融化(InfoFi)"を実現するための基盤施設でもあります。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe Graph、Duneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想に対して、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルで利用可能にし、自動実行されるオンチェーン推論とインタラクションを支援することに焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンとオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AIレイヤーによるBQLデータ機能の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームソーシャルヒートスコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンに用います。

• 垂直シーンの実証: 例えば最新に発表されたUSD1エコロジーデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上のモメンタムを連動させ、BNB Chain上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。

Rankitの支援により、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈型データ」も提供します------何が起こったかを教えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータ入口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータ大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しのセマンティックコアと実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 汎用言語レイヤー:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントは「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使用して、チェーン上での実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなげます。

• 標準化実行層: 支持されるチェーン上の資産操作(として、取引、ステーキング、流動性追加)のワンクリック自動処理を提供し、チェーン上の行動の自動化の重要な中枢です。

• データセマンティクスエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華されます------機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるのです。

AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPIレイヤーを構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームインテリジェントアシスタントなどが含まれ、取引の意思決定、タスクの発行、コミュニティ運営など多様なシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3のソーシャルデータ分野において、「収集→分析→応用→呼び出し」という全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積がもたらす成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIストーリーにおいて先駆的な地位を占めることができた根本的な理由は、その高度な大規模モデル能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したことにあります。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデルトレーニングのための独自の基盤を築いています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年間のミッションプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万以上のユーザーの参加軌跡を蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を越え、Twitterの投稿、Discordのアクティブ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密度の高いソーシャル行動のマッピングを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料である」という文脈において、このような構造化され、高頻度のインタラクションの行動データは、Web3 AIエージェントを構築する最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 上千のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新される

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと提携しており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共同で構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントにセマンティックサポートを提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルでは適合が難しい。一方、Port3はRankitの意味認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語の意味のマッピングパスをつなげた。例えば："ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加+ツイート+再度ガバナンスに参加"は、"積極的参加者"または"初期伝道者"という意味ラベルとしてモデル化されることで、AIエージェントが理