# AIとWeb3の融合：インフラストラクチャから実際のアプリケーションへAIとWeb3は、近年注目を集めている技術分野として、人類を新たな技術成長期へと導いています。ChatGPTによる革命的なAI体験を受けて、オンチェーンAIも概念からインフラへと急速に発展し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長トラックの一つとなっています。最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合がホットな話題となり、メイン会場と分科会での議論を貫いています。本稿では、この分野の最新の進展について深く探討します。## 一、AI インフラストラクチャ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークのインフラ整備が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。- ある分散型人工知能オペレーティングシステムは、AI専用のLayer 1を構築することによって、計算リソース、データ、およびモデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。- 分散型AIエージェントに特化した革新的なプラットフォームは、マルチエージェント技術の発展を促進し、AIエージェントネットワークの作成、管理、調整をサポートします。- ある分散型インフラスタックは、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としており、ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。- 分散型AIインフラストラクチャプラットフォームは、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、およびデータ検証を統合します。- ある去中心化のマルチAIエージェントネットワークは、ユーザーが要求を記述するだけでタスクを完了できるようにし、AIエージェントの集合知を利用して効率を向上させます。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの分野で絶えず努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを助けようとしています。- あるプラットフォームは、ユーザーデータの主権を去中心化するプラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変換します。- オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームは、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- AIとブロックチェーンに特化したネットワークが、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質のデータを取得し、専用の言語モデルを微調整して有料サービスとして展開することをサポートします。- 分散型コンピューティングプラットフォームは、ユーザーが高価なハードウェアを必要としないように、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスタへのアクセスを提供します。- ある分散型クラウドコンピューティングインフラプラットフォームは、AI計算タスクとゲーム業界に高性能GPUリソースを提供しています。- 分散型の自治AIインテリジェントエージェントネットワークは、ユーザーのデバイスを利用してリアルタイムデータを採掘し、デバイスの所有者はトークン報酬を得ることができます。- あるプラットフォームは、金融化とトークン化されたGPUリソースを通じて、新しい資産クラスと経済体系を創造することに尽力しています。- AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームが、革新的なコンセンサスメカニズムを通じてAI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- あるプラットフォームは、分散型アプリケーションに対して中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。- オープンで透明なAIデータプラットフォームは、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、公平で透明なコンセンサスメカニズムを採用しています。### 3. 検証可能なAIAIの発展において重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明さと出力結果の正確性の保証です。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAI訓練プロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を確保しています。- ある分散型クラウドコンピューティングプラットフォームは、チェーン上のアプリケーションに信頼性のあるプライバシー計算とAI推論サービスを提供し、TEE技術を利用してデータの安全性と計算の検証可能性を確保します。- 分散型計算エンジンが検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。- 分散型データ検証と信頼できるAIに特化したプラットフォームは、データソースの検証を支援し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するとともに、AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートします。## 二、AIのユースケース：ポテンシャルと期待豊富なAIインフラに比べて、実際に目立つAIのユースケースプロジェクトはまだ比較的少ないです。広く知られているTwitterボットの他にも、一部の新興AIエージェントアプリケーションがさらなる可能性を探求しています：- あるゲームプラットフォームはAIエンジンを利用してリアルタイムのダイナミックなストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーの進行を促進し、AI-NFTの生成とインタラクションをサポートしています。- AI駆動の旅行アシスタントは、チャット方式でユーザーが自動的に旅行計画をカスタマイズし、ホテルの予約と価格比較サービスを提供します。- 特定のスポーツ実況AIエージェントは、バスケットボールの試合にリアルタイム分析と予測的洞察を提供できます。- 金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームは、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチストラテジーヘッジファンドを構築することを目的としています。## 三、伝統プロジェクトのAIへの転換大勢所勢，多くの伝統的なWeb3プロジェクトも次々にAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。複数のパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な役割を果たし、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き入れることができると述べています。これらのパブリックチェーンは、AIの先行した発展目標を表明し、基盤構造やアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的に支援するとしています。あるRestakingサービスに特化したプロジェクトは、分散型の信頼レイヤーを構築していると述べており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を助けています。## 第四に、挑戦と未来AIとWeb3の融合の未来は明るいものの、現在の発展にはモデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーやセキュリティの問題など、数多くの課題が存在しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出しています。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進していくことを望んでいます。
AIとWeb3のデプスな融合：インフラから実際のアプリケーションまでの包括的な解析
