The Graphネットワークは、去中心化されたノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックス作成とクエリサービスを実現し、開発者がブロックチェーンデータを簡単にインデックス作成し、去中心化アプリケーションを構築できるようにします。その主な製品モデルは、データクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュの市場です。
SxTは、Proof of SQL技術を導入しました。これは、分散型データウェアハウス上で実行されるSQLクエリが改ざん防止かつ検証可能であることを保証する革新的なゼロ知識証明技術です。この方式は、コンセンサスメカニズムの下で複数のノードが同じデータを繰り返しインデックスするリソースの浪費を変革し、システム全体の性能を向上させます。
SxT はマイクロソフト AI との共同イノベーションラボと密接に協力し、生成型 AI ツールの研究開発を加速させ、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータをより簡単に扱えるようにしています。
ブロックチェーンデータインデックスの進化:ノードからAI駆動の全チェーンサービスへ
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化:原始ノードからAI駆動の全チェーンデータサービスへ
1. はじめに
2017年の初期の分散型アプリケーションから、現在の様々なブロックチェーン上の金融、ゲーム、ソーシャルアプリケーションに至るまで、これらのアプリケーションがインタラクションの中で使用する様々なデータの出所について考えたことはあるでしょうか?
2024年、AIとWeb3がホットな話題になります。人工知能の分野では、データはその成長と進化の生命源のようなものです。植物が太陽光と水分を必要とするように、AIシステムもまた膨大なデータに依存して絶えず"学習"し、"思考"します。データがなければ、AIのアルゴリズムがどれほど巧妙であっても、その知能と効果を発揮することはできません。
本稿では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の観点から、業界の発展過程におけるブロックチェーンデータインデックスの進化を深く分析し、従来のデータインデックスプロトコルと新興のブロックチェーンデータサービスプロトコルを比較し、特にAI技術と組み合わせた新しいプロトコルのデータサービスと製品アーキテクチャの特徴の違いについて探討します。
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2. データインデックスの繁と簡:ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンは、分散型の帳簿として説明されます。ブロックチェーンノードは、ネットワーク全体の基盤であり、チェーン上のすべての取引データを記録、保存、伝播する役割を担っています。各ノードは、完全なブロックチェーンデータのコピーを所有しており、ネットワークの分散特性を確保しています。しかし、一般のユーザーにとって、ノードを自分で構築し維持することは容易ではなく、専門的な技術能力と高額なコストが必要です。
この問題を解決するために、リモートプロシージャコール(RPC)ノードプロバイダーが登場しました。これらのプロバイダーはノードのコストと管理を担当し、RPCエンドポイントを通じてデータを提供します。ユーザーは自分でノードを構築することなく、ブロックチェーンデータにアクセスできます。公共のRPCエンドポイントは無料ですが、レート制限があります。プライベートRPCエンドポイントはより良いパフォーマンスを提供しますが、複雑なデータクエリの効率は低下します。ノードプロバイダーが標準化したAPIインターフェースは、ユーザーがチェーン上のデータにアクセスするための敷居を低くしています。
2.2 データ解析:プロトタイプデータから利用可能なデータへ
ブロックチェーンノードから取得されるデータは、しばしば暗号化およびエンコード処理された原始データです。これらのデータはブロックチェーンの完全性と安全性を保持していますが、その複雑さはデータ解析の難易度を増加させます。一般のユーザーや開発者にとって、これらの原型データを直接処理するには大量の技術知識と計算リソースが必要です。
データ解析プロセスはこの背景の中で特に重要です。複雑なプロトタイプデータをより理解しやすく操作しやすい形式に変換することで、ユーザーはこれらのデータをより直感的に理解し活用できるようになります。データ解析の成否はブロックチェーンデータアプリケーションの効率と効果を直接決定し、全体のデータインデックスプロセスにおける重要なステップです。
2.3 データインデクサーの進化
ブロックチェーンのデータ量の増加に伴い、データインデクサーの需要が高まっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、クエリを容易にするためにデータベースに送信する重要な役割を果たします。インデクサーの動作原理は、ブロックチェーンデータをインデックスし、SQLに似たクエリ言語を通じて常に利用可能にすることです。統一されたクエリインターフェースを提供することにより、インデクサーは開発者が標準化されたクエリ言語を使用して必要な情報を迅速かつ正確に取得できるようにします。
異なるタイプのインデクサーは、さまざまな方法でデータ検索を最適化します:
現在、主流のインデクサープロトコルは、マルチチェーンインデックスをサポートするだけでなく、異なるアプリケーションのデータニーズに応じてデータ解析フレームワークをカスタマイズしています。
インデクサの登場は、データのインデックス作成とクエリの効率を大幅に向上させました。従来の RPC エンドポイントと比較して、インデクサは大量のデータを効率的にインデックス化し、高速なクエリをサポートします。これらのインデクサは、ユーザーが複雑なクエリを実行し、データを簡単にフィルタリングし、抽出後に分析を行うことを可能にします。さらに、一部のインデクサは、複数のブロックチェーンからのデータソースを集約することもサポートしています。複数のノードで分散して運用することにより、インデクサはより強力なセキュリティとパフォーマンスを提供するだけでなく、集中型の RPC プロバイダーがもたらす中断やダウンタイムのリスクを減少させます。
