分散化ネットワークにおけるワールドコンピュータのビジョン

分散化ネットワークは、信頼なしに任意のコードを実行し、世界中で共有するという世界コンピュータの夢を実現することに常に取り組んできました。イーサリアムの登場以来、多くのインフラプロジェクトがこの目標の実現を試みています。その中で、間もなく発表されるAOネットワークは、これらの試みの一つです。

マクロの観点から見ると、"世界コンピュータ"はデータ計算、アクセス、ストレージの三つの部分に大別できます。あるストレージネットワークは"世界ハードディスク"の役割を果たしており、AOネットワーク（Actor Oriented）は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しています。

AO：アクターに基づく汎用計算ネットワーク

現在の主流の分散化計算プラットフォームは大きく二つに分類されます：スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォームです。前者はある有名なブロックチェーンを代表とし、ネットワークはグローバル状態メモリを共有し、状態を変更する計算過程の合意を行います。合意には大量の繰り返し計算が必要なため、高コストの下では高価値業務の処理にのみ使用されます。後者は計算過程自体に合意を行わず、業務に基づいて計算結果を検証し、リクエストの処理順序を決定し、共有された状態メモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張できるようになります。特定の算力ネットワークが代表的です。

さらに、一部のプロジェクトは仮想マシンの安全仮定に基づいて、汎用計算とスマートコントラクトを融合させています。コンセンサスは取引の順序を処理し、計算結果を検証するだけであり、複数の状態変化計算はネットワークノード内で並行して処理されます。計算環境の仮想マシンは決定的な結果を保証し、取引の順序が一貫していれば最終的な状態も一貫します。

この種のネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが非常に低く、複数のタスクを並行して計算でき、相互に影響を与えません。これらのプロジェクトは通常、Actorプログラミングモデルに基づいており、その代表的なプロジェクトの一つがAOです。Actorモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントと見なされ、ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはActorのメッセージ伝達を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。

従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間ループトリガーによる"cron"方式でスマートコントラクトの能動的な実行を実現し、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムなどを含みます。

AOネットワークは、迅速な拡張性を持つ分散化計算能力、大規模データストレージ能力、Actorプログラミングモデル、およびアクティブトリガー取引の能力を備えており、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AI大モデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに導入して実行することもサポートしています。

! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?

AOネットワークの特性

AOは計算プロセスに対して合意を形成するのではなく、取引の順序に対して合意を形成し、仮想マシンの実行結果が決定的であると仮定することによって、最終的な状態の一貫性を実現します。

AOはモジュール設計を採用しており、ネットワークには3つの基本ユニットが存在します：スケジューリングユニットSU、計算ユニットCU、メッセンジャーユニットMU。取引が発行されると、MUは署名を受け取り、検証し、SUに転送します。SUはAOとストレージチェーンの接続点として機能し、取引の順序を整理し、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了させます。現在、POA（権限証明）コンセンサスメカニズムを採用しています。取引順序のコンセンサスが完了した後、タスクはCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、結果はMUを通じてユーザーに返されます。

CU集は分散化された計算力ネットワークとして見なされます。完全な経済学的計画の下で、CUノードは資産をステークし、計算性能や価格などの要因を通じて競争し、計算力を提供して収益を得る必要があります。計算ミスは資産の没収につながり、これは標準的な経済学的保障メカニズムです。

AOと他のネットワークの違い

汎用計算プラットフォームとして、AOと従来のスマートコントラクトプラットフォームの違いは明らかです。いくつかのストレージネットワークもスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これらのプラットフォームは通常、状態コンセンサスアーキテクチャを採用しており、ユーザー体験は従来のスマートコントラクトプラットフォームに劣ります。

ある種の分散化計算ネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクトの能力を保持し、ストレージ層でグローバル状態を維持します。実際、AOはアーキテクチャ的にある有名な分散化計算ネットワークに最も近いです。後者は非同期計算ブロックチェーンネットワークの初期のパラダイムを創造し、AOはこの設計を大いに継承しています。例えば、取引の順序をただ並べ替え、信頼できる仮想マシンの決定論的計算を行い、アクターモデルによる非同期処理を採用するなどです。

主な違いは、ある有名なネットワークがコンテナに基づいて状態を維持しているのに対し、AOは共有の状態層を持っている点です。これによりネットワークの分散化能力が強化されましたが、特別なプライバシー業務を実現する可能性も失われました。

経済とデザインの観点から、ある有名なネットワークは性能を保証するためにノードのハードウェア要件が高いが、AOは公平な発射と無許可の方法で運営され、ステーキングすることで競争的なマイニングに参加できる。AOはモジュール化設計を採用し、開発者の参入コストを低減している。

しかし、AOにはいくつかのシステム上の欠点が存在する可能性があります。例えば、Actor非同期モデルの下でのクロスコントラクト取引は原子性を欠いており、DeFiアプリケーションの発展を妨げる可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してより高い要求を突きつけています。また、AOアーキテクチャの下でのwasm仮想マシンは最大4GBの制限を管理できるため、一部の複雑なモデルが使用できなくなる原因にもなっています。

これらの要因を考慮すると、AOはAIエージェント分野に集中することを選択しました。この戦略は、長所を生かし短所を避ける賢明な選択かもしれません。注目すべきは、ある有名なネットワークも2024年初頭にAI分野の発展に注力することを発表したことです。

時価総額の観点から見ると、AOが存在するネットワークの現在の総時価総額は22億ドルであり、ある有名なネットワークの50億ドルと比較するとまだ差があります。しかし、AIの急速な発展の背景において、AOは依然として大きな潜在能力を持っている可能性があります。