PrismaXが1,100万ドルの資金を調達し、物理ベースの生成AIに革命を起こす

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PrismaXが1,100万ドルの資金を確保し、物理生成AIを推進

ロボットインテリジェンスに特化したスタートアップPrismaXが、最近1100万ドルの資金調達を完了したと発表しました。同社は6月3日に、ある著名なベンチャーキャピタルの傘下にある暗号スタートアップアクセラレーターのデモデーで公式に登場しました。このラウンドの資金調達には、複数の投資機関およびエンジェル投資家が参加しました。

PrismaXは、ロボット工学と分散型技術の分野で豊富な経験を持つ二人の創設者によって共同設立されました。彼らの目標は、物理生成型人工知能の分野における画期的な進展を提供する基盤モデルを構築し、拡張することです。

投資家資金が継続的に流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とロボット産業は高品質なデータ生産のインセンティブメカニズムを効果的に確立できていません。この問題を解決するために、PrismaXは業界初の公正な使用基準を策定しています:モデルを駆動するデータが利益を生み出し、最終的にデータ生産者に還元されることを目的としています。

PrismaXの共同創設者兼CEOは次のように述べています。「視覚データセットのスケーラビリティの問題がロボティクスの画期的な進展を妨げています。我々は、集中化されたデータをはるかに超える普遍性を持つさまざまなシーンを含むデータセットを生成するエコシステムを構築しています。このエコシステムはデータのスケーラビリティを強化し、データ収集の偏りを減少させます。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、PrismaXは完全自律ロボットの実現への道を切り開くでしょう。我々のプラットフォームは、AIを人類の協力ツールとし、代替品ではないものにします。業界の発展に伴い、持続可能なスケーラブルモデルを構築するために必要な人材資本が常に不可欠であることを理解しなければなりません。」

PrismaXプラットフォームのロボット業界における3つの大きな利点:

  1. データ:プロトコルとメカニズムを構築し、大規模な視覚データの発展を検証し、奨励することで、ロボティクスデータセットの規模、精度、信頼性を向上させる。

  2. リモート操作:リモート操作のための統一基準を設け、ワンストップサービスの接続、支払いソリューション、ソフトウェアサポートを提供し、ロボット企業が自社の差別化された強みの開発に集中できるようにします。

  3. モデル:先進的なAIチームと協力し、ますます自律的なロボットを駆動するモデルを構築し、オペレーターの効率とデータ収集の品質を向上させる。

これらのプロセスはフライホイール効果を形成します:大規模データが基礎モデルを最適化し、遠隔操作の効率を向上させ、現実世界のデータのさらなる収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。

​​a16zがリード投資したPrismaXは、どのようにトークンを利用してAIロボットの"データフライホイール"を構築するのか?

現在、物理的な人工知能とロボット企業は、リモートオペレーションチームの規模を拡大するために多大なリソースを投入していますが、進展は限られています。PrismaXは、堅牢なリモートオペレーション標準を備えたプラットフォームを開発することにより、AI企業が迅速に規模を拡大できるよう支援し、業界のデータサイロ型収集による重複投資を排除します。

PrismaXは、長期的にはヒューマノイドロボットが衣服の折り畳み、ファーストフードの調理、病院での薬剤管理など、より広範なシーンで活躍する可能性があると考えています。この資金調達は、チームの規模を拡大し、遠隔操作の規範を整備し、データ収集ポータルを拡張するために使用され、ロボット企業が遠隔操作員グループに接触し、スマートマシン製品の開発を加速するのに役立ちます。

短期間に、PrismaXは新しいデータ収集の課題とその潜在的な影響に興味を持つAI愛好者を惹きつけることを計画しています。参加者の貢献は相応の報酬を得ることができ、彼らが構築した基盤モデルは、トレーニングデータを求めるロボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。

供給側と需要側のパートナーを組み合わせることによって、PrismaXはロボットと主流アプリケーション市場とのコミュニケーションの架け橋を築き、業界全体の発展を促進します。

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StakeOrRegretvip
· 07-13 05:38
またカモにされるのが来た
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MetaDreamervip
· 07-13 05:25
まだこれで参入ポジションできると思っていた
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InscriptionGrillervip
· 07-13 05:13
一目見れば初心者をカモにする新しいマントだ
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