2.4 全チェーンデータベース:ストリーム優先に整合する
インデックスノードを使用してデータを照会することは、通常、APIがブロックチェーン上のデータの唯一のポータルとなることを意味します。しかし、プロジェクトが拡張段階に入ると、より柔軟なデータソースが必要になることがよくあります。アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、初級データインデクサーとその標準化されたインデックス形式は、ますます多様化するクエリ要求を満たすことが次第に難しくなっています。
現代のデータパイプラインアーキテクチャにおいて、"ストリームファースト"アプローチは伝統的なバッチ処理の限界を解決するための一つのソリューションとなり、リアルタイムのデータの取り込み、処理、分析を実現します。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーの発展もブロックチェーンデータストリームの構築に向かって進んでおり、従来のインデクサーサービスプロバイダーはリアルタイムのブロックチェーンデータをデータストリーム方式で取得する製品を次々と発表しています。
これらのサービスは、ブロックチェーン取引のリアルタイム解析とより包括的なクエリ機能を提供するニーズを解決することを目的としています。現代のデータパイプラインの視点からオンチェーンデータの課題を再定義することで、私たちはオンチェーンデータの管理、保存、提供の全ての潜在能力を新しい視点から見ることができます。
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3. AI + データベース? データインデックスプロトコルの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphネットワークは、去中心化されたノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックス作成とクエリサービスを実現し、開発者がブロックチェーンデータを簡単にインデックス作成し、去中心化アプリケーションを構築できるようにします。その主な製品モデルは、データクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュの市場です。
サブグラフはThe Graphネットワークにおける基本的なデータ構造であり、ブロックチェーンからデータを抽出し、クエリ可能なフォーマットに変換する方法を定義します。誰でもサブグラフを作成でき、複数のアプリケーションがこれらのサブグラフを再利用できます。
The Graph ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委任者、開発者の4つの重要な役割で構成されており、彼らは共同で web3 アプリケーションにデータサポートを提供します。
現在、The Graphは完全な分散型サブグラフホスティングサービスに移行しており、異なる参加者間で流通する経済的インセンティブがシステムの運営を保証しています。
The Graphの製品もAIの波の中で急速に発展しています。Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCツールはそれぞれ、エコシステムのパフォーマンスを様々な面で向上させています。
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3.2 チェインベース
Chainbaseは、すべてのブロックチェーンデータを1つのプラットフォームに統合する全チェーンデータネットワークです。その独自の機能には、
これらの機能により、Chainbaseはブロックチェーンインデックスプロトコルの中で際立っており、特にリアルタイムデータのアクセス可能性、革新的なデータ形式、そしてオンチェーンとオフチェーンデータの統合を通じて、よりインテリジェントなモデルを作成し、インサイトを向上させることに重点を置いています。
ChainbaseのAIモデルTheiaは、他のデータサービスプロトコルと差別化する重要な特徴です。TheiaはNVIDIAが開発したDORAモデルに基づいており、オンチェーンとオフチェーンのデータ、そして時空活動を組み合わせて、暗号パターンを学習・分析し、因果推論を通じて応答を行います。
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3.3 スペースとタイム
スペースとタイム (SxT) は、検証可能な計算レイヤーを構築することを目的としており、分散型データウェアハウス上でゼロ知識証明を拡張し、スマートコントラクト、大規模言語モデル、企業に信頼できるデータ処理を提供します。
SxTは、Proof of SQL技術を導入しました。これは、分散型データウェアハウス上で実行されるSQLクエリが改ざん防止かつ検証可能であることを保証する革新的なゼロ知識証明技術です。この方式は、コンセンサスメカニズムの下で複数のノードが同じデータを繰り返しインデックスするリソースの浪費を変革し、システム全体の性能を向上させます。
SxT はマイクロソフト AI との共同イノベーションラボと密接に協力し、生成型 AI ツールの研究開発を加速させ、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータをより簡単に扱えるようにしています。
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結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースからデータ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にAIによって強化された全チェーンデータサービスへと進化し、徐々に改善されてきました。これらの技術の継続的な進化は、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーに前例のないスマート体験をもたらしました。
AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにスマートで安全になります。ブロックチェーンデータサービスは、今後インフラとして重要な役割を果たし、産業の進歩と革新を強力にサポートします。
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