MCPプロトコル:大規模言語モデルにWeb3機能を提供する新しいソリューション

MCP(モデル・コンテキストプロトコル)は、大規模言語モデルに対して外部ツール、データソース、サービスへの安全なアクセスを提供する標準化された方法です。従来のプラグインシステムとは異なり、MCPはクライアント-サーバーアーキテクチャを採用し、標準化されたプロトコルインターフェースを介してモデルと外部システムのシームレスな統合を実現します。

MCPの主な利点

• 標準化インターフェース: 統一プロトコル仕様を定義し、各アプリケーションの個別開発統合ソリューションを回避する
• セキュリティ: 厳格な権限管理とサンドボックス機構により、外部ツールの安全なアクセスを確保します。
• スケーラビリティ:多様なツールタイプをサポートし、シンプルなAPI呼び出しから複雑なデータ処理まで対応します。
• 相互運用性: MCPをサポートするクライアントは、互換性のあるサービスを使用して、クロスプラットフォームの互換性を実現できます。

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Web3分野でのMCPの応用展望

MCPは大規模言語モデルに豊富なブロックチェーンインタラクション能力を提供します:

• 資産照会:トークン残高と取引記録の照会
• オンチェーン操作: 取引の送信、スマートコントラクトの展開および呼び出し
• DeFi統合:分散型取引所、貸付プロトコルなどのDeFiアプリケーションと相互作用
• クロスチェーン操作:複数のチェーン資産の管理とクロスチェーン送金をサポート
• NFT管理:NFT資産のクエリ、転送、取引

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本記事では、Node.jsとTypeScriptを使用して簡易Web3 MCサービスを構築し、MCの動作原理とベストプラクティスを解析します。

MCPサービスの構築

1. プロジェクトを作成

• プロジェクトフォルダーを作成して初期化する
• 必要な依存パッケージをインストールします
• TypeScriptの設定
• package.jsonの変更

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2. サーバーサイドコードを書く

• プロバイダーのインスタンス化接続テストネット
• ツールロジック(を作成する、残高を確認する)
• サービスを起動し、エラーハンドリングを追加する

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3. デバッグサービス

• JavaScriptプロダクトをパッケージ化する
• デバッグに ModelContextProtocol/Inspector を使用

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4. 完全な機能とカーソルへの統合

• より多くの一般的な機能(マルチチェーンサポート、ガス確認、取引送信など)
• MCPをサポートするCursor IDEでサービスを参照する

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5. 使用例

CursorのAIアシスタントでは、自然言語を通じて実現できます:

• テストネット上の特定アドレスの残高を照会する
• ETH送金取引を開始する

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今後の展望

MCPとWeb3の結合は広大な前景を開き、さらに探索することができます:

• より多くのパブリックチェーン(をサポートしています。ビットコイン、Solana、Tron)など。
• クロスチェーンサービスに接続し、クロスチェーン資産操作を実現します
• より多くのDeFiプロトコルとNFTマーケット機能を統合する

MCPは大規模言語モデルにWeb3の力を与え、複雑なブロックチェーン操作を簡単な対話で実現できるようにし、AIアシスタントのWeb3分野での応用可能性を大幅に拡大しました。

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