Web3分野におけるAIエージェントの需要と展望分析

最近、ある欧州のベンチャーキャピタル会社からの報告によると、世界で最も人気のある20のオープンソーススタートアップのうち、半数以上がAIに密接に関連しており、MyShellやFuelを代表とするWeb3プロジェクトも少なくない。この現象は、Web3分野におけるAIの重要性がますます明らかになっていることを反映している。

! Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか?

2023年末から、AI+の概念がWeb3で急速に温まっており、2025年にはAIエージェントが業界の注目を集めることになります。現在、ほぼすべてのWeb3プロジェクトが競争力を維持するためにAI要素を積極的に取り入れています。

データによると、AI+コンセプトが誕生してからまだ2年も経っていないにもかかわらず、そのプロジェクトの数、市場価値、取引量はすでに複数の成熟した分野を超えています。資金調達に関しては、2月にはAI分野で合計22件の資金調達が行われ、既知の総額は9,760万ドルを超えています。3月は若干減少しましたが、依然として14件の資金調達が行われ、既知の総額は8,204万ドルを超えています。注目すべきは、毎週の資金調達の中で、AI分野のプロジェクトが約10％を占めていることです。

多くの著名なベンチャーキャピタル機関、例えばMeow、IDG Capital、Animoca BrandsなどがAI分野への投資に参加しています。これは、資金調達の頻度と金額の両方がかなりであることを示すだけでなく、投資家がこの分野に対して持っている信頼を際立たせています。

では、Web3がAI+、特に現在最も熱いAIエージェントに対してなぜこれほど期待を寄せているのでしょうか？大環境の要因を除けば、より核心的な理由はAIエージェントがWeb3のニーズに高度に適合していることです：

1. 地方分権化の考え方の自然な延長線上

Web3の核心は分散化にあり、AIエージェントはこの理念の延長です。彼らはブロックチェーンネットワーク上で自律的に動作でき、独立したオンチェーンのアイデンティティ、ウォレット、資産を持ち、オンチェーンプロトコルを通じてさまざまなタスクを実行できます。これにより、AIエージェントはWeb3ネットワーク内の独立した参加者となり、人間のユーザーや他のエージェントと協力し、ガバナンス投票、プロトコル呼び出しなどの活動に参加できます。

2. 技術発展のトレンドの必然的な交差

GPT類の大規模モデル、エージェントフレームワーク、TEE、ZKPなどの技術の成熟に伴い、AIエージェントの実用化条件が整いました。Web3はAIが自主的に運用するために必要な三つの基盤インフラを提供します：アイデンティティシステム（DIDとオンチェーン署名）、価値システム（オンチェーンウォレットと資産メカニズム）、および実行システム（スマートコントラクトと分散型ネットワーク）。この技術のトレンドは「人間が指示を出し、AIが実行する」から「AIが自主的に行動し、オンチェーンで検証する」へと移行しています。

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3. Web3ユーザーの操作簡略化のニーズ

Web3ユーザーは、操作が煩雑であったり、知識のハードルが高かったり、注意力コストが大きいなどの課題に直面することがよくあります。AIエージェントは、自動的に契約の相互作用を実行したり、ウォレットのリスクを監視したり、情報を抽出して要約したりすることで、これらの問題を効果的に解決できます。活発な投資家や資金量の多い投資家にとって、AIエージェントは頼りになるアシスタントのように、時間を節約し、操作ミスを減らし、オンチェーンの機会を捉えるのに役立ちます。

AIエージェントはWeb3の新しい概念の一つに過ぎず、むしろ機能的な実現のようなものです。それはツール化された形で、ユーザーの実際のニーズに直接応え、Web3の価値論理が初めて一般ユーザーに実感されることを可能にしました。DeFi、NFT、DAOが分散型の理想に対する初期の試みであるとすれば、AIエージェントはこれらの概念を結びつけ、ユーザーにとって本当に役立つ重要なインターフェースになる可能性があります。

! Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか?

私たちは新しい段階に入っているのかもしれません：Web3はもはや単なる理念のレベルにとどまらず、実際に一般ユーザーが"使える"時代に突入しています。