DePAI:分散型フィジカルAIの新たなフロンティアを探る

人工知能が急速に発展している今日、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理人工知能基盤の制御権に革新的な解決策を提供しています。現実世界のデータ収集から、分散化物理基盤(DePIN)に基づくスマートロボット操作の展開まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。業界の専門家は、汎用ロボット分野がChatGPTのような突破的な瞬間を迎えると予測しています。

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技術の進化の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェアの領域に拡大しました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在物理世界という最終的な領域に進軍しています。

自律的物理人工知能エージェントによって運営されるロボット、スマートカー、ドローン、ロボットが伝統的な労働力を徐々に置き換える世界では、これらのスマートデバイスの所有権問題が無視できない社会的な課題となっています。中央集権的な参加者が市場を完全に支配する前に、DePAIはWeb3に基づく物理人工知能システムの構築のための貴重な機会を提供します。

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データ収集：DePAIインフラストラクチャのコア

現在、DePAIのインフラ整備が加速しており、その中でもデータ収集の面が最も活発です。この面は、ロボット上の物理的AIエージェントに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することもできます。

しかし、高品質な現実世界のデータを取得することは、物理的な人工知能の発展における主要なボトルネックのままです。一部の企業はシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供していますが、合成データは全体のエコシステムの一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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###リモート操作:設備投資の不足を解決

リモート操作の分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて、世界中で経済的な配達ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に人間の現実環境における意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性サイクルメカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスやロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させつつ、資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点を持っています。

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ビデオデータの応用：現実世界の認知を構築する

ビデオデータアプリケーションの分野において、DePAIは現実世界のビデオデータを充分に活用して物理的な人工知能システムを訓練し、現実世界に対する空間認知を構築できます。一部の企業はその独自のビデオデータベースによって重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家は指摘しています："単一のデータが商業的価値を実現することは難しいが、データを集約することで大きな可能性がある。" 一部のプラットフォームはDePINを越えてデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保しています。

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スペースインテリジェンスとコンピューティング：分散化管理の実現

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。一部の技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しています。

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物理的な人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、一部の企業はグローバルなロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、新たに登場するフレームワークを活用することで、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理的人工知能分野に参入しようとする投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口かもしれません。一部のDAOは、機械の実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含む多様な物理的人工知能資産の投資ポートフォリオをメンバーに提供し、専門の内部研究開発チームによるサポートも整えています。

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