# MCP概念とAIエージェントの融合による新しいインテリジェントアプリケーションフレームワーク## MCPの概念の紹介人工知能分野の従来のチャットボットは、一般的な対話モデルに依存することが多く、個性のあるキャラクター設定が欠けているため、応答が単調で人間味に欠ける。これを解決するために、開発者は「人設」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与え、応答がユーザーの期待により近くなるようにしている。しかし、豊富な「人設」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、タスクを自発的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできない。Auto-GPTプロジェクトが誕生し、開発者がAIのためにツールや関数を定義し、それをシステムに登録できるようになりました。ユーザーがリクエストをすると、Auto-GPTは事前設定されたルールやツールに基づいて操作指示を生成し、自動的にタスクを実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わります。Auto-GPTがAIの自主実行を実現したにもかかわらず、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の欠如といった問題に直面しています。これらの問題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPは、AIと外部ツールとのインタラクション方式を簡素化し、統一された通信基準を提供することを目的としています。これにより、AIはさまざまな外部サービスを簡単に呼び出すことができます。従来、大規模モデルが複雑なタスクを実行するには、多くのコードとツールの説明が必要でしたが、MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することによって、このプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルと外部ツールとのインタラクションの効率を向上させました。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-948d6535aeed0dee712c64a563896aed)## MCPとAIエージェントの融合MCPとAIエージェントは相互補完的です。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。MCPはAIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供し、従来の開発におけるインターフェースの断片化問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータとツールにシームレスに接続できるようにし、自律実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的に投資ポートフォリオを最適化できます。MCPはAIエージェントに新しい方向性を提供しました：複数のAIエージェントの協力です。MCPを通じて、AIエージェントは機能ごとに分担して協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。オンチェーン取引の自動化において、MCPは様々な取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引のスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-738ea1ca5356cbdbfcb73c388e672cf2)## 関連プロジェクト1. DeMCP：分散型MCPネットワークで、AIエージェントに対して独自のオープンソースMCPサービスを提供し、開発者に商業的利益の共有を行うデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大型言語モデルのワンストップ接続を実現します。2. DARK：Solanaに基づいて構築された信頼できる実行環境（TEE）下のMCPネットワーク。その最初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合機能を提供します。3. Cookie.fun：Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。最新の更新では、専用のMCPサーバーが導入され、プラグアンドプレイのエージェント専用MCPサーバーが含まれています。4. SkyAI：BNB Chainに基づいて構築されたWeb3データ基盤プロジェクトで、MCPを拡張してブロックチェーンネイティブAI基盤を構築しています。現在、BNB ChainとSolanaの集約データセットをサポートしており、将来的にはEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーをサポートする予定です。## 今後の展開MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データの相互作用効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。しかし、現在ほとんどのMCPに基づくプロジェクトは概念実証段階にあり、成熟した製品はまだ発売されていません。製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連性を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題です。挑戦に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場成長の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟に伴い、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な適用が期待されています。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動化された取引を実行し、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明性と追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを推進することが期待されます。MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するには、技術統合、安全性、ユーザー体験などの多くの課題を解決する必要があります。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1)
MCPとAIエージェントの融合：新しいインテリジェントアプリケーションフレームワークの台頭
MCP概念とAIエージェントの融合による新しいインテリジェントアプリケーションフレームワーク
MCPの概念の紹介
人工知能分野の従来のチャットボットは、一般的な対話モデルに依存することが多く、個性のあるキャラクター設定が欠けているため、応答が単調で人間味に欠ける。これを解決するために、開発者は「人設」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与え、応答がユーザーの期待により近くなるようにしている。しかし、豊富な「人設」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、タスクを自発的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできない。
Auto-GPTプロジェクトが誕生し、開発者がAIのためにツールや関数を定義し、それをシステムに登録できるようになりました。ユーザーがリクエストをすると、Auto-GPTは事前設定されたルールやツールに基づいて操作指示を生成し、自動的にタスクを実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わります。
Auto-GPTがAIの自主実行を実現したにもかかわらず、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の欠如といった問題に直面しています。これらの問題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPは、AIと外部ツールとのインタラクション方式を簡素化し、統一された通信基準を提供することを目的としています。これにより、AIはさまざまな外部サービスを簡単に呼び出すことができます。従来、大規模モデルが複雑なタスクを実行するには、多くのコードとツールの説明が必要でしたが、MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することによって、このプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルと外部ツールとのインタラクションの効率を向上させました。
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MCPとAIエージェントの融合
MCPとAIエージェントは相互補完的です。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。
MCPはAIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供し、従来の開発におけるインターフェースの断片化問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータとツールにシームレスに接続できるようにし、自律実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的に投資ポートフォリオを最適化できます。
MCPはAIエージェントに新しい方向性を提供しました：複数のAIエージェントの協力です。MCPを通じて、AIエージェントは機能ごとに分担して協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。オンチェーン取引の自動化において、MCPは様々な取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引のスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
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関連プロジェクト
DeMCP：分散型MCPネットワークで、AIエージェントに対して独自のオープンソースMCPサービスを提供し、開発者に商業的利益の共有を行うデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大型言語モデルのワンストップ接続を実現します。
DARK：Solanaに基づいて構築された信頼できる実行環境（TEE）下のMCPネットワーク。その最初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合機能を提供します。
Cookie.fun：Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。最新の更新では、専用のMCPサーバーが導入され、プラグアンドプレイのエージェント専用MCPサーバーが含まれています。
SkyAI：BNB Chainに基づいて構築されたWeb3データ基盤プロジェクトで、MCPを拡張してブロックチェーンネイティブAI基盤を構築しています。現在、BNB ChainとSolanaの集約データセットをサポートしており、将来的にはEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーをサポートする予定です。
今後の展開
MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データの相互作用効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。しかし、現在ほとんどのMCPに基づくプロジェクトは概念実証段階にあり、成熟した製品はまだ発売されていません。製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連性を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題です。
挑戦に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場成長の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟に伴い、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な適用が期待されています。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動化された取引を実行し、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明性と追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを推進することが期待されます。
MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するには、技術統合、安全性、ユーザー体験などの多くの課題を解決する必要があります。
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