AIとWeb3の融合：インフラストラクチャから実際のアプリケーションへ
AIとWeb3は、近年注目を集めている技術分野として、人類を新たな技術成長期へと導いています。ChatGPTによる革命的なAI体験を受けて、オンチェーンAIも概念からインフラへと急速に発展し、Web3分野で最も期待される持続可能な成長トラックの一つとなっています。
最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合がホットな話題となり、メイン会場と分科会での議論を貫いています。本稿では、この分野の最新の進展について深く探討します。
一、AI インフラストラクチャ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークのインフラ整備が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供しており、現在のAIプロジェクトの重点方向の一つです。
ある分散型人工知能オペレーティングシステムは、AI専用のLayer 1を構築することによって、計算リソース、データ、およびモデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
分散型AIエージェントに特化した革新的なプラットフォームは、マルチエージェント技術の発展を促進し、AIエージェントネットワークの作成、管理、調整をサポートします。
ある分散型インフラスタックは、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としており、ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。
分散型AIインフラストラクチャプラットフォームは、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、およびデータ検証を統合します。
ある去中心化のマルチAIエージェントネットワークは、ユーザーが要求を記述するだけでタスクを完了できるようにし、AIエージェントの集合知を利用して効率を向上させます。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの分野で絶えず努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを助けようとしています。
あるプラットフォームは、ユーザーデータの主権を去中心化するプラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変換します。
オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームは、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
AIとブロックチェーンに特化したネットワークが、分散型経済インフラを提供し、開発者が高品質のデータを取得し、専用の言語モデルを微調整して有料サービスとして展開することをサポートします。
分散型コンピューティングプラットフォームは、ユーザーが高価なハードウェアを必要としないように、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスタへのアクセスを提供します。
ある分散型クラウドコンピューティングインフラプラットフォームは、AI計算タスクとゲーム業界に高性能GPUリソースを提供しています。
分散型の自治AIインテリジェントエージェントネットワークは、ユーザーのデバイスを利用してリアルタイムデータを採掘し、デバイスの所有者はトークン報酬を得ることができます。
あるプラットフォームは、金融化とトークン化されたGPUリソースを通じて、新しい資産クラスと経済体系を創造することに尽力しています。
AI経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームが、革新的なコンセンサスメカニズムを通じてAI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
あるプラットフォームは、分散型アプリケーションに対して中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。
オープンで透明なAIデータプラットフォームは、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、公平で透明なコンセンサスメカニズムを採用しています。
3. 検証可能なAI
AIの発展において重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明さと出力結果の正確性の保証です。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAI訓練プロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を確保しています。
ある分散型クラウドコンピューティングプラットフォームは、チェーン上のアプリケーションに信頼性のあるプライバシー計算とAI推論サービスを提供し、TEE技術を利用してデータの安全性と計算の検証可能性を確保します。
分散型計算エンジンが検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。
分散型データ検証と信頼できるAIに特化したプラットフォームは、データソースの検証を支援し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するとともに、AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートします。
二、AIのユースケース：ポテンシャルと期待
豊富なAIインフラに比べて、実際に目立つAIのユースケースプロジェクトはまだ比較的少ないです。広く知られているTwitterボットの他にも、一部の新興AIエージェントアプリケーションがさらなる可能性を探求しています：
あるゲームプラットフォームはAIエンジンを利用してリアルタイムのダイナミックなストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーの進行を促進し、AI-NFTの生成とインタラクションをサポートしています。
AI駆動の旅行アシスタントは、チャット方式でユーザーが自動的に旅行計画をカスタマイズし、ホテルの予約と価格比較サービスを提供します。
特定のスポーツ実況AIエージェントは、バスケットボールの試合にリアルタイム分析と予測的洞察を提供できます。
金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームは、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチストラテジーヘッジファンドを構築することを目的としています。
三、伝統プロジェクトのAIへの転換
大勢所勢，多くの伝統的なWeb3プロジェクトも次々にAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。
複数のパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な役割を果たし、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き入れることができると述べています。これらのパブリックチェーンは、AIの先行した発展目標を表明し、基盤構造やアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的に支援するとしています。
あるRestakingサービスに特化したプロジェクトは、分散型の信頼レイヤーを構築していると述べており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を助けています。
第四に、挑戦と未来
AIとWeb3の融合の未来は明るいものの、現在の発展にはモデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーやセキュリティの問題など、数多くの課題が存在しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、大きな革新の機会も生み出しています。
長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に対して大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進していくことを望んでいます。