2025年の暗号AI分野のトップ10予測

AI業界の急成長に伴い、暗号化AI分野も迅速に台頭しています。本記事では2025年におけるこの分野の発展トレンドについて10項目の予測を行いました。

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達しました

現在、暗号化AIトークンの時価総額はアルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に増加することが予想されています。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、スマートコーディネーションレイヤーに至るまで、さまざまな側面をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

暗号化AIは二つの強力な技術の融合点にあり、世界的なAIブームを引き起こす可能性があります。同時に、Web2の資本も分散型AIインフラに注目し始めています。AIの概念は理解しやすく、興奮を呼び起こすものであり、個人投資家はトークンを通じてその中に参加できます。これは2024年のミームトークンの投資ブームに似たものを引き起こす可能性がありますが、AIは実際に世界を変えています。

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2. Bittensor の復活

暗号化AI分野の老舗プロジェクトとして、分散型AIインフラストラクチャBittensor(TAO)は多年にわたり運営されています。AIブームが世界を席巻しているにもかかわらず、そのトークン価格は1年前の水準にとどまっています。

しかし、Bittensorのデジタルハイブマインド(Digital Hivemind)は静かに飛躍を実現しています: より多くのサブネットの登録料が引き下げられ、サブネットは推論速度などの実際の指標でWeb2の同業者を上回っており、EVMの互換性がDeFiの機能をBittensorネットワークに導入します。

dTAO(は2025年第一四半期にリリースされる予定で、)は重大な転換点となる可能性があります。dTAOがあれば、各サブネットは独自のトークンを持ち、これらのトークンの相対価格が排出量の配分方法を決定します。

Bittensorの復活の理由:

• 市場に基づく排出: dTAOはブロック報酬を直接イノベーションと実際のパフォーマンスに結びつけます。
• 資本の集中流動: 投資家は特定のサブネットに対して投資することができます。
• EVM統合:より広範な暗号化ネイティブ開発者コミュニティを引き付けました。

3. マーケットが次の「L1マーケット」になる計算

現在明らかな大きなトレンドは、計算能力に対する終わりのない需要です。この指数関数的な成長は、従来のインフラ計画に影響を与える可能性があり、新しいソリューションが急務となっています。

分散型計算レイヤーは、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供します。いくつかのスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当てて、静かに堅固な基盤を築いています。AIモデルの分散型トレーニングが実現可能になるにつれて、全体的な潜在市場は急激に拡大します。

L1と比較して:

• 2021年のL1競争に似て、計算プロトコル間でも同様の競争が現れるでしょう。
• Web2の需要:6800億ドルから2.5兆ドルのクラウドコンピューティング市場規模は、現在の暗号化AI市場をはるかに上回る。

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4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は人間による直接操作ではなく、AIエージェントによって実行される可能性があります。これらのエージェントは、流動性プールを継続的に再バランスし、報酬を分配したり、リアルタイムのデータフィードバックに基づいて小額の支払いを実行したりします。

過去7年間に構築されたすべて(L1、rollup、DeFi、NFT)は、AIがチェーン上で動作する世界への道を切り開きました。

この変化の理由:

• 人為的なエラーを減らす: AIエージェントは人間よりも速く、より正確に大量のデータを処理することができます。
• 小額決済:スマートエージェント駆動の取引は、より小さく、より頻繁に、より効率的になります。
• 隠形インフラ:人間は厄介ごとを減らし、直接的なコントロールを放棄することを喜ぶ。

スマートエージェントによって発起される取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

5. スマートボディクラスターの台頭

スマートエージェントクラスターの概念は、ミニAIエージェントがシームレスに協力して壮大な計画を実行することを指します。現在のAIエージェントは多くが「孤独な狼」であり、相互作用は非常に少なく、予測不可能です。

インテリジェントエージェントのクラスターは、この状況を変え、AIインテリジェントエージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力して意思決定を行えるようにします。これは、各モデルがより複雑なタスクに独自の専門知識を提供する、分散型の専門モデルの集合と見なすことができます。

クラスターが繁栄するためには、汎用通信標準が重要です。基盤となるフレームワークがどうであれ、エージェントは発見、検証、協力できる必要があります。一部のチームは、エージェントクラスターの出現に向けて基盤を築いています。

これは、非中央集権の重要な役割を示しています。透明なチェーン上のルール管理の下で、タスクを各クラスタに割り当てることで、システムの弾力性と適応性が向上します。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッド体になる。

未来はAIインテリジェントエージェントと協力し、奴隷としてではなく、平等なパートナーとして活動します。各業界の企業は、人間と機械の混合チームをテストしています。

未来とAIエージェント協力の利点:

• 生産性が飛躍的に向上: インテリジェントエージェントは、24時間365日、大量のデータを処理し、意思決定を行うことができます。
• スマートコントラクトによる信頼の構築: ブロックチェーンは、重要なエージェントの操作が特定のルールに従うことを保証します。
• 社会的規範が絶えず発展する: 知能体との相互作用に関する礼儀の問題を考え始める。

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年に消え始める。

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7. 99%のAIインテリジェントエージェントは消滅する

未来はAIエージェント間の「ダーウィン式」淘汰を見ることになるだろう。AIエージェントを運用するには計算能力の支出が必要である。もしエージェントがその「家賃」を支払うのに十分な価値を生み出せなければ、淘汰されることになる。

実際に有用な効果を生み出すことができるエージェントだけが繁栄し、注意を分散させるエージェントは徐々に消えていく。この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者に革新を促し、話題性ではなく実用的なユースケースを優先させる。

8. 合成データは人間のデータを超える

AIはデータに依存して繁栄していますが、その欲求はデータ枯渇に対する人々の懸念を引き起こしています。合成データは、人間のデータに対してスケーラブルで倫理的かつプライバシーに配慮した代替手段を提供します。

合成データの利点:

• 無限スケール: 無限にデータを生成できます。
• プライバシーフレンドリー: 人工生成データセットの使用は個人情報を脅かすことはありません。
• カスタマイズ可能:正確なトレーニングニーズに応じて分布をカスタマイズできます。

次の波の非中央集権型AIは「ミニラボ」を中心に展開される可能性があり、これらのラボは特定のユースケースに特化した高度に専門化された合成データセットを作成できます。

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9. 非中央集権的トレーニングがより実用的

2024年、一部の先駆者が分散型トレーニングの限界を突破しました。これらのモデルは既存の基盤モデルと比較して性能が低いですが、この状況は2025年に変わるでしょう。

技術の進歩に伴い、ミニモデルはより実用的で効率的になり、AIの未来はスケールではなく、より良く、使いやすくなることにあります。間もなく、エッジデバイスやスマートフォン上で動作する高性能モデルが登場することが予想されます。

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10. 十個新しい暗号化AIプロトコルの時価総額が10億ドルに達する

去中心化AIはまだ初期段階にあり、人材プールは不断に拡大しています。少なくとも10個の新しい暗号化AIプロトコル(がトークン)をまだ発行していないと予想されており、その時価総額は10億ドルを超えるでしょう。

新しい参加者は、インセンティブ、技術のブレークスルー、ユーザーエクスペリエンスの改善の組み合わせを通じて、既存の参加者に取って代わることができます。市場規模は巨大で、プロジェクトの大爆発の基盤を築いています。

賢い投資家は多くの機会を持つことができ、これが暗号化AI分野が非常に興奮する理由です。