MCP: 次世代Web3 AIエージェントを駆動するコア技術

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素になりつつあります。MCPサーバーを介してAIエージェントに新しいツールと機能を提供するために、プラグインのようなアーキテクチャを導入しています。MCPはModel Context Protocolの略で、Web2 AI分野に由来し、現在Web3環境に適応するために再定義されています。

MCPの性質と重要性

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。

現在、LLMsが直面している主要な制限には次のものがあります:

• インターネットをリアルタイムで閲覧できません
• ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
• 外部ソフトウェアと自律的に相互作用できない

MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。

MCPをAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。この標準化プロトコルはAIエージェントとツール開発者の双方に有利です。

• AIエージェントは、安全に外部ツールやリアルタイムデータソースに接続できます。
• ツール開発者は一度接続すれば、クロスプラットフォームで使用できます。

最終目標は、よりオープンで相互運用可能かつ低摩擦のAIエコシステムを構築することです。

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MCP と従来の API の違い

従来のAPI設計は主に人間の使用を対象としており、AI優先ではありません。各APIは独自の構造とドキュメントを持ち、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェントはこれらの非構造化コンテンツを直接理解できず、さまざまなAPIタイプに適応するためにハードコーディングされなければなりません。

MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、Agentに統一された呼び出し方法を提供します。それは、自律エージェントのためにAPI適合層を封装したものと見ることができます。

最近、Cloudflareは開発者がそのWorkersプラットフォーム上でリモートMCPサーバーを直接展開できることを発表し、MCPサーバーの展開と管理プロセスを大幅に簡素化しました。

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Web3 AIとMCPエコシステム

Web3におけるAIも「コンテキストデータの不足」と「データの孤島」という問題に直面しています。AIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブでスマートコントラクトのロジックを実行することができません。

このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントはよりモジュール化され、レゴ式のアーキテクチャを必要としています。これにより、サードパーティのプラグインやツールのシームレスな統合が可能になります。MCPとA2Aプロトコルに基づく新しい世代のAIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが台頭しており、Web3シーン向けに設計されています。これにより、エージェントはマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようになります。

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プロジェクトケース

DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には以下が含まれます:

• TEE(信頼できる実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する
• トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者がMCPサーバーに貢献することを奨励します。
• MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げる

DeepCoreは、暗号分野に特化したMCPサーバー登録システムも提供しており、さらにGoogleが提唱したA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。

A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが共同でタスクを処理できるようにするなど、エンタープライズレベルのAIコラボレーションをサポートします。

簡単に言うと:

• MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供
• A2A:エージェントに相互協力の能力を提供する

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MCPサーバーとブロックチェーンの統合

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することに多くの利点があります:

1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少なデータセットへの貢献を奨励する
2. "ツール毒性攻撃"への防御、つまり悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導すること
3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する
4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、中央集権型システムの単一障害点を回避する
5. オープンソースの革新を促進し、小規模な開発者が特定のデータソースを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにする

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未来のトレンドと業界への影響

インフラが成熟するにつれて、「開発者ファースト」の企業の競争優位性は、API設計から、より豊かで多様性に富んだ、組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。

未来、すべてのアプリケーションはMCPクライアントになる可能性があり、すべてのAPIはMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません：エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、暗号技術とブロックチェーンによって強化された効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。

MCPは基盤プロトコル層として、その真の価値と可能性はAIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換することで初めて実現される。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり、増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼性が高く、高効率で、組み合わせ可能な経済システムを構築する。

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