Suiエコシステムの新星：IkaネットワークがMPC技術の革新を先導

Sui財団の戦略的支援を受けたIkaネットワークは、技術的な定位と発展方向を正式に公開しました。(MPC)に基づく革新的なインフラストラクチャとして、Ikaの最も際立った特徴は、同類のMPCソリューションでは初めてとなるサブセカンドの応答速度です。IkaとSuiは、並列処理や分散アーキテクチャなどの基盤設計において高い一致を見せ、今後はSuiの開発エコシステムに直接統合され、Moveスマートコントラクトに即プラグ可能なクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。

Ikaは新しいタイプのセキュリティ検証レイヤーを構築しており、Sui専用の署名プロトコルとして機能するだけでなく、業界全体に標準化されたクロスチェーンソリューションを提供しています。その階層設計はプロトコルの柔軟性と開発の利便性を兼ね備えており、MPC技術がマルチチェーンシナリオで大規模に応用される重要な実践となることが期待されています。

コア技術革新

Ikaネットワークは、高性能の分散署名を中心に展開されており、主な技術革新には次のものが含まれます:

1. 2PC-MPC署名プロトコル: 改良された二者間MPCソリューションで、署名操作をユーザーとネットワークが共同で参加するプロセスに分解し、ブロードキャスト方式を採用して通信コストを削減します。

2. 並行処理: 並列計算を利用して署名操作を複数の同時サブタスクに分解し、Suiのオブジェクト並行モデルを組み合わせることで速度を大幅に向上させます。

3. 大規模ノードネットワーク：数千のノードが署名に参加することをサポートし、各ノードは鍵の断片の一部のみを保持しており、安全性を向上させます。

4. クロスチェーン制御とチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウントを直接制御できるようにし、軽量クライアントを展開することでクロスチェーン相互運用性を実現します。

! スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る

IkaのSuiエコシステムへの影響

1. Suiにクロスチェーン相互運用性をもたらし、ビットコインやイーサリアムなどの資産を低遅延でSuiネットワークに接続できるようにします。

2. 分散型ホスティングメカニズムを提供し、資産の安全性を強化します。

3. クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化し、スマートコントラクトが他のチェーンの資産を直接操作できるようにします。

4. AI自動化アプリケーションに多要素認証メカニズムを提供し、安全性と信頼性を向上させます。

課題

1. 他の主流のクロスチェーンソリューションと競争し、分散化とパフォーマンスの間でバランスを求める必要があります。

2. MPC署名権限の撤回メカニズムはまだ不完全であり、潜在的な安全リスクが存在します。

3. Suiネットワークの安定性に依存し、Suiのアップグレードに合わせて適応する必要があります。

4. DAGコンセンサスモデルは、新しい順序付けと安全性の問題をもたらす可能性があり、ネットワークの活発度に高い要求があります。

! スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る

プライバシー保護コンピューティング技術の比較:FHE、TEE、ZKP、MPC

技術概要

• 完全同型暗号(FHE): 暗号化されたデータ上で任意の計算を行うことを許可し、プライバシーを完全に保護しますが、計算コストは非常に大きいです。
• 信頼できる実行環境(TEE): ハードウェアの隔離領域を利用してコードを実行し、ネイティブに近いパフォーマンスを持つが、ハードウェアの信頼に依存する。
• マルチパーティセキュアコンピュテーション(MPC): マルチパーティ協調計算は各自の入力を漏らさず、単一の信頼点がないが、通信コストが大きい。
• ゼロ知識証明(ZKP): 追加情報を開示することなく、特定の主張が真であることを検証するためのもので、秘密を持っていることを証明するために適用されます。

! スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る

適用シーン

1. クロスチェーン署名:

   • MPCは、複数の当事者が協力し、単一の秘密鍵の露出を避けるシナリオに適しています。
   • TEEは迅速に展開できますが、信頼はハードウェアに依存します。
   • FHE理論は実行可能ですが、コストが高すぎます。

2. DeFiマルチシグとカストディ:

   • MPCの主な用途はリスクを分散することです。
   • TEEはハードウェアウォレットなどの隔離された環境で使用されます。
   • FHEは主に取引の詳細を保護するために使用され、直接的な保管ではありません。

3. AIとデータプライバシー:

   • FHEの利点は明らかで、敏感なデータを全過程で暗号化処理します。
   • MPCは共同学習に使用されますが、多方面での協力には課題があります。
   • TEEは環境を保護しながらモデルを直接実行できますが、メモリ制限があります。

! スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る

プラン比較

1. パフォーマンスとレイテンシ: FHE > ZKP > MPC > TEE ( )高から低へ

2.信頼仮説: FHE/ZKP ( 数学パズル ) > MPC ( 半正直モデル ) > TEE ( ハードウェア トラスト )

3.スケーラビリティ: ZKP/MPC > FHE/TEE

4.統合の難しさ: ティー > MPC > ZKP/FHE

! スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る

まとめ

各プライバシー計算技術にはそれぞれ利点と欠点があり、絶対的な最適解は存在しない。将来的には、Ika(MPC)とZKPを組み合わせたり、Nillionが複数のプライバシー技術を融合させるなど、さまざまな技術の相補的な統合が進む可能性がある。適切な技術の選択は、具体的なアプリケーションの要件とパフォーマンスのトレードオフに基づくべきであり、モジュール式のソリューションを構築することが重要である。